class torch.nn.Linear（in_features，out_features，bias = True ）[来源]

对传入数据应用线性变换：y = A x+ b

参数：

in_features - 每个输入样本的大小

out_features - 每个输出样本的大小

bias - 如果设置为False，则图层不会学习附加偏差。默认值：True

代码：

m = nn.Linear(, )

input = autograd.Variable(torch.randn(, ))

output = m(input)

print(output.size())

输出：

torch.Size([, ])

分析：

output.size()=矩阵size(128,20)*矩阵size（20,30）=(128,30)

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