理解AI的角度
《经济学人》去年出了一期很经典的封面,封面里将全球各大高科技平台企业如谷歌、亚马逊之许描绘成正在采油的钻井,寓意很明显,在数字经济时代,大平台正在开采数字化的石油——大数据,而开采出来的大数据则用于人工智能(AI),因为AI会是数字化时代的电。
也有人用狂歌热舞(DANCE)这个词来形容AI主导的数字经济时代。DANCE是五个英文词的缩略语,分别是大数据(data)、算法/人工智能(al-gorithms/AI)、网络(networks)、云(cloud)以及硬件呈指数级的性能改善(exponentialimprovementsinhard-ware)。其实DANCE的五点缺一不可,恰恰是大量数据产生,算法不断更新,移动互联和未来的物联网让连接无所不在,云端让数据的存储和使用更方便,再加上硬件的不断更新升级,推动了这样一个科技以几何级数增长变化的时代。而数字经济时代的五点要素中,AI是贯穿始终的应用技术,也成为当下各个领域跨界研究的显学。
要理解AI,除了从技术角度出发,了解机器学习神经网络等前沿技术的发展之外,也需要站在更广阔领域从多种不同视角去观察和分析,最近有四本书从不同的角度剖析了AI的特点,联系起来勾勒出清晰的AI发展与应用的图谱。这四本书分别是从数字工程师的视角看待AI发展的《AIQ》、经济学家分析AI作为一项通用技术将给商业带来改变的《预测机器》(PredictionMachine)、咨询师眼中AI当下的应用场景《人+机器》(Human+Machine),以及目前在国内很畅销的麻省理工学院物理学教授泰格马克畅想AI未来的《生命3.0》。
王作冰在他去年出版的《人工智能时代的教育革命》一书中指出,AIQ即人与人工智能打交道的能力,利用人工智能技术的能力。“工业时代,IQ是人与物的关系;信息时代,我们知道了‘共建’的重要性,开始强调EQ,这是人与人的关系;到了人工智能时代,AIQ即为人与AI的关系,是人工智能时代的‘商值’评定。”王作冰本人是全球AIQ研究课题组联合发起人兼中国组组长,下一步,他将带领贝尔联合国内外专家论证AIQ的重要性,让AIQ更加有理论支撑,并开创相应的教育流派。
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