ArgoWorkflow教程(六)---无缝实现步骤间参数传递

之前我们分析了，Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之间如何传递参数。

本文主要分析同一个 Workflow 中的不同 step 之间实现参数传递，比如将上一个步骤的输出作为下一个步骤的结果进行使用（而非以文件方式传递）。

1. 概述

然后就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之间如何传递参数，今天继续分析一下步骤之间如何传递参数。

要实现步骤间参数传递，需要实现两个功能：

• 1）导出结果

• 2）导入参数

基于之前的知识，要实现这两个功能，可以想到的一种方式就是使用 artifact：

• 导出结果：将参数写入文件，然后以 artifact 保存到 s3
• 导入参数：下一个 step 下载 artifact 并从中获取参数。

确实可以实现功能，但是有点蹩脚，毕竟 artifact 主要是用于保存文件的。argoworkflow 中也直接提供了对应的 feature 来供大家使用。

2. 步骤间参数传递

• 将结果导出为 Output Parameter
• 将上一步的 Output Parameter 导入为当前步骤的 Input Parameter

完整 Demo 如下：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: output-parameter-
spec:
  entrypoint: output-parameter
  templates:
  - name: output-parameter
    steps:
    - - name: generate-parameter
        template: whalesay
    - - name: consume-parameter
        template: print-message
        arguments:
          parameters:
          # Pass the hello-param output from the generate-parameter step as the message input to print-message
          - name: message
            value: "{{steps.generate-parameter.outputs.parameters.hello-param}}"

  - name: whalesay
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["echo -n hello world > /tmp/hello_world.txt"]  # generate the content of hello_world.txt
    outputs:
      parameters:
      - name: hello-param  # name of output parameter
        valueFrom:
          path: /tmp/hello_world.txt # set the value of hello-param to the contents of this hello-world.txt

  - name: print-message
    inputs:
      parameters:
      - name: message
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [cowsay]
      args: ["{{inputs.parameters.message}}"]

导出结果

- name: whalesay
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["echo -n hello world > /tmp/hello_world.txt"]  # generate the content of hello_world.txt
    outputs:
      parameters:
      - name: hello-param  # name of output parameter
        valueFrom:
          path: /tmp/hello_world.txt # set the value of hello-param to the contents of this hello-world.txt

首先是 step 的内容，这里为了简单，就只有一个 echo 命令，将结果(hello world)写入到文件

/tmp/hello_world.txt 中。

然后就是到处结果了:

    outputs:
      parameters:
      - name: hello-param  # name of output parameter
        valueFrom:
          path: /tmp/hello_world.txt # set the value of hello-param to the contents of this hello-world.txt

定义了一个 output 参数，名为 hello-param，该参数的 value 从 /tmp/hello_world.txt 文件中获取，最终得到的 value 就是之前写入的 hello world。

至此，我们就讲当前步骤的结果导出成了一个 Output Parameter，可以在后续步骤使用了。

导入参数

后续步骤，其实很简单，和普通步骤一样的，通过 Input Parameter 定义参数，然后在使用的使用通过语法{{inputs.parameters.name}} 引用即可。

  - name: print-message
    inputs:
      parameters:
      - name: message
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [cowsay]
      args: ["{{inputs.parameters.message}}"]

唯一区别在于，这个参数的来源，之前我们都是直接讲参数定义在 Workflow 中的，这里需要改成引用之前步骤导出的 Output Parameter，就像这样：

spec:
  entrypoint: output-parameter
  templates:
  - name: output-parameter
    steps:
    - - name: generate-parameter
        template: whalesay
    - - name: consume-parameter
        template: print-message
        arguments:
          parameters:
          # Pass the hello-param output from the generate-parameter step as the message input to print-message
          - name: message
            value: "{{steps.generate-parameter.outputs.parameters.hello-param}}"

在 arguments.parameters 中直接引用了之前步骤的 Output Parameter，语法为 {{steps.$stepName.outputs.parameters.$parameterName}}。

之前我们导出结果的步骤名为 generate-parameter，然后导出的参数名为 hello-param，因此这里就使用{{steps.generate-parameter.outputs.parameters.hello-param}} 来引用该参数。

内置的 result 参数

除了我们手动导出的参数之外，ArgoWorkflow 还会默认生成一个 Output Parameter，他就是 result。

和其他 Output Parameter 一样，可以通过 {{steps.$stepName.outputs.parameters.$parameterName}} 语法进行引用。

这个 result 参数会捕获最大 256KB 的标准输出作为 value，因此他可以包含以下内容：

• 1）script 的运行结果
• 2）容器的标准输出
• 3)...

只要是在容器中输出到标准输出的，内容都可以被 result 捕获。

---

【ArgoWorkflow 系列】持续更新中，搜索公众号【探索云原生】订阅，阅读更多文章。

---

3. 小结

本文主要分析了 Argo 中的 Workflow 中怎么传递参数还是比较简单的：

• 1）通过 Output Parameter 导出参数
• 2）在 arguments.parameters 中引用上一步导出的参数

最后介绍了一下内置的 result Output Parameter ，可以用于获取容器中的标准输出。