#define L(x) (1 << (x))
const double PI = acos(-1.0);
const int N = 1e7 + 10;
double ax[N], ay[N], bx[N], by[N];
char sa[N / 2], sb[N / 2];
int sum[N];
int x1[N], x2[N];
int revv(int x, int bits) {
int ret = 0;
for (int i = 0; i < bits; i++) {
ret <<= 1;
ret |= x & 1;
x >>= 1;
}
return ret;
}
void fft(double * a, double * b, int n, bool rev) {
int bits = 0;
while (1 << bits < n) ++bits;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int j = revv(i, bits);
if (i < j)
swap(a[i], a[j]), swap(b[i], b[j]);
}
for (int len = 2; len <= n; len <<= 1) {
int half = len >> 1;
double wmx = cos(2 * PI / len), wmy = sin(2 * PI / len);
if (rev) wmy = -wmy;
for (int i = 0; i < n; i += len) {
double wx = 1, wy = 0;
for (int j = 0; j < half; j++) {
double cx = a[i + j], cy = b[i + j];
double dx = a[i + j + half], dy = b[i + j + half];
double ex = dx * wx - dy * wy, ey = dx * wy + dy * wx;
a[i + j] = cx + ex, b[i + j] = cy + ey;
a[i + j + half] = cx - ex, b[i + j + half] = cy - ey;
double wnx = wx * wmx - wy * wmy, wny = wx * wmy + wy * wmx;
wx = wnx, wy = wny;
}
}
}
if (rev) {
for (int i = 0; i < n; i++)
a[i] /= n, b[i] /= n;
}
}
int sol(int a[], int na, int b[], int nb, int ans[]) {
int len = max(na, nb), ln;
for (ln = 0; L(ln) < len; ++ln);
len = L(++ln);
for (int i = 0; i < len ; ++i) {
if (i >= na) ax[i] = 0, ay[i] = 0;
else ax[i] = a[i], ay[i] = 0;
}
fft(ax, ay, len, 0);
for (int i = 0; i < len; ++i) {
if (i >= nb) bx[i] = 0, by[i] = 0;
else bx[i] = b[i], by[i] = 0;
}
fft(bx, by, len, 0);
for (int i = 0; i < len; ++i) {
double cx = ax[i] * bx[i] - ay[i] * by[i];
double cy = ax[i] * by[i] + ay[i] * bx[i];
ax[i] = cx, ay[i] = cy;
}
fft(ax, ay, len, 1);
for (int i = 0; i < len; ++i)
ans[i] = (int)(ax[i] + 0.5);
return len;
}
string mul(string sa, string sb) {
int l1, l2, l;
int i;
string ans;
memset(sum, 0, sizeof(sum));
l1 = sa.size();
l2 = sb.size();
for (i = 0; i < l1; i++)
x1[i] = sa[l1 - i - 1] - '0';
for (i = 0; i < l2; i++)
x2[i] = sb[l2 - i - 1] - '0';
l = sol(x1, l1, x2, l2, sum);
for (i = 0; i < l || sum[i] >= 10; i++) {//进位
sum[i + 1] += sum[i] / 10;
sum[i] %= 10;
}
l = i;
while (sum[l] <= 0 && l > 0) l--; // 检索最高位
for (i = l; i >= 0; i--)
ans += sum[i] + '0'; // 倒序输出
return ans;
}

FFT 高精度乘法模板的更多相关文章

  1. H. GSS and Simple Math Problem 高精度乘法模板

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/104/G来源:牛客网 题目描述 Given n positive integers , your task is to ...

  2. 高精度乘法模板(luogu1303)

    洛谷1303 //luogu1303,不压位的高精度乘法 #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; ...

  3. FFT多项式乘法模板

    有时间来补算法原理orz #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <c ...

  4. FFT实现高精度乘法

    你应该知道$FFT$是用来处理多项式乘法的吧. 那么高精度乘法和多项式乘法有什么关系呢? 观察这样一个$20$位高精度整数$11111111111111111111$ 我们可以把它处理成这样的形式:$ ...

  5. 高精度乘法(FFT)

    学会了FFT之后感觉自己征服了世界! 当然是幻觉... 不过FFT还是很有用的,在优化大规模的动规问题的时候有极大效果. 一般比较凶残的计数动规题都需要FFT(n<=1e9). 下面是高精度乘法 ...

  6. SPOJ - VFMUL - Very Fast Multiplication FFT加速高精度乘法

    SPOJ - VFMUL:https://vjudge.net/problem/SPOJ-VFMUL 这是一道FFT求高精度的模板题. 参考:https://www.cnblogs.com/Rabbi ...

  7. P1919 FFT加速高精度乘法

    P1919 FFT加速高精度乘法 传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1919 题意: 给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y. 题解: 对 ...

  8. 【高精度】模板 (C++)

    //n为长度 1.高精加 复杂度:O(n) #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> usi ...

  9. [vijos P1040] 高精度乘法

    如果这次noip没考好,完全是因为从7月29日之后就没有再写过程序了.说起来,真是一个泪流满面的事实… 那这样一个弱智题练手恢复代码能力,竟然还花了我两个晚上(当然不是两整个晚上…) 第一天TLE了, ...

  10. 【PKU1001】Exponentiation(高精度乘法)

    Exponentiation Time Limit: 500MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 145642   Accepted: 35529 ...

随机推荐

  1. ssh_exchange_identification: Connection closed by remote host 错误解决方案

    问题 今天登陆服务器时候,ssh 后返回 ssh_exchange_identification: Connection closed by remote host 错误,重试了几次,会有一定概率失败 ...

  2. 如何免费在 arm 官网上下载合适的手册

    背景 有时候搞底层配置的时候(尤其是uboot),需要查阅文档. 这里介绍如何在arm 官网进行查找下载,这样就可以不用去 CSDN 了. 实际上CSDN上的一些文档就是这样下载下来二次收费的,强烈谴 ...

  3. 背包DP——完全背包

    完全背包模型与 0-1 背包类似,与 0-1 背包的区别仅在于一个物品可以选取无限次,而非仅能选取一次. 而状态转移方程于01背包区别在于可以直接从[i][j-w[i]]转移 理由是当我们这样转移时, ...

  4. 如何用python计算不定积分

    在Python中,计算不定积分(即原函数或反导数)可以通过SymPy库实现.SymPy是一个用于符号数学的Python库,支持许多类型的数学对象,包括整数.有理数.实数.复数.函数.极限.积分.微分. ...

  5. 使用post请求登陆

    1.使用post请求登陆 import requests import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://www.ptpress.com.cn/login ...

  6. MySQL之DML

    DQL:SELECT * FROM 表名 DML(数据操作语言,它是对表记录的操作(增.删.改)!) 1. 插入数据 * INSERT INTO 表名(列名1,列名2, ...) VALUES(列值1 ...

  7. iOS开发基础136-防暴力点击

    要在Objective-C中创建一个高度可复用的工具类,以防止按钮的暴力点击,并且使用切面编程(AOP)的方式,我们可以考虑使用Aspects这个库来实现方法的拦截.以下是具体的实现步骤: 第一步:引 ...

  8. Hyperledger Fabric 2.x 环境搭建

    一.说明 区块链网络的核心是分布式账本,在这个账本中记录了网络中发生的所有交易信息. Hyperledger Fabric是一个是开源的,企业级的,带权限的分布式账本解决方案的平台.Hyperledg ...

  9. 全网最适合入门的面向对象编程教程:27 类和对象的Python实现-Python中异常层级与自定义异常类的实现

    全网最适合入门的面向对象编程教程:27 类和对象的 Python 实现-Python 中异常层级与自定义异常类的实现 摘要: 本文主要介绍了在使用 Python 进行面向对象编程时,异常的层级和如何使 ...

  10. 【Maxwell】01 安装及入门

    官网地址: https://maxwells-daemon.io/ 下载地址(版本发行): https://github.com/zendesk/maxwell/releases 参考教程自尚硅谷视频 ...