@JoinColumn 详解

1. 一对一

现假设有Person表和Address表，是一对一的关系，在Person中有一个指向Address表主键的字段addressID，所以主控方一定是Person，所谓主控方就是能改变关联关系的一方，Person只要改变addressID就改变了关联关系，所以Person是主控方，所以@JoinColumn写在Person类中

我们也可以不写@JoinColumn，Hibernate会自动在Person表生成关联字段，名称是被控方类名_被控方主键，如address_id

如果两张表是以主键关联的，比如Person表主键是id，Address表主键是address_id，则运用如下注释：

1. @OneToOne(cascade={CascadeType.ALL})
   @PrimaryKeyJoinColumn(name = "id", referencedColumnName="address_id")
   public Address getAddress( ) {
         return homeAddress;
   }
   

   　　

2.一对多单向

假如现在有Person表和Country表，那么一定是Person表中有country_id字段

由于我们是一对多的关系，所以站在一的角度，也就是Country的角度，在Country类中加入@JoinColumn：

在一对多单向关系中，多的一方（Person）没有注解，一的一方（Country）有注解，如果一的一方不加@JoinColumn指定外键字段的话，Hibernate会自动生成一张中间表Country_PERSON来对Person和Country进行绑定。

3.多对一单向

还是沿用一对多单向的例子，只是反过来，将Country中的注解去掉，挪到Person类中：

1. @ManyToOne
   @JoinColumn(name="country_id")
   public Country getCountry() {
       return country;
   }
   

   　　

与一对多单向不同的是，此时若不用@JoinColumn指定外键字段的话，不会生成中间表，而是在Person表中生成一列指向Country的外键。

如果记不清这类关系的话，最好自己把表都设计好，通过注解将关系全部指定，不要让Hibernate代劳。使用中间表关联的注解：

joinColumns指定中间表中关联自己ID的字段，inverseJoinColumns表示中间表中关联对方ID的字段，在Country类中使用这个注解把它们对调一下即可。

4.一对多双向

单向关系的缺点还是比较明显的，比如一对多单向，多的那一方没有任何关于另一方的信息，如果我们通过person_id取得一个单独的Person对象，我们没办法知道它属于哪个Country，因为Person类中没有Country对象，多对一单向则是反之。所以正常使用时，一对多双向是最常用的，双方都有彼此的信息。单向变双向，只需在单向的基础上，在Person类中加入多对一的注解：

5.多对多单向

一般多对多的关系都是用中间表来维护的，假设现在有Person表，Project表，Person_Project表，Person类中的注解：

@ManyToMany(cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name = "Person_Project",
joinColumns = {@JoinColumn(name = "person_id")},
inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "project_id")})
public List<Project> getProjects() {
    return project;
}