DNA Sequence POJ - 2778 (ac自动机 + 快速幂)
题意:
给出患病的DNA序列,问序列长度为n的,且不包含患病的DNA序列有多少种
解析:
以给出的患病DNA序列建trie树 患病结点要用flag标记
对于长度为n的序列 位置i有四种 情况A C T G, buid的时候是从祖结点0开始的四种选择,如果tri树中存在某种选择,则顺着走下去,因为要防止恰好选择了患病DNA序列
若trie树中不存在某种选择,则指向0 即祖结点,因为这个点中断了患病DNA序列的生成
偷个图:https://blog.csdn.net/morgan_xww/article/details/7834801
危险结点要去掉,结点3和4是单词结尾所以危险,结点2的fail指针指向4,当匹配”AC”时也就匹配了”C”,所以2也是危险的。
解释一下为什么要去掉单词结尾
因为选择单词 结尾时必定是顺着树走下来的 比如说 如果选择了3 必定上一个是2 上上个是1
比如这次选择了3 而上一个是1 这种是不存在的 因为选了1后 这次想选3 而1在trie中 没有一步通向3的路 所以指向0结点 从0结点选
就是如果一个选择中断了患病DNA序列的生成 指向0就好了
矩阵i行j列的权值是结点i转移到结点j的方案数
而进行k次转移,从结点i转移到结点j的方案数是这个矩阵的k次幂
为什么?
首先解决这个问题:给定一个有向图,问从A点恰好走k步(允许重复经过边)到达B点的方案数mod p的值
把给定的图转为邻接矩阵,即A(i,j)=1当且仅当存在一条边i->j。令C=A*A,那么C(i,j)=ΣA(i,k)*A(k,j),实际上就等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数(枚举k为中转点)。类似地,C*A的第i行第j列就表示从i到j经过3条边的路径数。同理,如果要求经过k步的路径数,我们只需要二分求出A^k即可。
所以最后累加
LL ret = ;
for(int i=; i<=tot; i++)
{
ret = (ret + A.v[][i]) % MOD;
}
枚举最后的节点是哪一个 因为起始节点肯定为0,而终止结点可以为0-tot的任何一个,所以累加从0到所有结点的方案数,即包含了所有情况
吐槽。。emm。。为什么函数的矩阵快速幂板子 结果是错了。。。。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <sstream>
#include <cstring>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define rap(i, a, n) for(int i=a; i<=n; i++)
#define rep(i, a, n) for(int i=a; i<n; i++)
#define lap(i, a, n) for(int i=n; i>=a; i--)
#define lep(i, a, n) for(int i=n; i>a; i--)
#define MOD 100000
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define Pair pair<int, int>
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define _ ios_base::sync_with_stdio(0),cin.tie(0)
//freopen("1.txt", "r", stdin);
using namespace std;
const int maxn = , maxm = , INF = 0x7fffffff;
int idx[];
int tot;
queue<int> q; struct Matrix
{
__int64 v[][];
Matrix()
{
memset(v, , sizeof(v));
}
Matrix operator *(const Matrix B) // 重载的速度比写独立的函数慢点。
{
int i, j, k;
Matrix C;
for(i = ; i <= tot; i ++)
for(j = ; j <= tot; j ++)
for(k = ; k <= tot; k ++)
{
C.v[i][j] = (C.v[i][j] + v[i][k] * B.v[k][j]) % MOD;
}
return C;
}
}; struct state
{
int next[];
int fail, flag;
}trie[]; void init()
{
while(!q.empty()) q.pop();
for(int i=; i<maxm; i++)
{
mem(trie[i].next, );
trie[i].fail = trie[i].flag = ;
}
tot = ;
} void insert(char *s)
{
int n = strlen(s);
int rt = ;
for(int i=;i<n; i++)
{
int x = idx[s[i]];
if(!trie[rt].next[x])
{
trie[rt].next[x] = ++tot;
// cout<< tot <<endl;
}
rt = trie[rt].next[x];
}
trie[rt].flag = ;
} void build()
{
trie[].fail= -;
q.push();
while(!q.empty())
{
int u = q.front(); q.pop();
for(int i=; i<; i++)
{
if(trie[u].next[i] == )
{
if(u == ) trie[u].next[i] = ;
else trie[u].next[i] = trie[trie[u].fail].next[i];
}
else
{
if(u == ) trie[trie[u].next[i]].fail = ;
else{
int v = trie[u].fail;
while(v != -)
{
if(trie[v].next[i])
{
trie[trie[u].next[i]].fail = trie[v].next[i];
trie[trie[u].next[i]].flag |= trie[trie[v].next[i]].flag;
break;
}
v = trie[v].fail;
}
if(v == -) trie[trie[u].next[i]].fail = ;
}
q.push(trie[u].next[i]);
}
}
}
} Matrix mtPow(Matrix A, int k) // 用位运算代替递归求 A^k。
{
int i;
Matrix B;
for(i = ; i <= tot; i ++)
{
B.v[i][i] = ;
}
while(k)
{
if(k & ) B = B * A;
A = A * A;
k >>= ;
}
return B;
} int m, n;
char s[];
int main()
{
init();
idx['A']=; idx['C']=; idx['T']=; idx['G']=;
scanf("%d%d", &m, &n);
rap(i, , m)
{
scanf("%s", s);
insert(s);
// cout<< 111 <<endl;
}
build();
Matrix A;
// for(int i=0; i<=tot; i++) mat[i][i] = 1;
for(int i=; i<=tot; i++)
{
if(trie[i].flag) continue;
for(int j=; j<; j++)
{
if(trie[trie[i].next[j]].flag) continue;
++A.v[i][trie[i].next[j]];
}
}
A = mtPow(A, n); LL ret = ;
for(int i=; i<=tot; i++)
{
ret = (ret + A.v[][i]) % MOD;
// cout<< ans <<endl;
}
printf("%lld\n", ret); return ;
}
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