MSSQL索引视图（indexed view）之简述及使用

乍一听到这个名字，可能感到有点陌生，这个对象是干嘛的呢？原理是什么？不用着急，我们看看下面的内容，慢慢就明白了。顾名思义，索引视图就是建有索引的视图，这是MSSQL提供的一项技术，用于提升某些SQL语句的查询性能。索引视图上的第一个索引必须是唯一簇索引，之后，可以在视图上创建更多的非簇索引，因为视图上的簇索引存储方式和表上的簇索引一样，因此，视图上的簇索引可以提升某些查询的性能。查询优化器可以通过索引视图来加速查询的执行，同时，索引视图的名字不必出现于相关查询中。看到这里，常用Oracle的同学是否开始看出了物化视图（materialized view）的意思？，呵呵，继续往下看。

听起来不错，原来MSSQL也提供了类似Oracle中物化视图的东西，只是名字不同，先别高兴，MSSQL的这个东西虽然不错，但似乎限制和要求还挺多的，似乎比Oracle的物化视图还多，接下来看看使用索引视图时的要求吧。

1)   确保索引视图参考的表的set options都是正确的；

2)   确保创建表和视图前会话的set option是正确的；

3)   确保视图定义是确定性的；

4)   确保要以WITH SCHEMABINDING option创建视图；

5)   确保首先在视图上创建唯一簇索引；

6)   上面提到的set options正确值如下所示：

Ø  ANSI_NULLS                      ON

Ø  ANSI_PADDING                    ON

Ø  ANSI_WARNINGS*                 ON

Ø  ARITHABORT                       ON

Ø  CONCAT_NULL_YIELDS_NULL      ON

Ø  NUMERIC_ROUNDABORF          OFF

Ø  QUOTED_IDENTIFIER                ON

此外，还会有如下要求：

1)   运行CREATEINDEX命令的用户必须是视图的属主；

2)   创建索引时，IGNORE_DUP_KEY option必须被设置为OFF（默认值）；

3)   视图定义中的表名必须包含模式名，例如：schema.tablename；

4)   视图中参考的用户自定义函数必须以WITH SCHEMABINDING option创建；

5)   视图中参考的任何用户定义的函数名必须包含模式名，例如： schema.function；

6)   用户定义后函数的数据存取属性必须是NO SQL，并且，外部存取属性必须是NO；

7)   通用语言运行时Common language runtime (CLR)函数可以出现于视图的selectlist中，但其不能是簇索引键列，同时，CLR函数也不能出现于视图的where子句和连接操作的on子句中。

8)   视图中CLR函数和CLR用户自定义类型的方法必须是下列的属性设置：

Ø  DETERMINISTIC =TRUE

Ø  PRECISE = TRUE

Ø  DATA ACCESS = NOSQL

Ø  EXTERNAL ACCESS =NO

9)   视图必须以WITH SCHEMABINDING option创建；

10)  视图必须仅参考同一个数据库中的基表。视图中不能参考其他视图。

11)  视图定义中的select语句不能包含下述T-SQL元素:

Ø  COUNTROWSET

Ø  functions (OPENDATASOURCE, OPENQUERY,OPENROWSET, AND OPENXML)

Ø  OUTER joins (LEFT, RIGHT, or FULL)

Ø  Derived table (defined by specifying aSELECT statement in the FROM clause)

Ø  Self-joins

Ø  Specifying columns by using SELECT * orSELECT table_name.*

Ø  DISTINCT

Ø  STDEV, STDEVP, VAR, VARP, or AVG

Ø  Common table expression (CTE)

Ø  float*, text, ntext, image, XML, orfilestream columns

Ø  Subquery

Ø  OVER clause, which includes ranking oraggregate window functions

Ø  Full-text predicates (CONTAIN, FREETEXT)

Ø  SUM function that references a nullableexpression

Ø  ORDER BY

Ø  CLR user-defined aggregate function

Ø  TOP

Ø  CUBE, ROLLUP, or GROUPING SETS operators

Ø  MIN, MAX

Ø  UNION, EXCEPT, or INTERSECT operators

Ø  TABLESAMPLE

Ø  Table variables

Ø  OUTER APPLY or CROSS APPLY

Ø  PIVOT, UNPIVOT

Ø  Sparse column sets

Ø  Inline or multi-statement table-valuedfunctions

Ø  OFFSET

Ø  CHECKSUM_AGG

12)  索引视图可以包含float列，但这些列不能出现在簇索引中；

13)  如果存在GROUP BY，则视图定义必须包含COUNT_BIG(*)且一定不要包含HAVING。这些GROUP BY限制仅用于视图定义中。一个查询可以在其计划中使用索引视图即使并不满足这条GROUPBY限制;

14)  如果视图定义包含一个GROUP BY子句，则唯一簇索引只能参考GROUP BY子句中确定的列。

好了，前面说了这么多限制和要求，让人看了头疼，不用想那么严重，很多技术都会写诸多的要求和限制，可我们不还是能自由自在的使用吗？别光说不练了，看看下面我们怎么创建和使用索引视图吧。

USE AdventureWorks2012;  
GO  
--为了支持索引视图设置相关options
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;  
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,ARITHABORT,  
    QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON;  
GO  
--以with schemabinding创建索引视图
IF OBJECT_ID ('Sales.vOrders', 'view') IS NOT NULL  
DROP VIEW Sales.vOrders ;  
GO  
CREATE VIEW Sales.vOrders  
WITH SCHEMABINDING  
AS  
    SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) ASRevenue,  
        OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) ASCOUNT  
    FROM Sales.SalesOrderDetail AS od, Sales.SalesOrderHeader ASo  
    WHERE od.SalesOrderID = o.SalesOrderID  
    GROUP BY OrderDate, ProductID;  
GO  
--在视图上创建第一个唯一簇索引
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IDX_V1   
    ON Sales.vOrders (OrderDate, ProductID);  
GO  
--该查询能使用索引视图即使FROM子句中并未确定该视图
SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Rev,   
    OrderDate, ProductID  
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od  
    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ONod.SalesOrderID=o.SalesOrderID  
        AND ProductID BETWEEN 700 and 800  
        AND OrderDate >=CONVERT(datetime,'05/01/2002',101)  
GROUP BY OrderDate, ProductID  
ORDER BY Rev DESC;  
GO  
--该查询可以使用以上索引视图  
SELECT  OrderDate, SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) ASRev  
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od  
    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ONod.SalesOrderID=o.SalesOrderID  
        AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3  
        AND DATEPART(yy,OrderDate) = 2002  
GROUP BY OrderDate  
ORDER BY OrderDate ASC;  
GO