9.4 编写一个方法,返回某集合的所有子集。

类似leetcode:Subsets

解法:

解决这个问题之前,我们先要对时间和空间复杂度有个合理的评估。一个集合会有多少子集?我们可以这么计算,生成了一个子集时,每个元素都可以“选择”在或者不在这个子集中。也就是说,第一个元素有两个选择:它要么在集合中,要么不在集合中。同样,第二个元素也有两个选择,以此类推,2相乘n次等于2^n个子集。因此,在时间和空间复杂度上,我们不可能做得比O(2^n)更好。

解法一:递归

首先将空集合加入,则当前集合为{{}}

然后将第一个元素加入当前集合的每一个子集中,并将的到的新的子集也加入到当前集合中,则有{{}{1}}

加入第二个元素时,则有{{}{1}{2}{1,2}}

加入第三个元素时,则有{{}{1}{2}{1,2}{3}{1,3}{2,3}{1,2,3}}

根据上面的思路,代码实现如下:

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std; vector<vector<int> > subset(vector<int> &S)
{
vector<vector<int> > ret;
if(S.empty())
return ret;
int n=S.size();
int i,j;
ret.push_back(vector<int>());
for(i=;i<n;i++)
{
int m=ret.size();
for(j=;j<m;j++)
{
vector<int> tmp=ret[j];
tmp.push_back(S[i]);
ret.push_back(tmp);
}
}
return ret;
} int main()
{
vector<int> res={,,};
vector<vector<int> > ret=subset(res);
for(auto a:ret)
{
for(auto t:a)
cout<<t<<" ";
cout<<endl;
}
cout<<"subset sum : "<<ret.size()<<endl;
}

解法二 :组合数学

回想一下,在构造一个集合时,每个元素有两种选择(1)该元素在这个集合中(“yes”状态),或者(2)该元素不在这个集合中(“no”状态)。这就意味着每个子集都是一串yes和no,比如“yes,yes,no,no,yes,no”。

由此,总共可能会有2^n子集。怎样才能迭代变量所有元素的所有“yes”“no”序列?如果将每个“yes“视作1,每个”no“视作0,那么,每个子集就可以表示为一个二进制串。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std; vector<vector<int> > subset(vector<int> &S)
{
vector<vector<int> > ret;
if(S.empty())
return ret;
int n=S.size();
int i,j;
ret.push_back(vector<int>());
for(i=;i<n;i++)
{
int m=ret.size();
for(j=;j<m;j++)
{
vector<int> tmp=ret[j];
tmp.push_back(S[i]);
ret.push_back(tmp);
}
}
return ret;
} vector<vector<int> > subset1(vector<int> &S)
{
vector<vector<int> > res;
int n=<<S.size();
int i,j;
for(i=;i<n;i++)
{
vector<int> tmp;
int index=;
//对每一个二进制数检查哪些位为0或1,为1的加入到tmp中,为0的不加入
for(j=i;j>;j>>=)
{
if(j&)
{
tmp.push_back(S[index]);
}
index++;
}
res.push_back(tmp);
}
return res;
} int main()
{
vector<int> res={,,};
vector<vector<int> > ret=subset1(res);
for(auto a:ret)
{
for(auto t:a)
cout<<t<<" ";
cout<<endl;
}
cout<<"subset sum : "<<ret.size()<<endl;
}

careercup-递归和动态规划 9.4的更多相关文章

  1. 70. Climbing Stairs【leetcode】递归,动态规划,java,算法

    You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb ...

  2. 算法 递归 迭代 动态规划 斐波那契数列 MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

  3. C#递归、动态规划计算斐波那契数列

    //递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)              ...

  4. 面试题目——《CC150》递归与动态规划

    面试题9.1:有个小孩正在上楼梯,楼梯有n个台阶,小孩一次可以上1阶.2阶或者3阶.实现一个方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式. 思路:第4个数是前三个数之和 注意:能不能使用递归,能不能建立一个很大 ...

  5. python---通过递归和动态规划策略解决找零钱问题

    也是常见套路. # coding = utf-8 def rec_mc(coin_value_list, change, know_results): min_coins = change if ch ...

  6. Idea 02.暴力递归与动态规划(1)

    1,关键词解释 1.1 暴力递归: 1, 把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题 2, 有明确的不需要继续进行递归的条件(base case) 3, 有当得到了子问题的结果之后的决策过程 4, 不记 ...

  7. scramble-string——两个字符串经过树化并旋转后是否一致、递归、动态规划

    Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrin ...

  8. OptimalSolution(1)--递归和动态规划(1)斐波那契系列问题的递归和动态规划

    一.斐波那契数列 斐波那契数列就是:当n=0时,F(n)=0:当n=1时,F(n)=1:当n>1时,F(n) = F(n-1)+F(n-2). 根据斐波那契数列的定义,斐波那契数列为(从n=1开 ...

  9. 递归,动态规划,找最短路径,Help Jimmy

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1661 解题报告: 1.老鼠每次来到一块木板上都只有两条路可以走,可以使用递归 #include <stdio.h> #in ...

  10. 《Cracking the Coding Interview》——第9章:递归和动态规划——题目10

    2014-03-20 04:15 题目:你有n个盒子,用这n个盒子堆成一个塔,要求下面的盒子必须在长宽高上都严格大于上面的.如果你不能旋转盒子变换长宽高,这座塔最高能堆多高? 解法:首先将n个盒子按照 ...

随机推荐

  1. 丢手帕问题(环形链表)---Java 待优化

    /** * * @author Administrator * 功能:丢手帕问题 */ package com.litao; public class Demo4 { /** * @param arg ...

  2. 【HDOJ】1088 Write a simple HTML Browser

    题目其实不难,但是要注意题目的要求,当前字数(>0)+当前单词长度+1若超过80则需要回车后,输出当前word,并且重新计数.这道题目的数据感觉比较水,不过测试的时候,最后使用fprintf输出 ...

  3. 【Python】代码行数统计

    两级目录,可扩展为N级. # Count the line of dir or file import os, fnmatch, fileinput def ChkFileType(lst): tmp ...

  4. Oracle EBS 预警系统管理

    本章主要讲述配置和设置Oracle EBS预警系统管理, 它比较方便和及时发用户或系统对数据库操作情况.下面讲一操作步聚: 1.预警系统管理-->系统-->选项 名称"Unix ...

  5. Codevs_1403_新三国争霸_(Kruskal+动态规划)

    描述 http://codevs.cn/problem/1403/ 共t天,n个点,m条边,选择每条边要付出不同的代价,其中某些天某些边不能用,要保证每一天n个点都是连通的,如果换方案要付出额外的代价 ...

  6. U制作LFS linux

    我希望自己的LFS运行在U盘上,远期目标是要制作一个基于LFS的编程练习U盘,方便自己的编程练习.今天算是工作的第一步,先把LFS做到U盘上. 把Linux做到U盘上通常的做法是采用两步启动法:先生成 ...

  7. 【CSS3】

    Web前端实验室http://demo.doyoe.com/ ::before ::afterCSS3已经将伪元素的前缀更改为双冒号,而伪类则保持为单冒号 backface-visibility ht ...

  8. apache开源项目--kafka

    kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的 ...

  9. HashPasswordForStoringInConfigFile 已过时

    在.net 4.5版本下,使用System.Web.Security.FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile进行MD5加密时,会出 ...

  10. Asm Shader Reference --- Shader Model 3.0 part

    ps部分 概览   Instruction Set                                       Name Description Instruction slots S ...