A

枚举 \(1\sim n\) 的每个数,判断是否有 \(i-M\equiv 0\pmod P\) 即可。

赛时代码

B

暴力覆盖即可,注意 \(x,y\) 均是左开右闭。

赛时代码

C

贪心的想,如果要替换 \(i\) 项,那必然是替换最大的 \(i\) 项,因此只需要对 \(f\) 排序,预处理后缀和后再扫一遍取替换前 \(i\) 项的最小值即可。

赛时代码

D

状压 DP,设 \(f_s\) 表示选择若干边的最大价值,使得 \(s\) 状态中的所有点都被选择,那么可以得到转移方程:

\[f_s=\max_{1\le i< j\le n,i\in s,j\in s}(f_{s-\{i\}-\{j\}}+w_{i,j})
\]

赛时代码

E

对于不同的值分别考虑,设当前考虑的值为 \(i\),我们考虑一对在序列中相邻的值,其下标分别为 \(l,r\),那么它对 \(i\) 产生的贡献为:

\[(r-l-1)\times \text{lnum}\times \text{rnum}
\]

其中,\(\text{lnum}\) 表示在 \(l\) 左侧的值为 \(i\) 的数的个数,\(\text{rnum}\) 表示在 \(r\) 右侧的数的个数。

再将所有贡献累加即可。

(注意边界)

赛时代码

F

我们考虑可行性发生变化的点,也就是说,我们需要找出所有满足 在这个点可行,在这个点左侧或右侧不可行 的所有点,容易发现,这样的点的数量是 \(O(n^2)\) 的,且一定等于 \(X_i\pm L_j\)。

所以我们可以将所有的 \(X_i\pm L_j\) 排序,如果两个相邻的点都可行,那么这两个点之间的区间都可行。

因此,我们只对所有这样的点进行一遍暴力 \(O(n\log n)\) 的 check,总时间复杂度为 \(O(n^3\log n)\)。

(还有一些 \(\pm 1\) 的边界问题需要注意)

赛后代码

G

考虑网络流,先将所有点拆成入点和出点,入点向出点连流量为 \(1\) 的边,对于原图中的边 \(e=(u,v)\),从 \(u\) 的出点向 \(v\) 的入点,\(v\) 的出点向 \(u\) 的入点连流量为 \(+\infty\) 的边。再从源点向 \(B\) 连流量为 \(2\) 的边,\(A,C\) 向汇点连流量为 \(1\) 的边,跑一遍 dinic,只需要判断最大流是否为 \(2\) 即可。(注意 \(B\) 的入点向出点连边权为 \(2\) 的边)

由于 dinic 一次增广最大流至少增加 \(1\),而最大流至多为 \(2\),故最多只需要增广两次,也就是只会进行 \(2\) 遍 bfs 和 dfs,因此时间复杂度是 \(O(n)\) 的。

(空间要开到 \(1.2\times 10^6\))

赛后代码

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