一、说明

1、python进程池进行多进程运行时,如果有错误,该进程会直接跳过,并且不会打印错误信息。

2、如果需要了解到进程内的错误信息,此时就需要通过捕获异常来输出错误信息了。

二、具体方法如下:

法一:

注:此方法不会打印错误代码具体位置

a = [1, 2, 3]
try:
b = a[5]
except Exception as ee:
print(ee)
s = ee # 如果想在except语句外使用ee,需要用变量储存
# 输出ee:
# list index out of range # s: IndexError('list index out of range') ,s本身是包含错误类型的,所以,如果需要将错误信息写入文件的话,需要通过str(s)将信息转换为字符串(或者使用pickle.dumps(s),但不能使用json.dumps,会报错)
print(type(s))
# 输出:
# IndexError print(s)
# 输出:
# list index out of range

法二:

注:此方法可以输出错误代码位置

import sys
import traceback a = [1, 2, 3]
try:
b = a[5]
except:
error_type, error_value, error_trace = sys.exc_info() # 输出的值是元组,分别是:错误类型,错误内容,traceback对象 print(error_type) # 与法一中的type(s)一样
# 输出:
# IndexError print(error_value) # 与法一中的s一样,IndexError('list index out of range')
# 输出:
# IndexError('list index out of range') # 对于error_trace对象,需要通过trackback模块来提取具体内容
# 法1(此方法只显示错误代码的行数):
for info in traceback.extract_tb(error_trace):
print(info)
# 输出:
# <FrameSummary file <ipython-input-85-e62dacac329b>, line 6 in <module>> # 法2(此方法会显示错误代码的内容):
with open('error.txt', 'a') as f:
traceback.print_tb(error_trace)
traceback.print_tb(error_trace, file=f) # 将输出信息存入文件
# 输出:
# File "<ipython-input-85-e62dacac329b>", line 6, in <module>
# b = a[5]

python使用进程池多进程时,如何打印错误信息的更多相关文章

  1. 在使用python语言的open函数时,提示错误OSError: [Errno 22] Invalid argument: ‘文件路径’

    如题,在使用python语言的open函数时,提示错误OSError: [Errno 22] Invalid argument: '文件路径',在查阅了大量资料后也得到了一些解决方案,但是这些解决方案 ...

  2. python学习(五)--打印错误信息

    from urllib import request #打印错误信息 except Exceptionlist = [ "http://www.baidu11.com/", &qu ...

  3. AFNetworking 打印错误信息(二进制信息)

    AFNetworking 打印错误信息(二进制信息) NSError *underError = error.userInfo[@"NSUnderlyingError"]; NSD ...

  4. python中进程池和回调函数

    一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实 ...

  5. python 36 进程池、线程池

    目录 1. 死锁与递归锁 2. 信号量Semaphor 3. GIL全局解释器锁:(Cpython) 4. IO.计算密集型对比 4.1 计算密集型: 4.2 IO密集型 5. GIL与Lock锁的区 ...

  6. python之进程池与线程池

    一.进程池与线程池介绍 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 当并发的任务数远远超过了计算机的承受能力时,即无法一次性开启过多的进程数或线程数时就应该 ...

  7. python中进程池的应用

    #原创,转载请联系 假设我们写的一个程序需要运行100个子进程的时候,那么写程序时,不可能循环创建销毁100个进程吧?进程的创建与销毁是很耗系统的资源的. 进程池的作用就体现出来了. 进程池可以控制进 ...

  8. Python 37 进程池与线程池 、 协程

    一:进程池与线程池 提交任务的两种方式: 1.同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行 2.异步调用:提交完一个任务之后, ...

  9. Python中logging在多进程环境下打印日志

    因为涉及到进程间互斥与通信问题,因此默认情况下Python中的logging无法在多进程环境下打印日志.但是查询了官方文档可以发现,推荐了一种利用logging.SocketHandler的方案来实现 ...

随机推荐

  1. 干货分享:想要写好Proposal,这四个问题必须解决

    当大家确定了毕业论文选题之后,下一步就是着手写开题报告,也就是proposal.开题报告或者说是研究计划要回答四个问题:为什么这个问题重要,为什么这个问题很难解决,为什么现在要考虑解决这个问题,为什么 ...

  2. php srand()和rand()

    1.rand()函数 作用:返回随机整数 用法:rand(min,max)  min和max规定随机数产生的范围,可以省略不写,不写时rand() 返回 0 到 RAND_MAX 之间的伪随机整数. ...

  3. mybaits入门学习

    学习了简单的mybatis的配置 Bean层: 这个都会很简单 一个完整的Bean 需要getter和setter方法还需要一个空的构造方法和一个满的构造方法. Dao层: 创建一个接口就ok了 pa ...

  4. cf 453A.Little Pony and Expected Maximum

    水了一上午.. 拿6面举例子吧,因为是投掷m次取最大,最大是1概率(1/6)^m;最大是2就可以取到(1,2)那么概率就是(1/3)^m-(1/6)^m.(当前减去上一个) #include<b ...

  5. mybatis环境搭建(eclipse,idea)

    基于java配置SSM,eclipse 新建maven,web项目 .... 项目结构: jar包 pom.xml spring和DispatcherServlet上下文 public class D ...

  6. 剑指offer_12.31_Day_1

    不用加减乘除做加法 题目描述 写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+.-.*./四则运算符号.   不用四则运算,必然是依靠位运算. 位运算包括,与,或,异或,取反,左移,右移. 分别为 ...

  7. Pytorch_torch.nn.MSELoss

    Pytorch_torch.nn.MSELoss 均方损失函数作用主要是求预测实例与真实实例之间的loss loss(xi,yi)=(xi−yi)2 函数需要输入两个tensor,类型统一设置为flo ...

  8. Docker部署NETCORE应用程序

    Docker部署NETCORE应用程序 创建.netcore项目,本文以ASP.NET Core2.2 版本为例 设置Dockerfile属性始终复制 编辑Dockerfile内容 FROM micr ...

  9. IDEA控制台输出中文乱码日志文件正常

    控制台中文输出乱码但输出的日志文件正常 idea.exe.vmoptions与idea64.exe.vmoptions已经配置 -Dfile.encoding=UTF-8 logback.xml中也配 ...

  10. CodeForces - 748C Santa Claus and Robot

    题意:机器人在网格线上行走,从p1点开始,沿最短路径到p2,再沿最短路径到p3,依此类推.在此过程中留下了行走的运动轨迹,由“RLDU”表示.问若只给出运动轨迹,求最少的pi点的个数. 分析:pi到p ...