Levels and Regions

把dp方程列出来, 把所有东西拆成前缀的形式, 就能看出可以斜率优化啦。

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define fi first
#define se second
#define mk make_pair
#define PLL pair<LL, LL>
#define PLI pair<LL, int>
#define PII pair<int, int>
#define SZ(x) ((int)x.size())
#define ull unsigned long long using namespace std; const int N = 2e5 + ;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const LL INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int mod = 1e9 + ;
const double eps = 1e-;
const double PI = acos(-); int n, k, be, ed, que[N];
double sum[N], prefix[N], dp[N][], t[N]; double calc(int k, int j, int c) {
return ((dp[j][c] + sum[j] * prefix[j]) - (dp[k][c] + sum[k] * prefix[k])) / (sum[j] - sum[k]);
} int main() {
be = , ed = ;
scanf("%d%d", &n, &k);
for(int i = ; i <= n; i++) scanf("%lf", &t[i]);
for(int i = ; i <= n; i++) prefix[i] = prefix[i - ] + / t[i];
for(int i = ; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - ] + t[i];
dp[][] = ;
que[++ed] = ;
for(int j = ; j <= k; j++) {
int p = j - ;
for(int i = j; i <= n; i++) {
while(j > && p < i) {
while(ed - be + >= && calc(que[ed-], que[ed], j-) > calc(que[ed], p, j-)) ed--;
que[++ed] = p;
p++;
}
while(ed - be + >= && calc(que[be], que[be+], j-) < prefix[i]) be++;
int who = que[be];
dp[i][j] = dp[who][j - ] - sum[who] * (prefix[i] - prefix[who]);
}
be = ; ed = ;
}
double ans = dp[n][k];
for(int i = ; i <= n; i++) ans += sum[i] / t[i];
printf("%.12f\n", ans);
return ;
} /*
*/

Codeforces 643C Levels and Regions 斜率优化dp的更多相关文章

  1. CodeForces 311 B Cats Transport 斜率优化DP

    题目传送门 题意:现在有n座山峰,现在 i-1 与 i 座山峰有 di长的路,现在有m个宠物, 分别在hi座山峰,第ti秒之后可以被带走,现在有p个人,每个人会从1号山峰走到n号山峰,速度1m/s.现 ...

  2. Codeforces 311B Cats Transport【斜率优化DP】

    LINK 题目大意 有一些猫,放在一些位置,人一步移动一个位置 给出每个猫出现的时间,每个人可以自由安排其出发时间,沿途已经出现的猫捡起,猫等待的时间是被减去的时间减去出现的时间 猫可以等人,人不能等 ...

  3. bzoj-4518 4518: [Sdoi2016]征途(斜率优化dp)

    题目链接: 4518: [Sdoi2016]征途 Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地 ...

  4. bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)

    题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L ...

  5. [BZOJ3156]防御准备(斜率优化DP)

    题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=3156 分析: 简单的斜率优化DP

  6. 【BZOJ-1096】仓库建设 斜率优化DP

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3719  Solved: 1633[Submit][Stat ...

  7. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...

  8. BZOJ 3156: 防御准备 斜率优化DP

    3156: 防御准备 Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战 ...

  9. HDU2829 Lawrence(斜率优化dp)

    学了模板题之后上网搜下斜率优化dp的题目,然后就看到这道题,知道是斜率dp之后有思路就可以自己做不出来,要是不事先知道的话那就说不定了. 题意:给你n个数,一开始n个数相邻的数之间是被东西连着的,对于 ...

随机推荐

  1. 七、uboot 代码流程分析---C环境建立

    7.1 start.S 修改 在上一节中的流程中,发现初始化的过程并没由设置看门狗,也未进行中断屏蔽 如果看门狗不禁用,会导致系统反复重启,因此需要在初始化的时候禁用看门狗:中断屏蔽保证启动过程中不出 ...

  2. luogu 1196 银河英雄传说 带权并查集

    带权并查集,其实有点像许多队列问情况的小学奥数 #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,x,y) for(register int i=x;i<= ...

  3. CDH集群中YARN的参数配置

    CDH集群中YARN的参数配置 前言:Hadoop 2.0之后,原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架,升级为MapReduceV2(Yarn)版本,也就是把资源调度和任务分发两 ...

  4. DSO windowed optimization 代码 (4)

    5 "step"计算 参考<DSO windowed optimization 公式>,计算各个优化变量的增加量. 公式再写一下: \[\begin{align} \b ...

  5. SLAM学习资料汇总

    转自 http://www.cnblogs.com/wenhust/   书籍: 1.必读经典 Thrun S, Burgard W, Fox D. <Probabilistic robotic ...

  6. python内置模块之collections(六)

    前言 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python ...

  7. u盘的一些理解

    U盘是由主控板+FLASH+外壳组成的,当主控板焊接上空白FLASH后插入电脑,因为没有相应的数据,  量产工具 电脑只能识别到主控板,而无法识别到FLASH,所以这时候电脑上显示出U盘盘符,但是双击 ...

  8. 调用链系列三、基于zipkin调用链封装starter实现springmvc、dubbo、restTemplate等实现全链路跟踪

    一.实现思路 1.过滤器实现思路 所有调用链数据都通过过滤器实现埋点并收集.同一条链共享一个traceId.每个节点有唯一的spanId. 2.共享传递方式 1.rpc调用:通过隐式传参.dubbo有 ...

  9. #ifndef详解

    #ifndef 是"if not defined"的简写,是预处理功能(宏定义.文件包含.条件编译)当中的条件编译,可以根据是否已经定义了一个变量来进行分支选择,其作用是: 1.防 ...

  10. python 语言特性

    动态强类型: 动态类型语言:在运行期进行类型检查的语言,也就是在编写代码的时候可以不指定变量的数据类型,比如Python和Ruby 静态类型语言:它的数据类型是在编译期进行检查的,也就是说变量在使用前 ...