effective-python-14
effective python-Item 14
list.sort函数,比较容易用的是reverse,而其中还有个参数key,默认是NONE,此时排序是按照默认比较方法排序,比如数据按照大小,字符串按照字符的顺序,这种python中存在的数据类型,比较起来还是比较简单的。但是如果你比较的是objects,比较复杂,不能再按照数据大小或者字符串顺序比较排序时,怎么办呢?你需要给你的比较对象指定排序方法。比如两个人,怎么排序?比较年龄还是比较姓名进行排序?这就是key发挥作用的时候了,此时通过key这个参数指定我们要做排序的objects,是用什么方法来排序,按照人名还是年龄还是体重还是身高还是颜值呢?因此key这个参数需要的是function,这个func完成排序的方法。
## Item 14: Sort by Complex Criteria Using `key` Parameter
"""
* Use `sort()` method to sort built-in types which has
a natural ordering to them: """
numbers = [93, 46, 75, 33, 0, 23, 33]
numbers.sort()
print(numbers)
"""
* `sort()` do not work directly on objects.
You need to use `key` parameter, which accepts function:
"""
class Tool():
def __init__(self, name, weight):
self.name = name
self.weight = weight def __repr__(self):
return f"Tool({self.name!r}, {self.weight})" tools = [
Tool("level", 3.5),
Tool("hammer", 1.25),
Tool("screwdriver", 0.5),
Tool("chisel", 0.25),
] print("Unsorted:", repr(tools))
tools.sort(key=lambda x: x.name) # ordered by x.name
print("\nSorted:", tools) # In[]
"""
* For `str` you may want to lower case each item in a
list to ensure that they are in alphabetical order
""" places = ["home", "work", "New York", "Paris"]
places.sort()
print("Case sensitive:", places)
places.sort(key=lambda x: x.lower())
print("Case insensitive:", places)
* for sorting with multiple criteria you may use `key` parameter
returning `tuple` containing two attributes in required order:
tuple 实现按照多个指标进行排序的目的,先按照第一个元素排序,然后第二个,但是不管有多少个排序指标,排序的先后顺序(从小到大,从大到小等)都一样,因为reverse是作用在所有指标上的。如果某一个元素是可否定(negation),则可以在这个指标前加个-,实现顺序和reverse设定的是反过来的。但是并不是所有元素都可以这么做,比如下面例题中,x.name字符串是没办法加-进行否定的。此时就不可以这么做,但是x.weight可以,因为是数值,可以加-。此时如果你想按照两个指标进行排序,那么不能再用tuple这种方式了,你可以把各个指标分开对objects进行排序,先按照lowest的元素进行排序,再按照highest的元素进行排序。
power_tools = [
Tool('drill', 4),
Tool('circular saw', 5),
Tool('jackhammer', 40),
Tool('sander', 4),
] power_tools.sort(key=lambda x: (x.weight, x.name))
print(power_tools)
"""
* Negation on `int`'s may be used to sort in different directions:
"""
power_tools.sort(key=lambda x: (-x.weight, x.name))
print(power_tools)
""""
* To combine mane sorting criteria and different directions
combine `sort` function calls following way and use `reverse`
for changing direction: """
power_tools.sort(key=lambda x: x.name)
power_tools.sort(key=lambda x: x.weight, reverse=True)
print(power_tools)
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