JS leetcode 买卖股票的最佳时机 题解分析，我离职了。

壹 ❀ 引

昨天下班后，还是找经理提出了辞职，没有犹豫的裸辞，今天与人事的对话不小心被后台的同事听到，一下在公司传开了，下午我与同事们多人对线，被他们的消息轰炸....没错，我真的要走了。

因为什么原因呢？公司技术框架过于落后（angularjs1.6，不允许使用ES6等），很长时间我都很焦虑，担心自己再待下去是否会被这个行业淘汰，在过去的时间也学了一些东西，但都没法在工作中实践，以及待遇等等问题萦绕于心，才出此决策。

在与猎头的沟通中对方也是建议我先待着看看，不推荐裸辞，毕竟疫情影响行情不容乐观。我说如果当下处境良好我定会观望，只是深处温室之中越久，自己反而越害怕离职，涅槃重生还需经历烈火考验，比起骑驴找马，我还是更擅长破釜沉舟一点，祝自己好运。

还有一个月的工作交接期，顺便复盘自己的工作经历，还要复习，刷题，学习vue等等，压力巨大。不过既然是自己的决定，那就努力做到最好就好了。当然，后续面试我也会不断更新相关面试经历，多总结多积累，总没坏处。

好了，说了这么多，来看看今天的题目吧，题目来自121. 买卖股票的最佳时机，题目描述如下：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。

注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

让我们简单分析题目，尝试解决它。

贰 ❀ 题解分析

其实当我看到[7,1,5,3,6,4]的例子，我第一反应也是为啥不是7-1=6，其实在题目的注意已经说明，我们在卖出股票时，必须得先买入，想要赚的多，一定是在历史最低价买入，在历史最高价卖出。注意，这个历史最低并不是数组中最小值，比如[3,5,1,2]这个例子，虽然我们在1买入最低，但后面价格只有2，利润反而不如3买入后5卖出。

我们需要理清的一点是，比如在第i天卖出，那么一定是在i-1天中最小的价格买入，因为得先买才能后卖，所以最笨的做法就是使用双循环，用尝试算出每一个i天与之前（i-1,i-2...）的差价，再找出其中最大的一个值即可，比如：

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
    // 因为如果没有利润就是0，这里初始化
    let maxProfit = 0;
    for (let i = 0; i < prices.length; i++) {
        // 注意，这里的j从i+1开始
        for (j = i + 1; j < prices.length; j++) {
            let profit = prices[j] - prices[i];
            // 不断用当前利润和历史最大利润比较，如果更大就替换maxProfit
            if (profit > maxProfit) {
                maxProfit = profit;
            };
        };
    };
    return maxProfit;
};

很简单也非常好懂，但是我们也清楚，这个耗时太久，只要价格数据越大，我们查询代价就越大。那么有没有更好的做法呢？当然有。

其实找到最大利润，其实无非就是找到历史最低价格，但事实上我们不知道哪个是最低价，没关系，我们可以先假设第一天是最低，遍历数组的同时，让当前价格与历史最低比较，如果更低，那自然要更新历史最低价了。

更新了最低价之后呢？当然是用当前价格减去历史最低价求出利润，并与历史比较，始终记录较大的利润即可，直到遍历结束，返回最终的价格不就是最大的利润了，比如：

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
    let maxProfit = 0,
        // 假设0位价格为历史最低
        minPrice = prices[0];
    // i从1开始
    for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
        // 如果后续价格比历史更低，更新最低价
        minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
        // 计算利润，找出最大利润
        maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
    };
    return maxProfit;
};

我们来以[7,6,4,3,1]这个例子来看，由于价格越来越低，最低价格也一直随便遍历变化，导致利润计算始终为0，而对于第一个例子，一旦锁定了一个历史低价，后续要做的就是不断与之后的价格比较，从中找到最大利润。

这个思路也叫动态规划，虽然我现在也不是很理解- - ，看后续做题能否积累，那么本文就到这里就结束了。