OpenCV 提供一个函数 getTickCount() ,能够用来測量一段代码的执行时间。另一个函数 getTickFrequency() 用来返回每秒内的时钟周期。代码操作例如以下:

double duration;
duration = static_cast<double>(getTickCount());
colorReduce(src);
duration = static_cast<double>(getTickCount()) - duration;
duration /= getTickFrequency();//执行时间以ms为单位

通过时间计算函数。对上小节中的像素引用方法做出对照。终于得出运算速度最快的 colorReduce() 函数。代码例如以下:

#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; void colorReduce(Mat &source, int div = 64)
{
int row = source.rows;
int rowN = source.cols;
if ( source.isContinuous() )//检測图像内存是否连续
{
rowN = rowN * row;
row = 1;
} for ( int j = 0; j < row; j ++ )
{
uchar* data = source.ptr<uchar>(j);
for ( int i = 0; i < rowN; i ++ )
{
*data = *data/div*div + div/2;
data++;
*data = *data/div*div + div/2;
data++;
*data = *data/div*div + div/2;
data++;
}
}
} int main()
{
Mat src = imread("lena.jpg",1);
colorReduce(src);
namedWindow("src",0);
imshow("src",src);
waitKey(0);
return 0;
}

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