Solon 3.0 引入了新的 SqlUtils 用于数据库基础操作,SqlUtils 是对 JDBC 较为原始的封装,采用了 Utils API 的风格,极为反普归真。 特性有:

  • 支持事务管理
  • 支持多数据源
  • 支持流式输出
  • 支持批量执行
  • 支持存储过程

一、概述

SqlUtils 是一个轻量的数据库操作框架,采用 Utils API 风格,简单灵活,易于阅读和维护,支持编写复杂的SQL。对于不适合使用复杂的 ORM 框架,或者需要编写复杂的 SQL 的场景,可以使用 SqlUtils 来操作数据库。

二、引入 SqlUtils

  • gradle 依赖
implementation 'org.noear:solon-data-sqlutils'
  • maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>solon-data-sqlutils</artifactId>
</dependency>

三、配置数据源

配置数据源(具体参考:《数据源的配置与构建》

solon.dataSources:
rock!:
class: "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/rock?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456

之后就可以按数据源名注入 SqlUtils 了(带 ! 结尾的数据源名,为默认)

@Component
public class DemoService {
@Inject //默认数据源名
SqlUtils sqlUtils;
}

四、查询操作

查数量:

public Long findCount() throws SQLException {
return sqlUtils.selectValue("select count(*) from appx where app_id = ?", id);
}

按照主键查数据:

public Appx findDataById(Integer id) throws SQLException {
return sqlUtils.selectRow("select * from appx where app_id = ?", id)
.toBean(Appx.class);
}

按照自定义查询条件查数据:

public List<Appx> findDataByGroup(Integer group_id) throws SQLException {
return sqlUtils.selectRowList("select * from appx where group_id = ?", group_id)
.toBeanList(Appx.class);
}

以上几种查询方式,查询条件中的变量使用的是占位符(SqlUtils 只支持占位符),也比较简单。复杂的查询怎么办?比如管理后台的条件统计,可以先使用构建器:

public List<Appx> findDataStat(int group_id, String channel, int scale) throws SQLException {
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
builder.append("select group_id, sum(amount) amount from appx ")
.append("where group_id = ? group by group_id", group_id); builder.appendIf(channel != null, " and title channel ?", channel + "%"); if(scale > 10){
builder.append(" and scale = ?", scale);
} return sqlUtils.selectRowList(builder.getSql(), builder.getArgs())
.toBeanList(Appx.class);
}

管理后台常见的分页查询:

public void findDataPage(int group_id, String channel) throws SQLException {
SqlBuilder builder = new SqlBuilder()
.append(" from appx where group_id = ?", group_id)
.appendIf(channel != null, " and title channel ?", channel + "%"); //备份
builder.backup();
builder.insert("select *");
builder.append(" limit ?,?", 10,10); //分页获取列表 //查询列表
List<Appx> list = sqlUtils.selectRowList(builder.getSql(), builder.getArgs())
.toBeanList(Appx.class); //回滚(可以复用备份前的代码构建)
builder.restore();
builder.insert("select count(*)"); //查询总数
Long total = sqlUtils.selectValue(builder.getSql(), builder.getArgs());
}

五、流式查询操作

支持 fetchSize 参数

public void findDataAll(Integer group_id) throws SQLException {
try (RowIterator iterator = sqlUtils.selectRowIterator("select * from appx where group_id = ?", 100, group_id)) {
while (iterator.hasNext()){
Appx app = iterator.next().toBean(Appx.class);
//....
}
}
}

六、插入操作

单条插入:

public void addData(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.insert("insert appx(app_id) values(?)", id);
}

单条插入并返回Key:

public void addData(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.insertReturnKey("insert appx(app_id) values(?)", id);
}

批量插入:

public void addDataBatch() throws SQLException {
List<Object[]> argsList = new ArrayList<>();
argsList.add(new Object[]{1});
argsList.add(new Object[]{2});
argsList.add(new Object[]{3});
argsList.add(new Object[]{4});
argsList.add(new Object[]{5}); sqlUtils.executeBatch("insert appx(app_id) values(?)", argsList);
}

六、执行操作(更新或删除)

支持事务控制

@Tran
public void delData(int id) throws SQLException {
sqlUtils.execute("delete from appx where app_id=?", id);
} @Tran
public void updateData(int id) throws SQLException {
sqlUtils.execute("update appx set group_id=? where app_id=?", 2, id);
}

七、存储过程操作

查询操作

public Appx findDataById(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.selectRow("{call findDataById(?)}", id).toBean(Appx.class);
}

删除操作

public int findDataById(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.execute("{call delDataById(?)}", id);
}

八、总结

通过上述的示例,可以看到基本的数据库操作都可以用 SqlUtils 实现,避免了复杂的ORM框架的使用,切操作要比ORM框架简单灵活的多。Utils API 的风格也更容易编写和阅读。

Solon 3.0 新特性:SqlUtils的更多相关文章

  1. 浅谈Tuple之C#4.0新特性那些事儿你还记得多少?

    来源:微信公众号CodeL 今天给大家分享的内容基于前几天收到的一条留言信息,留言内容是这样的: 看了这位网友的留言相信有不少刚接触开发的童鞋们也会有同样的困惑,除了用新建类作为桥梁之外还有什么好的办 ...

  2. Java基础和JDK5.0新特性

    Java基础 JDK5.0新特性 PS: JDK:Java Development KitsJRE: Java Runtime EvironmentJRE = JVM + ClassLibary JV ...

  3. Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用

    系列文章 Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用 Visual Studio 2015速递(2)——提升效率和质量(VS2015核心竞争力) Visual Studi ...

  4. atitit.Servlet2.5 Servlet 3.0 新特性 jsp2.0 jsp2.1 jsp2.2新特性

    atitit.Servlet2.5 Servlet 3.0 新特性 jsp2.0 jsp2.1 jsp2.2新特性   1.1. Servlet和JSP规范版本对应关系:1 1.2. Servlet2 ...

  5. 背水一战 Windows 10 (1) - C# 6.0 新特性

    [源码下载] 背水一战 Windows 10 (1) - C# 6.0 新特性 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 C# 6.0 新特性 介绍 C# 6.0 的新特性 示例1 ...

  6. C# 7.0 新特性2: 本地方法

    本文参考Roslyn项目中的Issue:#259. 1. C# 7.0 新特性1: 基于Tuple的“多”返回值方法 2. C# 7.0 新特性2: 本地方法 3. C# 7.0 新特性3: 模式匹配 ...

  7. C# 7.0 新特性1: 基于Tuple的“多”返回值方法

    本文基于Roslyn项目中的Issue:#347 展开讨论. 1. C# 7.0 新特性1: 基于Tuple的“多”返回值方法 2. C# 7.0 新特性2: 本地方法 3. C# 7.0 新特性3: ...

  8. C# 7.0 新特性3: 模式匹配

    本文参考Roslyn项目Issue:#206,及Docs:#patterns. 1. C# 7.0 新特性1: 基于Tuple的“多”返回值方法 2. C# 7.0 新特性2: 本地方法 3. C# ...

  9. C# 7.0 新特性4: 返回引用

    本文参考Roslyn项目中的Issue:#118. 1. C# 7.0 新特性1: 基于Tuple的“多”返回值方法 2. C# 7.0 新特性2: 本地方法 3. C# 7.0 新特性3: 模式匹配 ...

  10. C#发展历程以及C#6.0新特性

    一.C#发展历程 下图是自己整理列出了C#每次重要更新的时间及增加的新特性,对于了解C#这些年的发展历程,对C#的认识更加全面,是有帮助的. 二.C#6.0新特性 1.字符串插值 (String In ...

随机推荐

  1. 《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-61 - 隐藏元素定位与操作

    1.简介 对于前端隐藏元素,一直是自动化定位元素的隐形杀手,让人防不胜防.脚本跑到隐藏元素时位置时报各种各样的错误,可是这种隐藏的下拉菜单又没有办法避免,所以非常头痛,这一篇只为交流隐藏元素自动化定位 ...

  2. 腾讯云免费申请SSL证书配置https

    证书申请 1.进入腾讯云官网,在上方直接搜索SSL,搜索到后点击立即选购: 2.点击进去后选择自定义配置,加密标准选择默认的国际标准,证书种类选择域名免费版(DV),勾选同意服务条款后选择免费快速申请 ...

  3. 【OracleDB】 09 创建和管理表

    Oracle常见的数据库对象 - 表 基本的数据存储集合,行与列组成 - 视图 抽取的逻辑集合 - 序列 提供规律性的数值 - 索引 提高查询效率 - 同义词 对象别名 TABLE 表 用户定义的表: ...

  4. URDF(Universal Robot Description Format)—— 通用机器人描述格式URDF文件简介与生成

    参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/477556743 详细介绍资料: https://wiki.ros.org/urdf/XML

  5. 强化学习的REIINFORCE算法和交叉熵RL算法

    注意: 本文并不讲REINFORCE算法,而是讲强化学习的交叉熵算法,关于REINFORCE算法可以参看: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p ...

  6. AI 大模型时代呼唤新一代基础设施,DataOps 2.0和调度编排愈发重要

    在 AI 时代,DataOps 2.0 代表了一种全新的数据管理和操作模式,通过自动化数据管道.实时数据处理和跨团队协作,DataOps 2.0 能够加速数据分析和决策过程.它融合了人工智能和机器学习 ...

  7. 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(三)

    前言 这篇文章主要两个内容. 一,把上一篇关于requires_grad的内容补充一下. 二,介绍一下线性回归. 关闭张量计算 关闭张量计算.这个相对简单,阅读下面代码即可. print(" ...

  8. AtCoder Beginner Contest 318

    AtCoder Beginner Contest 318 A - Full Moon (atcoder.jp) 以\(M\)为首项,\(P\)为公差,看\(1 \sim N\)里包含了多少项的个数 # ...

  9. 恶补基础知识:Java 栈与队列详解

    @ 目录 前言 简介 栈 Java实现栈的示例代码: 栈的主要应用场景包括: 队列 Java实现队列的示例代码: LinkedList中的add方法和offer方法的区别 队列主要应用场景: 总结 前 ...

  10. springcloud线上发布超时之feign(ribbon饥饿加载)

    springcloud线上发布超时系列文章: springcloud线上发布超时之feign(ribbon饥饿加载) springcloud线上发布超时之grpc springcloud线上发布超时方 ...