序:
LCIS即求两序列的最长公共不下降子序列思路于LCS基本一致

用dp[i][j]记录当前最大值。


代码实现:

/*
About: LCIS O(mn)
Auther: kongse_qi
Date:2017/04/26
*/
#include <bits/stdc++.h>
#define maxn 505
using namespace std; int n, m, a[maxn], b[maxn]; void Init()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(unsigned i = 0; i != n; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
}
for(unsigned i = 0; i != m; ++i)
{
scanf("%d", &b[i]);
}
return ;
} int Lcis()
{
int maxx, dp[maxn][maxn], ans = 0;
for(unsigned i = 1; i != n+1; ++i)
{
maxx = 0;
for(unsigned j = 0; j != m; ++j)
{
dp[i][j] = dp[i-1][j];
if(a[i-1] > b[j])
{
maxx = max(dp[i-1][j], maxx);
}
if(a[i-1] == b[j])
{
dp[i][j] = maxx+1;
maxx = max(maxx, dp[i-1][j]);
}
}
}
for(unsigned i = 0; i != m; ++i)
{
ans = max(ans, dp[n][i]);
}
return ans;
} int main()
{
//freopen("test.in", "r", stdin); Init();
cout << Lcis();
return 0;
}

空间也是O(n^2),仔细阅读则会发现依然可以滚动数组,是空间复杂度降到O(n)。
与LCS的方式完全一致。

int Lcis()
{
int maxx, dp[2][maxn], ans = 0;
memset(dp, 0, sizeof dp);
for(unsigned i = 1; i != n+1; ++i)
{
maxx = 0;
for(unsigned j = 0; j != m; ++j)
{
dp[i&1][j] = dp[(i&1)^1][j];
if(a[i-1] > b[j])
{
maxx = max(dp[(i&1)^1][j], maxx);
}
if(a[i-1] == b[j])
{
dp[i&1][j] = maxx+1;
maxx = max(maxx, dp[(i&1)^1][j]);
}
}
}
for(unsigned i = 0; i != m; ++i)
{
ans = max(ans, dp[n&1][i]);
}
return ans;
}

但是这么做要注意,当你开的数组不是全局变量的时候一定要先memset为0,否则会出现一些神奇的情况。
(第一次调用的a[(i&1)^1][j]的值是系统的随机值,但是应该是0)

至此结束。
箜瑟_qi 2017.04.26

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