Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,

每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment

一、Tag:

Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同,Tag有很多方法和属性,最重要的是name和attributes

soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
tag = soup.b
type(tag)

   name:

      每个Tag都有自己名字,通过.name来获取

      tag.name

      也可以改变这个名字,将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档:

      tag.name = "blockquote"    #会改变它的名字

   attribute:

      

      一个tag可能有很多个属性. tag <b class="boldest"> 有一个 “class” 的属性,

      值为 “boldest” . tag的属性的操作方法与字典相同:

      tag['class']

      也可以直接”点”取属性, 比如: .attrs :

      tag.attrs
Tag的属性操作方法与字典一样,也是键对应值,可以向下面一样
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag        # <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote> 还可以删除:
del tag['class']
del tag['id']
tag        # <blockquote>Extremely bold</blockquote> 删除了就没有了:
tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None     多值属性
HTML 4定义了一系列可以包含多个值的属性.在HTML5中移除了一些,却增加更多.最常见的多值的属性是
class (一个tag可以有多个CSS的class). 还有一些属性 rel , rev , accept-charset 
,headers , accesskey . 在Beautiful Soup中多值属性的返回类型是list:
css_soup = BeautifulSoup('<p class="body strikeout"></p>')
css_soup.p['class']                  # ["body", "strikeout"]
css_soup = BeautifulSoup('<p class="body"></p>')
css_soup.p['class']                  # ["body"]
如果某个属性看起来好像有多个值,但在任何版本的HTML定义中都没有被定义为多值属性,
那么Beautiful Soup会将这个属性作为字符串返回

id_soup = BeautifulSoup('<p id="my id"></p>')
id_soup.p['id']                     # 'my id'

将tag转换成字符串时,多值属性会合并为一个值

rel_soup = BeautifulSoup('<p>Back to the <a rel="index">homepage</a></p>')
rel_soup.a['rel']              # ['index']
rel_soup.a['rel'] = ['index', 'contents']
print(rel_soup.p)              # <p>Back to the <a rel="index contents">homepage</a></p>

如果转换的文档是XML格式,那么tag中不包含多值属性

xml_soup = BeautifulSoup('<p class="body strikeout"></p>', 'xml')
xml_soup.p['class']             # u'body strikeout'
二、NavigableString

字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串:

tag.string          # u'Extremely bold'
type(tag.string)      # <class 'bs4.element.NavigableString'>

  一个 NavigableString 字符串与Python中的Unicode字符串相同,并且还支持包含在

遍历文档树和 搜索文档树 中的一些特性.

unicode_string = encode('utf-8')
unicode_string            # u'Extremely bold'
type(unicode_string)         # <type 'unicode'>

tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其它的字符串,用 replace_with() 方法:

tag.string.replace_with("No longer bold")
tag                  # <blockquote>No longer bold</blockquote>
三、BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,
可以把它当作 Tag 对象,它支持 遍历文档树 和 搜索文档树 中描述的大部分的方法.

因为 BeautifulSoup 对象并不是真正的HTML或XML的tag,所以它没有name和attribute属性.

但有时查看它的 .name 属性是很方便的,所以 BeautifulSoup 对象包含了一个值为 “[document]” 的特殊属性 .name


soup.name        # u'[document]'
四、Comment

Tag , NavigableString , BeautifulSoup 几乎覆盖了html和xml中的所有内容,

但是还有一些特殊对象.容易让人担心的内容是文档的注释部分:


markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
type(comment)        # <class 'bs4.element.Comment'>

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象:

comment            # u'Hey, buddy. Want to buy a used parser'

但是当它出现在HTML文档中时, Comment 对象会使用特殊的格式输出:


print(soup.b.prettify())
# <b>
# <!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?-->
# </b>

Beautiful Soup中定义的其它类型都可能会出现在XML的文档中: CData , ProcessingInstructionDeclaration ,

Doctype .与 Comment 对象类似,这些类都是 NavigableString 的子类,只是添加了一些额外的方法的字符串独享.

下面是用CDATA来替代注释的例子:


from bs4 import CData
cdata = CData("A CDATA block")
comment.replace_with(cdata) print(soup.b.prettify())
# <b>
# <![CDATA[A CDATA block]]>
# </b>
 
一、遍历文档树
 
 

Python爬虫--beautifulsoup 4 用法的更多相关文章

  1. python爬虫---BeautifulSoup的用法

    BeautifulSoup是一个灵活的网页解析库,不需要编写正则表达式即可提取有效信息. 推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前 ...

  2. python 爬虫括号的用法

    首先是文档说明: >>> import re >>> help(re.findall) Help on function findall in module re: ...

  3. Python爬虫-- BeautifulSoup库

    BeautifulSoup库 beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器.一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取 ...

  4. python爬虫BeautifulSoup库class_

    因为class是python的关键字,所以在写过滤的时候,应该是这样写: r = requests.get(web_url, headers=headers) # 向目标url地址发送get请求,返回 ...

  5. python爬虫 BeautifulSoup

    简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码. Bea ...

  6. Python爬虫 | Beautifulsoup解析html页面

    引入 大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,在聚焦爬虫中使用数据解析.所以,我们的数据爬取的流程为: 指定url 基于reque ...

  7. Python 爬虫-BeautifulSoup

    2017-07-26 10:10:11 Beautiful Soup可以解析html 和 xml 格式的文件. Beautiful Soup库是解析.遍历.维护“标签树”的功能库.使用Beautifu ...

  8. Python爬虫-request的用法

    import requests if __name__ == '__main__': #基本用法 #response = requests.get("http://httpbin.org/g ...

  9. Python 爬虫 —— BeautifulSoup

    from bs4 import BeautifulSoup % 首字母大写,显然这是一个类 1. BeautifulSoup 类 HTML 解析类(parser) r = requests.get(. ...

随机推荐

  1. docker安装Tensorflow并使用jupyter notebook

    目前网上提供的大多数的方法都是如下: docker pull tensorflow/tensorflow docker run -it -p : tensorflow/tensorflow 但是按照步 ...

  2. map最基本操作

    #include<iostream> #include<map> using namespace std; int main() { /*map<int,char> ...

  3. 自动发表QQ空间说说

    require("gb2312toutf8") local http = require "socket.http" local surl = "ht ...

  4. 【Python】使用cmd模块构造一个带有后台线程的交互命令行界面

    最近写一些测试工具,实在懒得搞GUI,然后意识到python有一个自带模块叫cmd,用了用发现简直是救星. 1. 基本用法 cmd模块很容易学到,基本的用法比较简单,继承模块下的Cmd类,添加需要的功 ...

  5. Bootstrap历练实例:警告样式按钮

    <!DOCTYPE html><html><head> <meta http-equiv="Content-Type" content=& ...

  6. java第十次作业:oop的第6张图片到第11张图片

  7. 欧几里得(辗转相除gcd)、扩欧(exgcd)、中国剩余定理(crt)、扩展中国剩余定理(excrt)简要介绍

    1.欧几里得算法(辗转相除法) 直接上gcd和lcm代码. int gcd(int x,int y){ ?x:gcd(y,x%y); } int lcm(int x,int y){ return x* ...

  8. LuoguP1351 联合权值 (枚举)

    题目链接 枚举每个点,遍历和他相邻的点,然后答案一边更新就可以了. 最大值的时候一定是两个最大值相乘,一边遍历一边记录就好了. 时间复杂度.\(O(n)\) #include <iostream ...

  9. rz

    Linux系统简单易用的上传下载命令rz和sz sudo yum install lrzsz -y 上传:rz 下载:sz

  10. linux下C++的多线程编程

    1. 引言 线程(thread)技术早在60年代就被提出,但真正应用多线程到操作系统中去,是在80年代中期,solaris是这方面的佼佼者.传统的Unix也支持线程的概念,但是在一个进程(proces ...