Java实现第九届蓝桥杯螺旋折线

螺旋折线

题目描述

如图p1.pgn所示的螺旋折线经过平面上所有整点恰好一次。

对于整点(X, Y)，我们定义它到原点的距离dis(X, Y)是从原点到(X, Y)的螺旋折线段的长度。

例如dis(0, 1)=3, dis(-2, -1)=9

给出整点坐标(X, Y)，你能计算出dis(X, Y)吗？

【输入格式】

X和Y

对于40%的数据，-1000 <= X, Y <= 1000

对于70%的数据，-100000 <= X， Y <= 100000

对于100%的数据, -1000000000 <= X, Y <= 1000000000

【输出格式】

输出dis(X, Y)

【输入样例】

0 1

【输出样例】

3

资源约定：

峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M

CPU消耗 < 1000ms

请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。

不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。

主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int x, y;
    static int df = 0;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        x = in.nextInt();
        y = in.nextInt();

        if (x > 0 && y >= 0) {
            int dx = Math.max(x, y);
            int dy = dx;
            df = (dx + dy) * (dx + dy);
            if (x < dx) {
                df -= (dx - x);
            }
            if (y < dy) {
                df += (dy - y);
            }
        } else if (x >= 0 && y < 0) {
            int dx = Math.max(Math.abs(x), Math.abs(y));
            int dy = -dx;
            df = (dx + Math.abs(dy)) * (dx + Math.abs(dy) + 1);
            if (x < dx) {
                df += (dx - x);
            }
            if (y > dy) {
                df -= (y - dy);
            }
        } else if (x < 0 && y <= 0) {
            int dx = -Math.max(Math.abs(x), Math.abs(y));
            int dy = dx + 1;
            df = (Math.abs(dx) + Math.abs(dy)) * (Math.abs(dx) + Math.abs(dy));
            if (x > dx) {
                df -= (x - dx);
            }
            if (y > dy) {
                df += (y - dy);
            }
        } else  if (x <= 0 && y > 0) {
            int dx = -Math.max(Math.abs(x), Math.abs(y));
            int dy = -dx;
            df = (Math.abs(dx) + Math.abs(dy)) * (Math.abs(dx) + Math.abs(dy) - 1);
            if (x > dx) {
                df += (x - dx);
            }
            if (y < dy) {
                df -= (y - dy);
            }
        }
        System.out.println(df);
    }
}