为了更好的阅读体验,请点击这里

这里只有板子没有原理QWQ

可实现

1.插入 x 数

2.删除 x 数(若有多个相同的数,只删除一个)

3.查询 x 数的排名(排名定义为比当前数小的数的个数 +1)

4.查询排名为 x 的数

5.求 x 的前驱(前驱定义为小于 x,且最大的数)

6.求 x 的后继(后继定义为大于 x,且最小的数)

原题 https://www.luogu.com.cn/problem/P3369

Ver1.0 基础上把指针板子修正成 C++ 的类方法版本了,null 指针使用 static 静态量来处理。然后仅需要实现类的方法中包含小于号的重载就可以使用这个名次树了。另外,这里所有涉及到的名次都是 1-index 的。

目前还有迭代器、\(O(n)\) 建树没有实现,剩下的功能都有所实现。查询排名为 \(x\) 的数如果 \(x \not \in [1, sz_{root}]\) 会 RE,前驱和后继如果不存在会返回 null->v。这个实现有点脑浆,所以可能以后还会改。

请务必不要使用 std::swap 直接交换两个 Treap否则会析构删得什么都不剩!取而代之,可以使用成员函数中的 swap

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; template<class T> class Treap {
public:
Treap() {}
~Treap() { _clear(root);}
void insert(T x) { _insert(root, x);}
void erase(T x) { _erase(root, x);}
int rank(T x) { return _GetRankOfVal(root, x);}
T kth(int x) { assert(1 <= x && x <= root->sz); return _GetValOfRank(root, x);}
T pre(T x) { Node *ans = null; query_pre(root, x, ans); return ans->v;}
T nxt(T x) { Node *ans = null; query_nxt(root, x, ans); return ans->v;}
bool empty() { return root->sz == 0;}
int size() { return root -> sz;}
void clear() { _clear(root);}
void swap(Treap<T>& rhs) { std::swap(root, rhs.root);} private:
struct Node {
Node *ch[2];
T v;
int sz, r, cnt;
Node() { sz = r = cnt = 0;}
Node(const T &v):v(v) { ch[0] = ch[1] = null; r=rand(); sz = cnt = 1;}
bool operator < (const Node& rhs) const { return r < rhs.r;}
int cmp(const T& x) const {
if(!(x < v || v < x)) return -1;
return v < x;
}
void upd() { sz = ch[0] -> sz + ch[1] -> sz + cnt;}
};
static Node *null;
Node *root = null; void rotate(Node* &o, const int &d) {
Node *k = o->ch[d^1]; o->ch[d^1] = k->ch[d]; k->ch[d] = o;
o->upd(); k->upd(); o = k;
}
void _insert(Node* &o, const T &x) {
if (o == null) { o = new Node(x); return;}
o->sz++;
int d = o->cmp(x);
if (d == -1) {o->cnt++; return;}
_insert(o->ch[d], x);
if (o->r < o->ch[d]->r) rotate(o, d^1);
o -> upd();
}
void _erase(Node* &o, const T &x) {
if (o == null) return;
int d = o->cmp(x);
if (d == -1) {
Node* u = o;
if (o->cnt > 1) {o->cnt--; o->sz--; return;}
if (o->ch[0] != null && o->ch[1] != null) {
int d2 = o->ch[0]->r > o->ch[1]->r;
rotate(o, d2); _erase(o->ch[d2], x);
}
else {
if (o->ch[0] == null) o = o->ch[1]; else o = o->ch[0];
delete u;
}
}
else _erase(o->ch[d], x);
if(o != null) o->upd();
}
int _GetRankOfVal(Node *&o, const T &x) {
if (o == null) return 1;
if (!(o->v < x || x < o->v)) return o->ch[0]->sz + 1;
else if (o->v < x) return o->ch[0]->sz + o->cnt + _GetRankOfVal(o->ch[1], x);
else return _GetRankOfVal(o->ch[0], x);
}
T _GetValOfRank(Node *&o, const int &k) {
if (o == null) return T();
if (!(o->ch[0]->sz < k)) return _GetValOfRank(o->ch[0], k);
else if(o->ch[0]->sz + o->cnt < k)
return _GetValOfRank(o->ch[1], k - o->ch[0]->sz - o->cnt);
return o->v;
} void query_pre(Node *&o, const T &x, Node *&ans) {
if (o == null) return;
if (o->v < x) { ans = o; query_pre(o->ch[1], x, ans);}
else query_pre(o->ch[0], x, ans);
}
void query_nxt(Node *&o, const T &x, Node *&ans) {
if (o == null) return;
if (x < o->v) { ans = o; query_nxt(o->ch[0], x, ans);}
else query_nxt(o->ch[1], x, ans);
}
void _clear(Node*& o) {
if (o == null || o == NULL) return;
_clear(o -> ch[0]);
_clear(o -> ch[1]);
delete o;
return;
}
};
template<class T> typename Treap<T>::Node* Treap<T>::null = new Node(); struct AAA {
int a;
// AAA(int a = 0):a(a) {}
bool operator < (const AAA& rhs) const {
return a < rhs.a;
}
}; int main() {
#ifdef LOCAL
freopen("test.in", "r", stdin);
#endif
int n; scanf("%d",&n);
int op,y;
Treap<AAA> S;
for(int i=0;i<n;i++) {
scanf("%d%d",&op,&y);
AAA x = AAA{y};
switch(op) {
case 1: S.insert(x); break;
case 2: S.erase(x); break;
case 3: printf("%d\n",S.rank(x)); break;
case 4: printf("%d\n",S.kth(y).a); break;
case 5: printf("%d\n",S.pre(x).a); break;
case 6: printf("%d\n",S.nxt(x).a); break;
}
}
return 0;
}

BST-Treap名次树指针实现板子 Ver2.1的更多相关文章

  1. 「模板」「讲解」Treap名次树

    Treap实现名次树 前言 学平衡树的过程可以说是相当艰难.浏览Blog的过程中看到大量指针版平衡树,不擅长指针操作的我已经接近崩溃.于是,我想着一定要写一篇非指针实现的Treap的Blog. 具体如 ...

  2. UVa 1479 (Treap 名次树) Graph and Queries

    这题写起来真累.. 名次树就是多了一个附加信息记录以该节点为根的树的总结点的个数,由于BST的性质再根据这个附加信息,我们可以很容易找到这棵树中第k大的值是多少. 所以在这道题中用一棵名次树来维护一个 ...

  3. LA 5031 Graph and Queries —— Treap名次树

    离线做法,逆序执行操作,那么原本的删除边的操作变为加入边的操作,用名次树维护每一个连通分量的名次,加边操作即是连通分量合并操作,每次将结点数小的子树向结点数大的子树合并,那么单次合并复杂度O(n1lo ...

  4. POJ-1442 Black Box,treap名次树!

                                                      Black Box 唉,一天几乎就只做了这道题,成就感颇低啊! 题意:有一系列插入查找操作,插入每次 ...

  5. Treap 实现名次树

    在主流STL版本中,set,map,都是BST实现的,具体来说是一种称为红黑树的动态平衡BST: 但是在竞赛中并不常用,因为红黑树过于复杂,他的插入 5 种,删除 6 中,代码量极大(如果你要改板子的 ...

  6. Treap和名次树

    Treap名字的来源:Tree+Heap,正如名字一样,就是一颗简单的BST,一坨堆的合体.BST的不平衡的根本原因在于基于左<=根<=右的模式吃单调序列时候会无脑成长链,而Treap则添 ...

  7. uvalive 5031 Graph and Queries 名次树+Treap

    题意:给你个点m条边的无向图,每个节点都有一个整数权值.你的任务是执行一系列操作.操作分为3种... 思路:本题一点要逆向来做,正向每次如果删边,复杂度太高.逆向到一定顺序的时候添加一条边更容易.详见 ...

  8. 模板——Treap实现名次树

    Treap 是一种通过赋予结点随机权值的一种满足堆性质的二叉搜索树,它很好的解决了二叉搜索树顺序插入组成链式的局限性. 名次树是指在treap的每个结点中添加附加域size,表示以它为根的子树的总结点 ...

  9. hdu4585 Treap与名次树/STL map(C/C++)

    hdu4585 题目地址:https://acm.dingbacode.com/showproblem.php?pid=4585 Shaolin Time Limit: 3000/1000 MS (J ...

  10. bzoj 3196 Tyvj 1730 二逼平衡树(线段树套名次树)

    3196: Tyvj 1730 二逼平衡树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1807  Solved: 772[Submit][Stat ...

随机推荐

  1. Dubbo SPI-Wrapper

    前言 在Dubbo SPI中是通过Wrapper实现AOP,对于AOP相信大家都不陌生,这里不做的过多的介绍,我们主要来了解Dubbo SPI中是如何使用Wrapper类以及实现的细节. 使用场景 D ...

  2. 提取jks文件证书和私钥

    提取jks文件证书和私钥 JKS文件由公钥和密钥构成利用Java Keytool 工具生成的文件,它是由公钥和密钥构成的,公钥就是我们平时说的证书(.cer后缀的文件),私钥就是密钥(.key后缀的文 ...

  3. AtCoder Beginner Contest 333

    总结 人生第一次掉rating 各种降智操作 A 水题 B 逆天操作 WA了3发 第三次交的时候以为过了,等到切完E发现怎么B还没过( #include<bits/stdc++.h> us ...

  4. 04 elasticsearch学习笔记-Rest风格说明

    目录 Rest风格说明 关于文档的基本操作 添加数据PUT 查询 修改文档 删除索引或者文档 Rest风格说明 Rest风格说明 method url地址 描述 PUT localhost:9200/ ...

  5. 安装XMind如何安装到指定目录

    在Win10系统上安装XMind,发现安装完成之后,XMind被安装到了C盘.由于C盘是系统盘,这让人很不爽.XMind在安装过程中也没有提供安装路径选择,而是点击安装程序之后,就一路开始安装到C盘. ...

  6. ExpiringMap学习总结

    一.ExpiringMap简介 ExpiringMap是一个轻量级的Java缓存方式 针对一些小体量的项目,存储的数据量也不是很大(如校验码)的情况下,使用Redis会增加系统的复杂性和维护难度.它的 ...

  7. Android 开发中脚本 提高效率工具

    在安卓开发中我们常常需要获取日志,通常我们可以通过adb logcat 命令获取日志.同样,我没有可以通过脚本获取.其实质也是通过adb命令实现,只是把命名写入bat文件中,在win系统中直接双击就可 ...

  8. uniapp有意思的api之openSetting

    点击查看代码 <details> <summary>解决用户拒绝授权问题</summary> uni.openSetting({ success(res) { co ...

  9. PyQGIS二次开发指南

    当你的数据处理使用的是Python语言,而你的导师又让你开发界面,那么PyQGIS二次开发指南是你必读的圣经.QGIS支持Python语言进行二次开发,你将学会如何使用Qt Designer进行界面设 ...

  10. (JAVA)设计模式-适配器模式

    模式的定义和特点: 适配器模式(Adapter)是一种将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口的设计模式,可以提高代码的复用性和灵活性. 结构与实现: 定义一个适配器类来实现业务接口,再继承现有组件 ...