window 如何访问虚拟机的mapreduce（遇到的坑）

首先 先把你虚拟机和本机网络链接弄通 （详情看上一篇）  一些关于mapreduce 和hadoop的配置都在上一篇

安装eclipse 的hadoop Map/Reduce插件详情 看其他博客园.........

这里里面配置的是你windows下的hadoop 高版本貌似兼容低版本   下载请参考网上

我这里有hadoop-2.6.4的链接大家参考下载  https://www.lanzous.com/i2h1e2b  

一般都会报winutils.exe 找不到呀各种错误 需要吧 你hadoop bin下的 hadoop.dll  文件放在你windows下system32文件夹下 就会解决

代码不贴了自己玩吧

忘了          你写的代码main函数或者函数中要包括

 System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\Program Files\\windowshadoop\\hadoop-2.6.4");

这个不弄会写不出文件到虚拟机里的  后面路径是你windows系统下的hadoop路径 网上的有的要改什么配置 修改什么xml还有环境变量都是不存在的 不用弄就能访问

还有 你windows下访问虚拟机hdfs文件权限问题 你可能无法直接删除  你可以设置一下文件路径权限为所有用户共有  hdfs dfs -chmod 777 /+你的路径 举个例子 hdfs dfs -chmod 777 /mymapreduce1/in   修改 mymapreduce1/in 下的目录权限

一个wordcount代码 别copy运行了我没给你文件格式大致看一下  

package mapreduce;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WordCount{
     public static class MyMapper extends Mapper<Object,Text,Text,IntWritable>{
         private final static IntWritable one = new IntWritable();
         private static String word = new String();
         public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException,InterruptedException{
                 StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());  

                 while (itr.hasMoreTokens()){  

                         word=itr.nextToken();
                         System.out.println(word);
                         String id=word.substring(,word.indexOf("   "));
                         Text word2=new Text();
                         word2.set(id);
                         context.write(word2,one);
                 }  

         }
 }        

     public static class MyReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>{
         private IntWritable result = new IntWritable();
         public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException,InterruptedException{
                 int sum = ;
                 for (IntWritable val : values)
                 {
                         sum += val.get();
                 }
                 result.set(sum);  

                 context.write(key,result);
         }
 }  

     public static void main(String[] args) throws Exception{
         System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\Program Files\\windowshadoop\\hadoop-2.6.4");
       Job job = Job.getInstance();
       job.setJobName("WordCount");
       job.setJarByClass(WordCount.class);
       job.setMapperClass(MyMapper.class);
       job.setReducerClass(MyReducer.class);
       job.setOutputKeyClass(Text.class);
       job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
       Path in  = new Path("hdfs://hadoop:9000/mymapreduce1/in/buyer_favorite1") ;
       Path out  = new Path("hdfs://hadoop:9000/mymapreduce1/newout") ;
       FileInputFormat.addInputPath(job,in);
       FileOutputFormat.setOutputPath(job,out);
       System.exit(job.waitForCompletion(true)?:);
}
}  

这个DFSLOCATION 自己配吧注意端口号要和你虚拟机hadoop上的端口号相同我这里是9000