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大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图

描述
本路线图是一个专门针对大数据实时处理、Hadoop工程师和数据分析师所设计的课程体系介绍，在实时计算方向主要包括了从数据收集框架、集群协调框架、数据缓存框架到实时计算框架都全面进行深度解析，让一个普通的开发人员迅速成为实时计算领域的领跑者。也从整体架构上给出了一个实时计算可以践行的基础架构和实时业务处理方法；在离线计算方面主要涉及集群调度框架、Hadoop框架、Hive框架、Hbase框架的全面深入的讲解，涉及的课时都比较长，也为能让每一个学习的同学都能轻松掌握相关知识，特此奉献了MapReduce开发的20个经典案例讲解以及部分Hadoop源代码的分析，希望能借此帮助学习的人跟深入的学习内核原理。        
学习目标
通过大数据相关技术框架的学习，快速成为一名合格大数据相关的工程研发人员。        
学习建议
有一定Java基础和Linux基础。        
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学习进度

Hadoop基础        
 

Hadoop案例分析          
 

数据分析工具-Hive          
 

数据存储NOSQL-Hbase        
 
 
 

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