根据序列图像聚焦区域获取深度 Shape From Focus

最为超新新新新鸟。。。我也不知道第一篇文章应该写什么。。所以，把自己最近正在研究的东西报一下吧，

研究的东西其实也不算深奥，就是对一个图像序列中的每张图像进行检测，发现每张图片的聚焦清晰区域，找到这个区域之后，与其他图片区域进行比较，获得图像聚焦最明显的那张，相应像素点的深度就出来了~。。

主要的方法就介绍一下一片89年的文章好了。先对图像进行拉普拉斯滤波，在进行拉普拉斯滤波之后，可以发现，图片渐渐的碉堡了，每张图片聚焦清晰或者说比较明显的变化区域瞬间显示了出来，然后对图片序列里的每个像素点进行值的对比，找出值最大值的位置，作为那个像素的深度。然后把图片进行合成就好了！~

最近一直在看论文，但是效率真的是极低。。。。只是水水的把sk nayar1989年的算法实现了一下，效果还算可以。。艹。。。人家90年代就发得论文，我现在来看，真心是渣渣啊。。但是效果比较好的mrf之类的论文，感觉还看不懂。嗯，主要还是没心思看，注意力太分散了。。。如果有相关领域的大神看到这篇文章就好了，还请告诉我接下来应该怎么实现算法什么的。。计划看SFF-MRF基于马尔科夫随机场的SFF（shape-from-focus）算法，希望下周能再写一篇日志，说说实现。