Pylint在项目中的使用
需求背景:
Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。
Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等。
Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能。
项目中需要做代码规范检查,所以研究一下pylint的使用。
pylint使用:
安装pylint:
>pip install pylint
确认pylint安装成功:
>pylint --version
No config file found, using default configuration
pylint 1.6.5,
astroid 1.4.9
Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
生成默认配置文件:
>pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf
No config file found, using default configuration
查看当前目录下,已经生成了名为pylint.conf的文件,该文件中的配置项都是pylint的默认配置,比较大400多行。
check单个文件:
>pylint --rcfile=pylint.conf manage.py
- check结果总览:
************* Module manage
C: 1, 0: Missing module docstring (missing-docstring)
W: 14,12: Unused import django (unused-import)
报告中上述格式为检查结果总览:C表示convention,规范;W表示warning,告警;pylint结果总共有四个级别:error,warning,refactor,convention,可以根据首字母确定相应的级别。1, 0表示告警所在文件中的行号和列号。
- 4种级别告警汇总:
Messages by category
+-----------+-------+---------+-----------+
|type |number |previous |difference |
+===========+=======+=========+===========+
|convention |1 |NC |NC |
+-----------+-------+---------+-----------+
|refactor |0 |NC |NC |
+-----------+-------+---------+-----------+
|warning |1 |NC |NC |
+-----------+-------+---------+-----------+
|error |0 |NC |NC |
+-----------+-------+---------+-----------+
- 消息类型统计:
Messages
+------------------+------------+
|message id |occurrences |
+==================+============+
|mixed-indentation |8 |
+------------------+------------+
|unused-import |2 |
+------------------+------------+
|invalid-name |2 |
+------------------+------------+
|redefined-builtin |1 |
+------------------+------------+
check整个工程:
目前看只能一个module一个module的pylint,但是如果在工程根目录下添加init.py文件,即把工程当做一个python包的话,可以对整个工程进行pylint。
pylint api(api为包名称)
重命名pylint.conf为.pylintrc,即不需要每次执行都带上--rcfile参数了:
pylintrc in the current working directory
.pylintrc in the current working directory
If the current working directory is in a Python module, Pylint searches up the hierarchy of Python modules until it finds a pylintrc file. This allows you to specify coding standards on a module-by-module basis. Of course, a directory is judged to be a Python module if it contains an __init__.py file.
The file named by environment variable PYLINTRC
if you have a home directory which isn’t /root:
.pylintrc in your home directory
.config/pylintrc in your home directory
/etc/pylintrc
pylint集成到PyCharm:
打开File->设置对话框:

单击Tools中External Tools,添加External Tool:

这样修改完代码后,Tools菜单下就会多出pylint工具了:

如果想要pylint当前文件,只要运行上图的pylint工具即可。
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