GeoHash解析请参考这里:

http://www.open-open.com/lib/view/open1417940079964.html

java实现GeoHash,代码已注释。

import java.util.BitSet;
import java.util.HashMap; /**
* 地理知识补充: Latitude(纬度)[-90, 90],Longitude(经度)[-180, 180]
*
* @author FengKang 2014-10-03
*
*/
public class Geohash {
private static int numbits = 6 * 5; // 最大划分次数,也是生成二进制位的最大长度 final static char[] digits = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8',
'9', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'm', 'n', 'p',
'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z' }; // decode时进行解码之用
final static HashMap<Character, Integer> lookup = new HashMap<>();
static {
int i = 0;
for (char ch : digits) {
lookup.put(ch, i++);
}
} /**
* 在[floor, ceil]区间内对lat进行编码 区间的划分次数为numbits次
*
* @param lat
* -待编码经/纬度
* @param floor
* @param ceil
* @return 二进制编码
*/
private BitSet getBits(double lat, double floor, double ceil) {
BitSet buffer = new BitSet(numbits);
for (int i = 0; i < numbits; ++i) {
double mid = (floor + ceil) / 2;
if (lat >= mid) {
buffer.set(i);
floor = mid;
} else {
ceil = mid;
}
} return buffer;
} /**
* 将long型i的二进制位中,每5位映射为一个digits[]中的编码
* 这里的实现方法是参照Long.java中toString的实现
*
* @param i
* @return
*/
private static String base32(long i) {
char[] buf = new char[65]; // buf[0]备用,若为负数则存储'-'
int charPos = 64;
boolean negative = (i < 0);
if (!negative) {
i = -i;
} while (i < -32) {
buf[charPos--] = digits[(int) (-(i % 32))];
i /= 32;
} buf[charPos] = digits[(int) (-i)]; if (negative) {
buf[--charPos] = '-';
} return new String(buf, charPos, (65 - charPos));
} public String encode(double lat, double lon) {
BitSet latbits = getBits(lat, -90, 90);
BitSet lonbits = getBits(lon, -180, 180); /* ! 先经度后纬度交错组合编码 */
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < numbits; ++i) {
buffer.append((lonbits.get(i)) ? '1' : '0');
buffer.append((latbits.get(i)) ? '1' : '0');
} System.out.println(buffer.toString());
// 将2进制字符串转换为10进制long型
return base32(Long.parseLong(buffer.toString(), 2));
} /**
* 根据bs对区间[floor, ceil]进行划分
* 0表示位于区间[floor, (floor + ceil)/2]
* 1表示位于区间[(floor + ceil)/2, ceil]
*
* @param bs
* 二进制序列
* @param floor
* 初始区间边界[floor, ceil]
* @param ceil
* @return 区间边界,最接近bs序列的区间边界
*/
private double decode(BitSet bs, double floor, double ceil) {
double mid = 0;
for (int i = 0; i < bs.length(); ++i) {
mid = (floor + ceil) / 2;
if (bs.get(i)) {
floor = mid; // 右区间
} else {
ceil = mid; // 左区间
}
} return mid;
} public double[] decode(String geohash) {
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
for (char ch : geohash.toCharArray()) {
int i = lookup.get(ch) + 32; // 保证转换后的二进制字符串为5位
// +32转换为1#####,然后从下标为1处进行截取,即#####
buffer.append(Integer.toString(i, 2).substring(1));
}
// System.out.println(buffer); BitSet lonset = new BitSet();
BitSet latSet = new BitSet(); // even bits
int j = 0;
for (int i = 0; i < numbits * 2; i += 2) {
boolean isSet = false;
if (i < buffer.length()) {
isSet = (buffer.charAt(i) == '1');
} lonset.set(j++, isSet);
} // odd bits
j = 0;
for (int i = 1; i < numbits * 2; i += 2) {
boolean isSet = false; if (i < buffer.length()) {
isSet = (buffer.charAt(i) == '1');
} latSet.set(j++, isSet);
} double lon = decode(lonset, -180, 180);
double lat = decode(latSet, -90, 90); return new double[] { lat, lon };
} public static void main(String[] args) throws Exception {
Geohash geoHash = new Geohash();
String encodes = geoHash.encode(45, 125);
System.out.println(encodes); double[] decodes = geoHash.decode(encodes);
System.out.println(decodes[0]);
System.out.println(decodes[1]); /**
* 输出结果 111100101000000010101000000010101000000010101000000010101000
* yb0bh2n0p058 45.0 124.9999999254942
*/
}
}

注:代码非本人所写,本人仅仅添加一些注释!

GeoHash解析及java实现的更多相关文章

  1. Xml解析之——Java/Android/Python

    Xml解析之——Java/Android/Python 一.Xml文件 test.xml <note> <to>George</to> <from>Jo ...

  2. 使用递归算法结合数据库解析成java树形结构

    使用递归算法结合数据库解析成java树形结构 1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHA ...

  3. php解析处理java的btye字节;php解析处理java的ByteArrayOutputStream字节流/数据流

    php解析处理java的btye字节:php解析处理java的ByteArrayOutputStream字节流/数据流 一般java的字节流: 就是t public class Test { publ ...

  4. eclipse无法解析导入 java.util

    eclipse无法解析导入 java.util是因为jre配置错误. 1.点击需要导入jar的项目,右击项目属性(properties),进入到如下图界面: 2.选择Java Build Path选项 ...

  5. 【转】URL短地址压缩算法 微博短地址原理解析 (Java实现)

    转自: URL短地址压缩算法 微博短地址原理解析 (Java实现) 最近,项目中需要用到短网址(ShortUrl)的算法,于是在网上搜索一番,发现有C#的算法,有.Net的算法,有PHP的算法,就是没 ...

  6. [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink

    [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java St ...

  7. GeoHash核心原理解析及java代码实现(转)

    原文链接:http://blog.jobbole.com/80633/ 引子 机机是个好动又好学的孩子,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西.某一天机机到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎 ...

  8. stl文件格式解析代码--java版

    代码是参考three.js中的stlLoader.js写的. 需要注意的地方,java中byte取值-128~127 package test_stl.test_entry; import java. ...

  9. 逗号分割符--字段中含逗号等情况的解析方法Java实现

    最近在处理文本字符串时,没一行数据都是按照逗号分割的,每个字段值一般情况是带有双引号的,但是有的字段值里面还包含逗号,甚至有的字段就没有双引号,这个分割起来就有点麻烦了 下面说一下我解决方法,如果谁有 ...

随机推荐

  1. PostgreSQL之oracle_fdw安装与使用

    目的介绍 现在项目开发遇到一个问题,就是需要从PostgreSQL中访问Oracle数据库 身为渣渣猿一脸懵逼.于是乎请教了公司的数据库方面的大牛韩工.告诉我用oracle_fdw 可以实现,但是在实 ...

  2. 2019 front-end web trending

    2019 front-end web trending https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap https://raw.githubuse ...

  3. appium获取Toast内容的方法

    做自动化测试的时候,可能需要根据弹出的Toast提示来做下一步判断.这里记录一下获取Toast内容的方法,同时巩固一下显示等待的方法之一WebDriverWait. from selenium.web ...

  4. ESLint的使用

    ESLint是在ECMAScript/JavaScript代码中识别和报告模式匹配的工具,它的目标是保证代码的一致性和避免错误.在许多方面,它和JSLint.JSHint相似,除了少数的例外: ESL ...

  5. sqlserver2016必须安装的组件

  6. Codeforces 600E Lomsat gelral(dsu on tree)

    dsu on tree板子题.这个trick保证均摊O(nlogn)的复杂度,要求资瓷O(1)将一个元素插入集合,清空集合时每个元素O(1)删除.(当然log的话就变成log^2了) 具体的,每次先遍 ...

  7. web入门之十 JS高级编程基础

    学习内容 JavaScript函数 JavaScript类和对象 解析JSON数据 能力目标 深入了解JavaScript函数 熟悉JavaScript面向对象编程 熟练进行JSON数据解析 本章简介 ...

  8. Hello,Power BI

    Power BI 是什么 Power BI 是一套业务分析工具,用于分析数据和理解数据,快速便捷地监控数据变化,为商务决策提供依据. Power BI 有用户组的概念.分享权限等概念 Power BI ...

  9. bzoj 4328 始祖鸟

    4328: JSOI2012 始祖鸟 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSec  Special JudgeSubmit: 76  Solved: 52[ ...

  10. 【POJ2796】Feel Good 单调栈

    题目大意:给定一个长度为 N 的序列,求任意区间 [ l , r ] 中最小的\(min\{v[i],i\in[l,r] \}*\Sigma_{i=l}^rv[i]\). 题解:这是一道具有标准单调栈 ...