1.生产者测试
kafka-producer-perf-test.bat --num-records 1000000 --topic test --record-size 200 --throughput 100000 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092
--num-records 发送消息的数量
--topic 主题
-- record-size 单条消息的大小字节
--throughput 吞储量阀值 10万 就是每秒不超过10万条数据
--producer-props producer的配置,可以写多个配置用逗号隔开
2.消费者测试
kafka-consumer-perf-test.bat --messages 1000000 --threads 1 --zookeeper localhost:2181 --num-fetch-threads 3 --topic test
--messages 消费多少消息
--threads 线程数量
--zookeeper zookeeper的地址
--num-fetch-threads 拉取数据的线程数量 即为消费者的数量
 
测试参数
./kafka-producer-perf-test.sh --num-records 10000000000 --topic test-rep-one --record-size 200 --throughput 1000000000 --producer-props bootstrap.servers=hadoop.23.51fbops.com:9092,hadoop.22.51fbops.com:9092,hadoop.24.51fbops.com:9092
./kafka-consumer-perf-test.sh --messages 100000000 --threads 3 --zookeeper hadoop.22.51fbops.com:2181,hadoop.23.51fbops.com:2181,hadoop.24.51fbops.com:2181 --num-fetch-threads 3 --topic test-rep-one
 
生产者测试结果 16.39Mb/秒流量,160万/秒消息,无堆积

8274379 records sent, 1654875.8 records/sec (15.78 MB/sec), 0.7 ms avg latency, 14.0 max latency.
8410914 records sent, 1682182.8 records/sec (16.04 MB/sec), 0.7 ms avg latency, 11.0 max latency.
8385566 records sent, 1677113.2 records/sec (15.99 MB/sec), 0.8 ms avg latency, 9.0 max latency.
8293790 records sent, 1658758.0 records/sec (15.82 MB/sec), 0.7 ms avg latency, 11.0 max latency.
7911355 records sent, 1582271.0 records/sec (15.09 MB/sec), 0.8 ms avg latency, 9.0 max latency.
8268134 records sent, 1653626.8 records/sec (15.77 MB/sec), 0.7 ms avg latency, 13.0 max latency.
8198960 records sent, 1639792.0 records/sec (15.64 MB/sec), 0.8 ms avg latency, 15.0 max latency.
8349350 records sent, 1669870.0 records/sec (15.93 MB/sec), 0.7 ms avg latency, 12.0 max latency.
8140649 records sent, 1628129.8 records/sec (15.53 MB/sec), 0.8 ms avg latency, 12.0 max latency.
8592471 records sent, 1718494.2 records/sec (16.39 MB/sec), 0.7 ms avg latency, 9.0 max latency.
8183905 records sent, 1636781.0 records/sec (15.61 MB/sec), 0.8 ms avg latency, 7.0 max latency.

消费者

[root@hadoop.22.51fbops.com bin]# ./kafka-consumer-perf-test.sh --messages 100000 --threads 3 --zookeeper hadoop.22.51fbops.com:2181,hadoop.23.51fbops.com:2181,hadoop.24.51fbops.com:2181 --num-fetch-threads 3 --topic test-rep-one
start.time, end.time, data.consumed.in.MB, MB.sec, data.consumed.in.nMsg, nMsg.sec
2017-12-29 10:52:59:047, 2017-12-29 10:53:10:508, 286.1023, 24.9631, 30000000, 2617572.6376

目前业务 需求为9000条/秒。

kafka集群压力测试--基础。的更多相关文章

  1. Windows和Linux的Jmeter分布式集群压力测试

    Windows的Jmeter分布式集群压力测试 原文:https://blog.csdn.net/cyjs1988/article/details/80267475 在使用Jmeter进行性能测试时, ...

  2. helm安装kafka集群并测试其高可用性

    介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作( ...

  3. zookeeper与Kafka集群搭建及python代码测试

    Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户 ...

  4. Kafka【第一篇】Kafka集群搭建

    Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户 ...

  5. 【转】kafka集群搭建

    转:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否 ...

  6. kafka集群及监控部署

    1. kafka的定义 kafka是一个分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础 ...

  7. kafka集群部署文档(转载)

    原文链接:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候 ...

  8. RedHat6.5安装kafka集群

    版本号: Redhat6.5    JDK1.8     zookeeper-3.4.6   kafka_2.11-0.8.2.1 1.软件环境 1.3台RedHat机器,master.slave1. ...

  9. centos7搭建kafka集群-第二篇

    好了,本篇开始部署kafka集群 Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK,但不推荐) 1.软 ...

随机推荐

  1. java接口的学习笔记

    1接口 接口是一个特殊的类,在JAVA中,接口是由抽象方法和全局敞亮组成. 在JAVA忠使用INTERFACE定义接口. public class InterfaceDemo { public sta ...

  2. PHP 时间相关操作

    使用函式 date() 实现 <?php echo $showtime=date("Y-m-d H:i:s");?> 显示的格式: 年-月-日 小时:分钟:秒 获得当天 ...

  3. 机器学习进阶-图像特征sift-SIFT特征点 1.cv2.xfeatures2d.SIFT_create(实例化sift) 2. sift.detect(找出关键点) 3.cv2.drawKeypoints(画出关键点) 4.sift.compute(根据关键点计算sift向量)

    1. sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 实例化 参数说明:sift为实例化的sift函数 2. kp = sift.detect(gray, None)  找出 ...

  4. 机器学习进阶-图像形态学变化-礼帽与黑帽 1.cv2.TOPHAT(礼帽-原始图片-开运算后图片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 闭运算-原始图片)

    1.op = cv2.TOPHAT  礼帽:原始图片-开运算后的图片 2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽: 闭运算后的图片-原始图片 礼帽:表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像 ...

  5. elasticsearch-java异常

    1. Unsupported major.minor version 52.0 java的jdk版本过低导致,需要更换为jdk1.8+ 2. elasticsearch 的version在pom中提示 ...

  6. Delphi 文件目录相关的操作函数

    需要User   SysUtils 取文件名 ExtractFileName(FileName); 取文件扩展名: ExtractFileExt(filename); 取文件名,不带扩展名: 方法一: ...

  7. CSS 点击事件

    :active 伪类向激活(在鼠标点击与释放之间发生的事件)的元素添加特殊的样式. 这个伪类应用于处于激活状态的元素.最常见的例子就是在 HTML 文档中点击一个超链接:在鼠标按钮按下期间,这个链接是 ...

  8. list<T>中的按特定顺序排序

    前段时间有个任务,就是把参数要按特定顺序排序,就是要是在一张大的参数表中,只选取,2,5,12,9,13,10 这几个参数,并按上述顺序进行排序. 假设这个参数在一个类中.例如: 上述参数序列就存在P ...

  9. Redis使用认证密码登录

    Redis默认配置是不需要密码认证的,也就是说只要连接的Redis服务器的host和port正确,就可以连接使用.这在安全性上会有一定的问题,所以需要启用Redis的认证密码,增加Redis服务器的安 ...

  10. Haskell语言学习笔记(91)Comprehension Extensions

    Comprehension Extensions 关于解析式的相关语言扩展. List and Comprehension Extensions 24 Days of GHC Extensions: ...