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给了70组x,y,根据提示,是求拟合曲线,再通过x求y

知道MATLAB应该录入就能解决吧,但是没下这软件,试试用python解决

#coding:utf-
from pwn import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import re p=remote('node3.buuoj.cn',)
p.recvuntil("hello,whats your name?")
p.sendline("payload")
print(p.recvline())
print(p.recvline())
print(p.recvline())
print(p.recvline())
print(p.recvline())
n="\n"
p.sendline(n)
x=np.zeros()
y=np.zeros()
for i in range(,):
a=p.recvline()
#print(a)
match = re.search( r'=(.*?),(.*?);', a)
x1=match.group()
#print(x)
x[i]=x1
y1=match.group()
y1=y1[:]
y[i]=y1
#print(y)
print(x)
print(y)
#x = x.array(y, dtype='S32')
x = x.astype('float64')
#y = np.array(y, dtype='S32')
y = y.astype('float64')
poly = np.polyfit(x, y, deg = )
p.recvline()for j in range(,):
response=p.recvline()
x_need=response[:-]
x_need=float(x_need)
#x_need=np.fromstring(x_need)
#x_need = x_need.astype('float64')
print(x_need)
y_need=np.polyval(poly, x_need) print(y_need)
y_need=str(y_need)
p.sendline(y_need) b=p.recvline()
print(b)

很简单,通过numpy库的polyfit和polyval就能解决

附上官网参考文件

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/polyfit.html
https://www.numpy.org.cn/

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