图像有用区域

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:4
 
描述

“ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色。

     

图1                                                        图2

已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像中没有纯黑色(即像素为0的点)。

 
输入
第一行输入测试数据的组数N(0<N<=6)
每组测试数据的第一行是两个个整数W,H分表表示图片的宽度和高度(3<=W<=1440,3<=H<=960)
随后的H行,每行有W个正整数,表示该点的像素值。(像素值都在0到255之间,0表示黑色,255表示白色)
输出
以矩阵形式输出把黑色框之外的区域变黑之后的图像中各点的像素值。
样例输入
1
5 5
100 253 214 146 120
123 0 0 0 0
54 0 33 47 0
255 0 0 78 0
14 11 0 0 0
样例输出
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 33 47 0
0 0 0 78 0
0 0 0 0 0

认真读题目不要把宽和高弄反了,在原有的图像外围添加了两圈,最外圈值为-1,第二圈值为1

值为-1的圈限制界限避免超界,值为1的圈可以免去第一个点的确定

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef pair<int,int> Point;
int pixel[][];
const int dx[] = {-,,,};
const int dy[] = {,,,-}; void bfs(int x, int y){
queue<Point> q;
q.push(Point(x,y));
while(!q.empty()){
Point tmp = q.front();q.pop();
for(int i = ; i <; ++ i){
int xx =tmp.first+dx[i] ,yy = tmp.second+dy[i];
if(pixel[xx][yy]>){
q.push(Point(xx,yy));
pixel[xx][yy] = ;
}
}
}
} int main(){
int n;
cin >> n;
while(n--){
int w,h;
cin >> h >> w;
memset(pixel,-,sizeof(pixel));
for(int i = ; i <= h+; ++ i) pixel[][i] = pixel[w+][i]=;
for(int i = ; i <= w+; ++ i) pixel[i][] = pixel[i][h+]=;
for(int i = ; i <= w+; ++ i){
for(int j = ; j <= h+; ++ j){
cin >> pixel[i][j];
}
}
bfs(,);
for(int i = ; i <= w+; ++ i){
for(int j = ; j <= h+; ++ j){
if(j != ) cout<<" ";
cout<<pixel[i][j];
}
cout<<endl;
}
}
}

ACM 图像有用区域的更多相关文章

  1. nyoj 92 图像有用区域

    点击打开链接 图像有用区域 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 "ACKing"同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取 ...

  2. nyoj--92--图像有用区域(模拟)

    图像有用区域 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 "ACKing"同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑 ...

  3. nyoj 92-图像有用区域 (BFS)

    92-图像有用区域 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:4 提交数:12 难度:4 题目描述: “ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取 ...

  4. 2015 ACM / ICPC 亚洲区域赛总结(长春站&北京站)

    队名:Unlimited Code Works(无尽编码)  队员:Wu.Wang.Zhou 先说一下队伍:Wu是大三学长:Wang高中noip省一:我最渣,去年来大学开始学的a+b,参加今年区域赛之 ...

  5. 四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----AC/HC/LC/FT。

    四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 分类: 图像处理 2014-08-03 12:40 4088人阅读 评论(4) 收藏 举报 salient regio ...

  6. 简单的图像显著性区域特征提取方法-----opencv实现LC,AC,FT

    https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征 ...

  7. NYOJ92 图像实用区域 【BFS】

    碰到了一个曾经从未见过的奇怪问题:先上截图: 执行号 用户 题目 结果 时间 内存 语言 提交时间 895360 userid=%E9%95%BF%E6%9C%A8" style=" ...

  8. 利用flash精确定位asp.net的图像热点区域

    Asp.net的热点区域控件非常有用,但是对于热点区域如何精确定位,设定矩形,圆和多边形要素点的位置,用flash能够精确定位,在flash中制作热点区域的部分,可以是矩形,图形或者文字,然后对于这部 ...

  9. 根据序列图像聚焦区域获取深度 Shape From Focus

    最为超新新新新鸟...我也不知道第一篇文章应该写什么..所以,把自己最近正在研究的东西报一下吧, 研究的东西其实也不算深奥,就是对一个图像序列中的每张图像进行检测,发现每张图片的聚焦清晰区域,找到这个 ...

随机推荐

  1. EasyUi – 2.布局Layout + 3.登录界面

    1.页面布局 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="index.a ...

  2. select count(*)和select count(1)哪个性能高

    select count(*).count(数字).count(字段名)在相同的条件下是没有性能差别的,一般我们在统计行数的时候都会把NULL值统计在内的,所以这样的话,最好就是使用COUNT(*) ...

  3. Cash Cow【dfs较难题应用】【sdut2721】

    Cash Cow Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/sdut ...

  4. GoLang文件增删遍历基本操作

    先学一学GO语言实用的一面. package main import ( "path/filepath" "flag" "os" " ...

  5. 攻城狮在路上(贰) Spring(一)--- 软件环境、参考书目等一览表

    一.软件环境: 二.参考书目: <Spring 3.X 企业应用开发实战> 陈雄华.林开雄著 电子工业出版社出版 三.其他说明: spring 源码地址:https://github.co ...

  6. oracle相关环境变量配置

    ORACLE_HOME:D:\Program File\oracle\product\10.2.0\db_1 ORACLE_SID:orcl Path中增加:D:\ProgramFile\oracle ...

  7. 7-13IN和NOT IN 子查询

    IN后面的子查询可以返回多条记录. SELECT ...FROM  WHERE 查询表达式 IN(子查询) 常用IN替换等于(=)的比较子查询. 用法: (1)使用 :IN关键字可以使父查询匹配子查询 ...

  8. C++ list的基本操作和使用

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a4aa98201012fhn.html Lists将元素按顺序储存在链表中. 与 向量(vectors)相比, 它允许快速的插入 ...

  9. Web开发基本准则-55实录-Web访问安全

    Web开发工程师请阅读下面的前端开发准则,这是第一部分,强调了过去几年里我们注意到的Web工程师务须处理的Web访问安全基础点.尤其是一些从传统软件开发转入互联网开发的工程师,请仔细阅读,不要因为忽视 ...

  10. 在Asp.Net MVC中实现CompareValues标签对Model中的属性进行验证

    在Asp.Net MVC中可以用继承ValidationAttribute的方式,自定制实现Model两个中两个属性值的比较验证 具体应用场景为:要对两个属性值的大小进行验证 代码如下所示: /// ...