/*
 *题目大意:
 *在一个有向图中,求从s到t两个点之间的最短路和比最短路长1的次短路的条数之和;
 *
 *算法思想:
 *用A*求第K短路,目测会超时,直接在dijkstra算法上求次短路;
 *将dist数组开成二维的,即dist[v][2],第二维分别用于记录最短路和次短路;
 *再用一个cnt二维数组分别记录最短路和次短路的条数;
 *每次更新路径的条数时,不能直接加1,,应该加上cnt[u][k],k为次短路径或者最短路径的标记;
 *图有重边,不能用邻接矩阵存储;
 *不知道为什么,题目上说的是N and M, separated by a single space, with 2≤N≤1000 and 1 ≤ M ≤ 10000;
 *而我的代码硬是把N开成1W了才过,求解释,RE了无数次,擦;
**/ 
#include<iostream> 
#include<cstdio> 
#include<cstring> 
#include<string> 
#include<algorithm> 
using namespace std; 
   
const int N=; 
const int M=; 
const int INF=0xffffff; 
   
struct node 

    int to; 
    int w; 
    int next; 
}; 
   
node edge[N]; 
int head[N]; 
   
int dist[N][],cnt[N][]; 
bool vis[N][]; 
int n,m,s,t,edges; 
   
void addedge(int u,int v,int w) 

    edge[edges].w=w; 
    edge[edges].to=v; 
    edge[edges].next=head[u]; 
    head[u]=edges++; 

   
int dijkstra() 

    int k; 
    for(int i=; i<=n; i++) 
    { 
        dist[i][]=dist[i][]=INF; 
        vis[i][]=vis[i][]=; 
        cnt[i][]=cnt[i][]=; 
    } 
    cnt[s][]=,dist[s][]=; 
   
    for(int i=; i<=n*; i++) 
    { 
        int u=-; 
        int min_dist=INF; 
        for(int j=; j<=n; j++) 
            for(int flag=; flag<; flag++) 
                if(!vis[j][flag]&&dist[j][flag]<min_dist) 
                { 
                    min_dist=dist[j][flag]; 
                    u=j; 
                    k=flag; 
                } 
        if(u==-) 
            break; 
        vis[u][k]=true; 
        for(int e=head[u]; e!=-; e=edge[e].next) 
        { 
            int j=edge[e].to; 
            int tmp=dist[u][k]+edge[e].w; 
   
            if(tmp<dist[j][])//tmp小于最短路径长: 
            { 
                dist[j][]=dist[j][];//次短路径长 
                cnt[j][]=cnt[j][];//次短路径计数 
                dist[j][]=tmp;//最短路径长 
                cnt[j][]=cnt[u][k];//最短路径计数 
            } 
   
            else if(tmp==dist[j][])//tmp等于最短路径长: 
            { 
                cnt[j][]+=cnt[u][k];//最短路径计数 
            } 
   
            else if(tmp<dist[j][])//tmp大于最短路径长且小于次短路径长: 
            { 
                dist[j][]=tmp;//次短路径长 
                cnt[j][]=cnt[u][k];//次短路径计数 
            } 
   
            else if(tmp==dist[j][])//tmp等于次短路径长: 
            { 
                cnt[j][]+=cnt[u][k];//次短路径计数 
            } 
        } 
    } 
   
    int res=cnt[t][]; 
    if(dist[t][]+==dist[t][])//判断最短路和次短路是否相差1 
        res+=cnt[t][]; 
    return res; 

   
int main() 

    //freopen("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\kd.txt","r",stdin); 
    int tcase; 
    scanf("%d",&tcase); 
    while(tcase--) 
    { 
        edges=; 
        scanf("%d%d",&n,&m); 
        memset(head,-,sizeof(head)); 
        int u,v,w; 
        for(int i=; i<m; i++) 
        { 
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); 
            addedge(u,v,w); 
        } 
        scanf("%d%d",&s,&t); 
        printf("%d\n",dijkstra()); 
    } 
    return ; 

最短路和次短路问题,dijkstra算法的更多相关文章

  1. 最短路:我的理解--Dijkstra算法

    最短路径:Dijkstra算法 用来计算从一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法.也就是说,只能计算起点只有一个的情况. Dijkstra的时间复杂度是O (N2),它不能处理存在 ...

  2. 最短路模板(Dijkstra & Dijkstra算法+堆优化 & bellman_ford & 单源最短路SPFA)

    关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到 ...

  3. ACM: HDU 2544 最短路-Dijkstra算法

    HDU 2544最短路 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Descrip ...

  4. [ACM_图论] Domino Effect (POJ1135 Dijkstra算法 SSSP 单源最短路算法 中等 模板)

    Description Did you know that you can use domino bones for other things besides playing Dominoes? Ta ...

  5. 单源最短路Dijkstra算法——matlab实现

    迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径. 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止. 基本思想 通过Dijk ...

  6. hdu2544 最短路 Dijkstra算法

    最短路(Dijkstra算法模板题) Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...

  7. 最短路(hdu2544)Dijkstra算法二

    最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...

  8. (转)最短路算法--Dijkstra算法

    转自:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799         上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短 ...

  9. 单源最短路:Dijkstra算法 及 关于负权的讨论

    描述: 对于图(有向无向都适用),求某一点到其他任一点的最短路径(不能有负权边). 操作: 1. 初始化: 一个节点大小的数组dist[n] 源点的距离初始化为0,与源点直接相连的初始化为其权重,其他 ...

随机推荐

  1. js脚本中try与cache捕获异常处理

    <script type="text/javascript"> function add_reason(elm){ try{ var pp=$('.pp').val() ...

  2. 新浪云计算SAE部署代码过程

    第一步:创建本地工作目录: 创建一个新文件夹,可以使用应用名为文件夹名,比如命名为test 第二步:从SAE的SVN仓库检出(checkout)一个应用的全部版本代码,右键–>点击“SVN Ch ...

  3. meta小结

    mate 标签定义及使用说明 元数据(Metadata)是数据的数据信息. 标签提供了 HTML 文档的元数据.元数据不会显示在客户端,当时会被浏览器解析. META元素通常用于指定网页的描述,关键词 ...

  4. Hibernate快速入门实例

    Hibernate工程项目创建基本步骤:导包(Hibernate依赖包.SQL驱动包).编写实体类.编写ORM映射配置文件.编写核心配置文件.编写测试驱动. 整个工程项目结构如下图: 一.导包 笔者使 ...

  5. 这个类复制文本文件FileCopy

    package JBJADV003; import java.io.File;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;i ...

  6. java IO之 编码 (码表 编码 解码 转换流)

    编码 什么是编码? 计算机中存储的都是二进制,但是要显示的时候,就是我们看到的却可以有中国 ,a  1 等字符 计算机中是没有存储字符的,但是我们却看到了.计算机在存储这些信息的时候,根据一个有规 则 ...

  7. CentOS7 下使用YUM安装 MySQL5.7

    于2015年10月19日(美国时间),Oracle公司发布了开源数据库MySQL的最新版本5.7.到现在已有将近3年之久,经过这几年的改进,MySQL5.7性能最高可达前一个版本的3倍,现在官网的最新 ...

  8. Java电器商场小系统--简单的java逻辑

    //商场类public class Goods { int no; //编号 String name; //商品名称 double price; //商品价格 int number; //商品数量 / ...

  9. 开发servlet三种方式

    第一种:实现Servlet接口 ServletDemo类 实现Servlet接口 public class ServletDemo implements Servlet { //初始化该servlet ...

  10. “玲珑杯”ACM比赛 Round #18--最后你还是AK了(搜索+思维)

    题目链接   DESCRIPTION INPUT OUTPUT SAMPLE INPUT 1 4 2 1 2 5 2 3 5 3 4 5 5 5 SAMPLE OUTPUT 35 HINT 对于样例, ...