在ubuntu系统下，安装opencv各个版本

要在Linux系统上安装OpenCV库，你可以通过包管理器（如apt）来安装。以下是详细的步骤，包括如何在/usr/local/lib或/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录下安装OpenCV库。

使用包管理器安装OpenCV

1. 更新包列表

首先确保你的包列表是最新的：

sudo apt update

2. 安装OpenCV

使用apt来安装OpenCV及其依赖项：

sudo apt install libopencv-dev

这将会安装OpenCV的开发库，包括头文件和动态链接库文件（.so文件）。

手动安装OpenCV

如果你需要从源码手动安装OpenCV，可以按照以下步骤进行：

1. 安装依赖项

首先安装构建OpenCV所需的依赖项：

sudo apt update
sudo apt install -y cmake git build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt install -y python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

2. 克隆OpenCV仓库

使用Git克隆OpenCV源码：

cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv

3. 创建构建目录

创建一个用于构建的目录：

mkdir -p build && cd build

4. 配置CMake

使用CMake配置构建环境：

cmake ..

如果你想将库文件安装到特定的目录（例如/usr/local/lib），可以使用以下命令：

cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5. 构建和安装

编译并安装OpenCV：

make -j$(nproc)
sudo make install

这将会把库文件安装到/usr/local/lib目录下。

验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证OpenCV是否正确安装：

pkg-config --modversion opencv4

如果安装成功，应该会显示OpenCV的版本号。

设置库路径

如果你希望系统能够自动找到这些库文件，可以将库路径添加到/etc/ld.so.conf文件中，然后更新缓存：

echo "/usr/local/lib" | sudo tee -a /etc/ld.so.conf
sudo ldconfig

通过以上步骤，你应该能够在Linux系统上成功安装OpenCV库，并将其放置在指定的目录下。

附加：

opencv3.2.0版本

点击查看代码

OpenCV版本3.2.0，步骤：

### 1\. 安装依赖

首先，确保所有必要的依赖项都已安装。对于OpenCV 3.2.0，大多数依赖项应该与3.4.0相同，但某些特定库可能有所不同。以下是安装依赖项的命令：

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-numpy

    sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev libblas-dev libhdf5-serial-dev liblmdb-dev libleveldb-dev liblapack-dev libsnappy-dev libprotobuf-dev libopenblas-dev libgtk2.0-dev libboost-dev libboost-all-dev libeigen3-dev libatlas-base-dev

注意：`libne10-10` 和 `libne10-dev` 可能不是必需的，因此你可以跳过它们。

### 2\. 下载源码

接下来，下载OpenCV 3.2.0的源码以及contrib模块。请注意，URL可能会有所不同，所以最好检查一下GitHub上的最新链接。

    cd ~/
    wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip
    unzip opencv-3.2.0.zip

    wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip
    unzip opencv_contrib-3.2.0.zip

### 3\. 配置OpenCV

进入解压后的目录，并使用CMake配置构建环境。记得替换 `[username]` 为你当前的用户名。

    cd ~/opencv-3.2.0
    mkdir build
    cd build

    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \\
          -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \\
          -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \\
          -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \\
          -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules \\
          -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

### 4\. 编译和安装

编译并安装OpenCV。

    make -j$(nproc)
    sudo make install

### 5\. 测试

最后，测试OpenCV是否安装成功。

    python3
    >>> import cv2
    >>> print(cv2.__version__)

如果一切正常，你应该能看到输出OpenCV 3.2.0的版本信息。

通过以上步骤，你就可以在aarch64/arm64设备上成功安装OpenCV 3.2.0了。

点击查看代码

要在C语言中调用OpenCV库进行测试，您可以遵循以下步骤。这些步骤将帮助您从安装OpenCV库到编写和运行一个简单的测试程序。以下是详细的步骤说明：

### 1\. 下载并安装OpenCV库

首先，您需要从OpenCV的官方网站下载适合您操作系统的OpenCV库，并将其解压到本地路径。

*   访问OpenCV官方网站：[https://opencv.org/releases/](https://opencv.org/releases/)
*   下载对应平台（如Windows、Linux或macOS）的最新版本。
*   解压缩下载的文件到一个指定的目录，例如 `C:\\opencv` 或 `/usr/local/opencv` \[[1](https://blog.csdn.net/m0_71082338/article/details/130939526)\]。

### 2\. 配置编译环境

接下来，配置您的开发环境以支持OpenCV库的使用。这包括设置编译器选项、链接器选项以及包含路径。

#### 在Windows上使用Visual Studio (VS)：

*   打开Visual Studio并创建一个新的C项目。
*   在项目的属性中，添加OpenCV的头文件路径（如 `C:\\opencv\\build\\include`）。
*   在链接器设置中，添加OpenCV库文件路径（如 `C:\\opencv\\build\\x64\\vc15\\lib`），并链接所需的库文件，例如 `opencv_world450.lib` \[[3](https://wenku.csdn.net/answer/f77cc1cf82544ce290dc844ff8c5df14)\]。

#### 在Linux上使用GCC：

*   安装必要的软件包：`sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config`
*   使用CMake构建OpenCV源代码，或者直接通过包管理器安装预编译版本：`sudo apt-get install libopencv-dev` \[[7](https://developer.aliyun.com/article/1625573)\]。

### 3\. 编写测试代码

下面是一个简单的C语言程序示例，它使用OpenCV读取并显示一张图像。请确保已正确配置了上述环境。

    #include <stdio.h>
    #include <opencv2/opencv.hpp>

    int main(int argc, char** argv) {
        // 检查命令行参数
        if (argc != 2) {
            printf("Usage: %s <image_path>\\n", argv[0]);
            return -1;
        }

        // 加载图像
        cv::Mat image = cv::imread(argv[1], cv::IMREAD_COLOR);
        if (image.empty()) {
            printf("Could not open or find the image\\n");
            return -1;
        }

        // 创建窗口并显示图像
        cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
        cv::imshow("Display window", image);

        // 等待按键事件
        cv::waitKey(0);

        return 0;
    }

### 4\. 编译与运行

根据您的开发环境，选择合适的编译方式。

#### Windows (VS):

*   构建解决方案后，在生成的可执行文件中传递图像路径作为参数运行程序。

#### Linux (GCC):

*   使用命令行编译：`gcc test.c -o test -lopencv_core -lopencv_highgui`
*   运行生成的二进制文件：`./test /path/to/image.jpg`

通过以上步骤，您应该能够成功地在C语言中调用OpenCV库，并实现基本的图像处理功能。如果您遇到任何问题，请参考官方文档或其他资源进一步排查 \[[4](https://docs.pingcode.com/baike/1263621)\]。