谨记红字:

1. 表中谨防太多列:

  MySQL 的存储引擎API 工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据,然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列。从行缓冲中将编码过的列转换成行数据结构的操作代价是非常高的。MyISAM 的定长行结构实际上与服务器层的行结构正好匹配,所以不需要转换。然而,MyISAM 的变长行结构和InnoDB 的行结构则总是需要转换。转换的代价依赖于列的数量。当我们研究一个CPU 占用非常高的案例时,发现客户使用了非常宽的表(数千个字段),然而只有一小部分列会实际用到,这时转换的代价就非常高。如果计划使用数千个字段,必须意识到服务器的性能运行特征会有一些不同。

2. 太多关联:

  所谓的“实体- 属性- 值”(EAV)设计模式是一个常见的糟糕设计模式,尤其是在MySQL 下不能靠谱地工作。MySQL 限制了每个关联操作最多只能有61 张表,但是EAV 数据库需要许多自关联。我们见过不少EAV 数据库最后超过了这个限制。事实上在许多关联少于61 张表的情况下,解析和优化查询的代价也会成为MySQL的问题。一个粗略的经验法则,如果希望查询执行得快速且并发性好,单个查询最好在12 个表以内做关联。

3. 全能的枚举:

  

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