转自:https://blog.csdn.net/andylau00j/article/details/54427395

国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1,SM2,SM3,SM4。密钥长度和分组长度均为128位。

SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开,调用该算法时,需要通过加密芯片的接口进行调用。

SM2为非对称加密,基于ECC。该算法已公开。由于该算法基于ECC,故其签名速度与秘钥生成速度都快于RSA。ECC 256位(SM2采用的就是ECC 256位的一种)安全强度比RSA 2048位高,但运算速度快于RSA。

SM3 消息摘要。可以用MD5作为对比理解。该算法已公开。校验结果为256位。

SM4 无线局域网标准的分组数据算法。对称加密,密钥长度和分组长度均为128位。

由于SM1、SM4加解密的分组大小为128bit,故对消息进行加解密时,若消息长度过长,需要进行分组,要消息长度不足,则要进行填充。

SM2,SM3,SM4的相关文档可以参考如下链接:

http://218.241.108.63/wiki/index.php/首页

SM2,SM3,SM4的C代码如下:

http://files.cnblogs.com/files/TaiYangXiManYouZhe/Sm2_sm3_sm4_c%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%AE%9E%E7%8E%B0.zip

补充:

当使用特定的芯片进行SM1或其他国密算法加密时,若用多个线程调用加密卡的API时,要考虑芯片对于多线程的支持情况。

国产密码算法(国密算法)是指国家密码局认定的国产商用密码算法,在金融领域目前主要使用公开的SM2、SM3、SM4三类算法,分别是非对称算法、哈希算法和对称算法。

SM2算法:SM2椭圆曲线公钥密码算法是我国自主设计的公钥密码算法,包括SM2-1椭圆曲线数字签名算法,SM2-2椭圆曲线密钥交换协议,SM2-3椭圆曲线公钥加密算法,分别用于实现数字签名密钥协商和数据加密等功能。SM2算法与RSA算法不同的是,SM2算法是基于椭圆曲线上点群离散对数难题,相对于RSA算法,256位的SM2密码强度已经比2048位的RSA密码强度要高。

SM3算法:SM3杂凑算法是我国自主设计的密码杂凑算法,适用于商用密码应用中的数字签名和验证消息认证码的生成与验证以及随机数的生成,可满足多种密码应用的安全需求。为了保证杂凑算法的安全性,其产生的杂凑值的长度不应太短,例如MD5输出128比特杂凑值,输出长度太短,影响其安全性SHA-1算法的输出长度为160比特,SM3算法的输出长度为256比特,因此SM3算法的安全性要高于MD5算法和SHA-1算法。

SM4算法:SM4分组密码算法是我国自主设计的分组对称密码算法,用于实现数据的加密/解密运算,以保证数据和信息的机密性。要保证一个对称密码算法的安全性的基本条件是其具备足够的密钥长度,SM4算法与AES算法具有相同的密钥长度分组长度128比特,因此在安全性上高于3DES算法。

sm1、sm2、sm3、sm4简单介绍的更多相关文章

  1. 一个支持国密SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC/SSL的密码工具箱

    转:https://blog.csdn.net/xuq09/article/details/91815366 The GmSSL Project网址:http://gmssl.org/docs/qui ...

  2. [原创]关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍

    关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候 ...

  3. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  4. 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

    一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...

  5. yii2的权限管理系统RBAC简单介绍

    这里有几个概念 权限: 指用户是否可以执行哪些操作,如:编辑.发布.查看回帖 角色 比如:VIP用户组, 高级会员组,中级会员组,初级会员组 VIP用户组:发帖.回帖.删帖.浏览权限 高级会员组:发帖 ...

  6. angular1.x的简单介绍(二)

    首先还是要强调一下DI,DI(Denpendency Injection)伸手获得,主要解决模块间的耦合关系.那么模块是又什么组成的呢?在我看来,模块的最小单位是类,多个类的组合就是模块.关于在根模块 ...

  7. Linux的简单介绍和常用命令的介绍

    Linux的简单介绍和常用命令的介绍 本说明以Ubuntu系统为例 Ubuntu系统的安装自行百度,或者参考http://www.cnblogs.com/CoderJYF/p/6091068.html ...

  8. iOS-iOS开发简单介绍

    概览 终于到了真正接触IOS应用程序的时刻了,之前我们花了很多时间去讨论C语言.ObjC等知识,对于很多朋友而言开发IOS第一天就想直接看到成果,看到可以运行的IOS程序.但是这里我想强调一下,前面的 ...

  9. iOS开发多线程篇—多线程简单介绍

    iOS开发多线程篇—多线程简单介绍 一.进程和线程 1.什么是进程 进程是指在系统中正在运行的一个应用程序 每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内 比如同时打开QQ.Xcod ...

随机推荐

  1. 干货 | CDN搭配OSS最佳实践 ——搭建动静态分离的应用架构

    一.传统架构及痛点 传统的网站产品应用架构,所有资源部署在应用服务器本地存储或挂载的数据存储区,对于动静态资源不作分离, 产品架构如下图所示: 该架构存在诸多问题: ● 系统性能会随着系统访问量的增长 ...

  2. 题解 P6004 【[USACO20JAN]Wormhole Sort S】

    这题真的是非常标准的模板题啊 看到连最少的边,第一时间会想到 \(kruskal\) .这道题的难点其实就一个:你要注意到连边权最大的边使整个图联通 为什么:题意是第i个点想走到 \(pos[i]\) ...

  3. 以KNN为例用sklearn进行数据分析和预测

    准备 相关的库 相关的库包括: numpy pandas sklearn 带入代码如下: import pandas as pd import numpy as np from sklearn.nei ...

  4. 数据分析-Numpy-Pandas

    补充上一篇未完待续的Numpy知识点 索引和切片 数组和标量(数字)之间运算 li1 = [ [1,2,3], [4,5,6] ] a = np.array(li1) a * 2 运行结果: arra ...

  5. 关于luoguU67856 数列一题

    本题采用累加法 首先这个式子\[a_n = ka_{n-1}+b\]的通项不用我说了吧 然后就是累加法 \[S_n = \sum_{i=1}^{n} a_i = \sum_{i=1}^{n} ka_{ ...

  6. memcached安装使用相关-php

    1.windows下面: 为什么memcache官方没有for windows的版本下载地址,现在怎么办? https://segmentfault.com/q/1010000002219198 32 ...

  7. java数据库执行迁移报错Error creating bean with name 'flywayInitializer' defined in class path resource

    报错原因 org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'flywayI ...

  8. 肯德基联手亚马逊Kindle试水咖啡主题店中店能成功吗?

    互联网上始终有一个传说:kindle与泡面是绝配.因为用kindle压着泡面,泡出来的味道格外的好.当然,这只是一个调侃.毕竟很多人购买kindle的动力是为了摆脱其他电子设备的诱惑,想去好好去读书. ...

  9. OAuth 2.0安全案例回顾

    转载自:http://www.360doc.com/content/14/0311/22/834950_359713295.shtml 0x00 背景 纵观账号互通发展史,可以发现OAuth比起其它协 ...

  10. mybatis: Invalid bound statement (not found)即使调试源码也很难注意的坑

    需要改成 注意: 这个是不能一次性建立多级目录的 这个才是ok的