mysql基本知识的总结

Mysql基本sql知识

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显示所有数据库

Show databases;

创建数据库

Cteate database 数据库名;

删除数据库

Drop database 数据库名;

创建表（not null如果加上，添加数据的时候必须不能为空，否则添加数据的时候就会报错  tabname：表名 col：字段名称  type：类型）

Create table tabname(

Col1 type1 ,

Col2 type2 not tull,

Col3 type3 not null

);

根据已有的表创建新的表（table_new：新表名  table_old：旧表名）

Create table table_new like table_old;

删除表（tabname：表名）

Drop table tabname;

增加一个列（tabname：表名  col：字段名称  type：类型）

Alter table tabname add column col type;

单表查询（select）

1.1 查询所有字段

Select * from 表名;

1.2 查询指定字段

Select 字段1,字段2,字段3, from 表名;

1.3 where条件查询语句

Select * from 表名 where 条件表达式;

1.4 带in 关键字查询

Select * from 表名 where 字段 in (元素1，元素2)

Ps：select * from tabname where age in (25,35) 查询年龄22-35之间的数据。同理，还有一个not in 就是查询25-35之外的数据

1.5 带 between and 的范围查询

Select * from 表名where 字段 between 元素1 and 元素2;

Ps:select * from tabname where age between 20 and 30;

同理，还有一个not between and 就是查询不在20-30之外的数据

1.6 带like的模糊查询

Select 字段1，字段2，字段3 from 表名 where 字段 [not]like字符串;

“%”代表任意字符串 “_”代表单个字符串

Ps：

select * from tabname where t_name like ‘张三*’; 张三丰，张三疯小，张三疯大

Select * from tabname where t_name like ‘张三_’;  张三丰，张三疯

Select * from tabname where t_name like ‘张三__’; 张三疯小，张三疯大

Select * from tabname where t_name like ‘%张三%’; 小张三，张三疯，张三疯小大......

1.7 空值查询

Select * from 表名 where 字段 is null;

Select * from 表名 where 字段 is not null;

1.8 带and的多条件查询

Select * from 表名 where 条件表达式1 and 条件表达式2 and......条件表达式n;

1.9 带or的多条件查询

Select * from 表名 where 条件表达式1 and 条件表达式2 and......条件表达式n;

2.0 去重复查询 （distinct）

Select distinct字段 from 表名;

Ps: select distinct t_name from users

2.1 对查询结果进行排序（asc：升序 desc：降序）

Select * from 表名 order by 属性名 asc; （默认是升序）;

Select * from 表名 order by 属性名 desc;

2.2 group by 分组查询

1. 单独使用 (毫无意义)
2. 与group_concat()函数一起使用；

Ps: select grade group_concat(t_name) from tabname group by grade;

1. 与聚合函数一起使用（group by）；

Ps: select gradename count(t_name) from tabname group by gradename;

1. Having 筛选

Ps: select gradename count(t_name) from tabname group by gradename having count(t_name)>3;

E. 与with rollup 一起使用（最后加入一个总行数）

Ps：select gradename count(t_name) from tabname group by gradename with rollup;

2.3  limit分页查询

Select * from 表名 limit 初始位置,记录数;

Ps: select * from tabname limit 0,5;

Select * from tabname limit 5,5;

Select * from tabname limit 10,5;

注解：这是一个分页查询的sql语句,其中“，”前面的0,5,10都是每页的起始位置， “，”后面的5是每页分5条数据。

使用聚合函数查询 （聚合函数通常都是和group by一起使用）

3.1 count()函数：用来统计记录的条数

3.2 sum()函数：求和函数

3.3 avg()函数：求平均值的函数

3.4 max()函数：求最大值的函数

3.5 min()函数：求最小值的函数

连接查询

内连接查询：是一种常用的连接查询，内连接查询可以查询两个或两个以上的表

SELECT * FROM t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;

左连接

SELECT*FROM t_book tb LEFT JOIN t_bookType tbt ON tb.bookTypeId=tbt.id;

右连接

SELECT * FROM t_book tb RIGHT JOIN t_bookType tbt ON tb.bookTypeId=tbt.id;

多条件查询

SELECT * FROM t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id and ...and...;   （在后面跟上and+条件）

子查询

带in关键字的子查询

取别名

给表取别名：...表名 表的别名...

给字段取别名：...字段名 as 字段的别名...  （as 不是必须的）

索引

1.普通索引

这类索引可以创建在任意数据类型中；

2.唯一性索引

使用UNIQUE参数可以设置，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的；

3.全文索引

使用FULLTXT参数可以设置，全文索引只能创建在char，varchar，txt类型的字段上，主要作用就是提高查询较大字符串类型的速度，只有MAISAM引擎支持该索引，mysql默认引擎不支持

4.单列索引

在表中给单个字段创建索引，单列索引可以是普通索引，可以是全文索引，也可以是全文索引。

5.多列索引

多列索引是在表的多个字段创建一个索引。

6.空间索引

使用SPATLAL参数可以设置空间索引。空间索引只能创建在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间数据的效率。只有MAISAM引擎支持该索引，mysql默认引擎不支持。

话不多说，创建索引吧！

Create table 表名(

属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），

属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），

......

属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），

index 别名(属性名)

)

总的来说，用语句创建索引，其实就是正常创建表的时候在后面加上 index (表名);  唯一性索引在index前面加UNIQUE，全文索引在index前面加FULLTXT，空间索引在前面加SPATLAL，多列索引是index（属性名1，属性名2）。

Create table 表名(

属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），

属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），

......

属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），

UNIQUE | FULLTXT | SPATLAL index 别名(属性名)

)

别名这个东西看自己需求，不起的话也有默认的。

如果表已经创建好了，如何再用语句给字段加索引呢？ 看下面语句，一共是两种方法，实现的效果都是一样的。

第一种：

Create UNIQUE | FULLTXT | SPATL index 索引名 on 表名(属性名);

第二种：

Alter table 表名 add index 别名(属性名);

删除索引

Drop index 索引名 on 表名;

视图

1.视图是一个虚拟的表，是从数据库中一个或多个表导出来的表。

2.数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据，这些数据都放在原来的表中。

3.使用数据查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出相应的数据。

视图的作用：

1.使操作简便化。

2.增加数据的安全性。

3.提高表的逻辑独立性。

创建视图

CREATE [ALGORITHM={UNDEFIEND | MERGE | TEMPTABLE}]

VIEW 视图名[(属性清单)]

AS SELECT语句

[WITH  [ CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION ];

ALGORITHM 是可选参数，表示视图所选的算法；

“视图名”参数表示要创建视图的名称；

“属性清单是可选参数，其指定了视图中各个属性的名词，默认情况下，与SELECT 语句参数是一个完整的查询语句，标识从某个表查出某些满足条件的记录，将这些记录导入视图中，WITH CHECK OPTION是可选参数，表示更新视图时要保证在该视图的权限范围内”；

ALGORITHM 包括3个选项  UNDEFIEND 、MERGE、 TEMPTABLE。

其中，UNDEFIEND 选项表示mysql将自动选择所需要使用的算法；MERGE选项表示将使用视图的语句和视图定义合并起来，使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分；TEMPTABLE选项表示把视图的结果存入临时表，然后使用临时表执行语句；

CASCADED 是可选参数，表示更新视图时要满足所有所有视图和表的条件，该参数为默认值；LOCAL表示更新视图时，要满足该视图本身定义的条件即可。

当然，上述讲的我也不是特别理解，了解点基础的视图创建吧！

Create view 视图名 as select语句。

Ps：CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM t_book;

CREATE VIEW v1(a,b...) AS SELECT id,name FROM t_book;

这样其实就已经实现视图的创建了,第二个例子中的a，b 其实也是字段重命名，把后面的id和name改成了a，b。（注：多表也可以创建一个视图，后面的select语句不变）

输入：select * from v1;  这样就可以查看你刚才所建的视图了。

其实后面的select语句就是我们正常所需要查询的语句，只不过用视图建了一个虚拟的表，这里面是没有物理数据的，你可以通过如下的方法来查看视图和正常表的区别：

Describe 视图名;       ------查看视图的基本信息

Show table status like ‘视图名’;      ------查看视图的状态

Show table status like ‘表名’;   两者对比，可以发现视图只是个虚表

Show create view 视图名;      ------查看视图详细信息

在数据库中自带的information_schema数据库中有一个VIEWS 也可以查看已经创建视图的信息

修改视图

1.1 create or replace view 视图名(属性名1,属性名2...属性名n) as select ...    ------有则修改，无则创建

Ps：CREATE OR REPLACE VIEW v1(bookName,price) AS SELECT bookName,price FROM t_book;

1.2 alter view 视图名 as select...      ------在已有视图中修改，视图必须存在

Ps：ALTER VIEW v1 AS SELECT * FROM t_book;

更新视图

更新视图是指通过视图来插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）表中的数据。因为视图是一个虚拟的表，其中没有数据。通过视图更新时，都是转换基本表来更新。更新视图时，只能更新权限范围以内的数据，超出了范围，就不能更新。

其实更新视图你就把它当做数据库表的更新

Ps：insert into v1 values(属性名1，属性名2...属性名n);

------插入

update v1 set 属性名=’字段1，字段2...字段n’ where id = 1;      ------更新

delete from v1 where id=1;      ------删除

删除视图

drop view v1;       ------删除视图不会影响数据库中表的数据，因为视图本身只是一个虚拟的表

触发器

Mysql常用函数

存储过程和函数

数据备份和还原