Row_Number()over(order by....) as

出自：http://www.2cto.com/database/201307/227103.html

Sql Server Row_Number()学习

 

Row_Number()：

 

row_number()主要是为选出的每一条记录按照一定的排序方式生成一个行序号。

 

语法：

1	ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )

CREATE TABLE #Test
(
TypeName VARCHAR(50),
TestName VARCHAR(50),
UpdateDate DATETIME
)

INSERT INTO #Test VALUES('Type1','Test1','2013-07-07')
INSERT INTO #Test VALUES('Type1','Test1','2013-07-06')
INSERT INTO #Test VALUES('Type1','Test1','2013-07-05')
INSERT INTO #Test VALUES('Type2','Test1','2013-07-04')
INSERT INTO #Test VALUES('Type2','Test1','2013-07-03')
INSERT INTO #Test VALUES('Type2','Test1','2013-07-02')
INSERT INTO #Test VALUES('Type2','Test2','2013-07-01')

select ROW_NUMBER()over(order by UpdateDate) as numder,* from #Test ;

select ROW_NUMBER()over(order by UpdateDate) as gg,* from #Test
where gg between 1 and 4--这种写法是错误的.

select * from
(select *, ROW_NUMBER() OVER( --partition by testName
Order by UpdateDate DESC) AS r
from #Test as a)
as b where b.r between 1 and 4

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出自：http://www.studyofnet.com/news/180.html

http://www.cnblogs.com/85538649/archive/2011/08/13/2137277.html

本文导读：ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行，从1开始编号，赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后，只有通过编号才能够保证其顺序是一致的，当使用ROW_NUMBER函数时，也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。

ROW_NUMBER()

说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从1开始。
语法：ROW_NUMBER () OVER  ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 。
备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数：<partition_by_clause> ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
      <order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型：bigint 。

ROW_NUMBER()常用的几种情况

1.使用row_number（）函数进行编号，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

如图：

代码如下：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。 

代码如下：

 with tabs as

(

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

 )

select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。

如图：

上图：rows表示客户是第几次购买。

思路：利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下：

with tabs as 

 (

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

)

 select * from tabs

where totalPrice in

(

select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID

 )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下：

with tabs as

(

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order

)

select * from tabs where rows = 1

select * from OP_Order 

7.rows_number()可用于分页

思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

实例

--分页存储过程

create proc usp_GetMyPhotos

 @pageIndex int,   --当前页码

 @pageSize int,   --每页多少条

 @pageCount int output  --计算  总共多少页

as

 declare @count int --总共多少条

 select @count =COUNT(*) from Photos

 set @pageCount = CEILING( @count*1.0/@pageSize)

 select * from

(select *,ROW_NUMBER() over(order by pid desc) as num

from Photos) as t

where num between @pageSize*(@pageIndex-1) + 1 and @pageSize*@pageIndex

8.在使用over等函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

代码：

select

ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,

customerID,totalPrice, DID

from OP_Order where insDT>'2011-07-22'