四、模型类序列化器ModelSerializer

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

  • 基于模型类自动生成一系列字段
  • 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
  • 包含默认的create()和update()的实现

4.1 定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'
  • model 指明参照哪个模型类
  • fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

4.2 指定字段

4.2.1) 使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

4.2.2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
exclude = ('image',)

4.2.3) 默认ModelSerializer使用主键作为关联字段,但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示,depth应该是整数,表明嵌套的层级数量。如:

class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = HeroInfo
fields = '__all__'
depth = 1

形成的序列化器如下:

HeroInfoSerializer():
id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
hname = CharField(label='名称', max_length=20)
hgender = ChoiceField(choices=((0, 'male'), (1, 'female')), label='性别', required=False, validators=[<django.core.valators.MinValueValidator object>, <django.core.validators.MaxValueValidator object>])
hcomment = CharField(allow_null=True, label='描述信息', max_length=200, required=False)
hbook = NestedSerializer(read_only=True):
id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

4.2.4) 显示指明字段,如:

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
hbook = BookInfoSerializer() class Meta:
model = HeroInfo
fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

4.2.5) 指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

4.3 添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
extra_kwargs = {
'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
} # BookInfoSerializer():
# id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
# btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
# bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
# bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
# bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

09.DRF-ModelSerializer的更多相关文章

  1. restful(1):序列化

    restful协议中,一切皆是资源,操作只是请求方式 model_to_dict()方法: from django.forms.models import model_to_dict obj = Pu ...

  2. 0007 settings.py配置文件详解

    01 DEBUG调试配置 开发期设置为True,发布时设置为False 02 INSTALLED_APPS已安装的APP配置 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.ad ...

  3. Windows7WithSP1/TeamFoundationServer2012update4/SQLServer2012

    [Info   @09:03:33.737] ====================================================================[Info   @ ...

  4. drf框架serializers中ModelSerializer类简化序列化和反序列化操作

    0905自我总结 drf框架serializers中ModelSerializer类 基于seriallizer类进行简化 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11 ...

  5. drf框架 - 序列化组件 | ModelSerializer (查,增,删,改)

    ModelSerializer 序列化准备: 配置 settings.py # 注册rest_framework框架 INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework' ] ...

  6. DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总

    DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总 一.准备测试和理解准备 创建类 class Test1(models.Model): id = models.IntegerFi ...

  7. 4)drf序列化组件 Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

    知识点:Serializer(偏底层).ModelSerializer(重点).ListModelSerializer(辅助群改) 一.Serializer 偏底层 一般不用 理解原理 1.序列化准备 ...

  8. Django(46)drf序列化类的使用(ModelSerializer)

    前言 我们上篇文章使用到了Serializer类,可能有小伙伴说太过复杂,那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer ModelSerializer 先来看下ModelSer ...

  9. django drf 深入ModelSerializer

    serializer用起来稍微麻烦,可以使用ModelSerializer,类似于django里的Form与ModelForm 1.定义ModelSerializer from rest_framew ...

  10. DRF序列化和反序列化(二:ModelSerializer)

    一: rest_framework 中 serializers.Serializer的不方便之处(以下简称Serializer) a:需要定义每一个字段,并且这个字段是和models字段及其类似. b ...

随机推荐

  1. 基于Hadoop不同版本搭建hive集群(附配置文件)

    本教程采用了两种方案 一种是hive-1.21版本,hadoop版本为hadoop2.6.5 还有一种是主要讲基于hadoop3.x hive的搭建 先来第一种 一.本地方式(内嵌derby) 步骤 ...

  2. 【GAN】GAN设计与训练集锦

    以下内容纯属经验之谈,无公式推断!部分内容源自其他博客或课程,并已标注来源. 问题篇[1] 1.模式崩溃 在某个模式(mode)下出现大量重复样本,如左图中,生成的样本分布靠得很近,较聚集,可视化如右 ...

  3. Java IO(五)字节流 FileInputStream 和 FileOutputStream

    Java IO(五)字节流 FileInputStream 和 FileOutputStream 一.介绍 字节流 InputStream 和 OutputStream 是字节输入流和字节输出流的超类 ...

  4. DataFrame迭代过程中多行修改

    方法1:df.loc[conditions]=row.values,逐行地进行整行替换 for row in df.iterrows(): row['given_amount']=row['amoun ...

  5. 【JVM】垃圾回收的四大算法

    GC垃圾回收 JVM大部分时候回收的都是新生代(伊甸区+幸存0区+幸存1区).按照回收的区域可以分成两种类型:Minor GC和Full GC(MajorGC). Minor GC:只针对新生代区域的 ...

  6. java方法句柄-----5.Method Handles in Java

    Method Handles in Java 目录 Method Handles in Java 1.介绍 2.什么是MethodHandle 3. Method Handles vs Reflect ...

  7. spring Resource

    在日常程序开发中,处理外部资源是很繁琐的事情,我们可能需要处理URL资源.File资源资源.ClassPath相关资源.服务器相关资源(JBoss AS 5.x上的VFS资源)等等很多资源.因此处理这 ...

  8. Java实现 蓝桥杯 算法提高 判断名次

    算法提高 判断名次 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 某场比赛过后,你想要知道A~E五个人的排名是什么,于是要求他们每个人说了一句话.(经典的开头---_-!)得了第1名的人23 ...

  9. java实现第七届蓝桥杯有奖竞猜

    有奖竞猜 题目描述 小明很喜欢猜谜语. 最近,他被邀请参加了X星球的猜谜活动. 每位选手开始的时候都被发给777个电子币. 规则是:猜对了,手里的电子币数目翻倍, 猜错了,扣除555个电子币, 扣完为 ...

  10. Volcano火山:容器与批量计算的碰撞

    [摘要] Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统,它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足,支持TensorFlow.Spark.MindSpore等多个领域 ...