Pyhton generators and the yield keyword

  At a glance,the yield statement is used to define generators,repalcing the return of a function to provide a result to its caller without destorying local variables.Unlike a function,where on each call it starts with new set of variables,a generator will resume the execution where it was left off.

  被yield修饰的函数,会被python解释器当作generator

  示例代码:

def countdown():
i=5
while i>0:
yield i
i-=1
for i in countdown():
print(i)
print('********************')
def gen(n):#斐波那契数列
i=0
pref=1#s[n-2]
pres=2#s[n-1]
cur=0#s[n]
while i<n:
if i<2:
yield 1
else:
cur=pref+pres
yield cur
pref=pres
pres=cur
i=i+1
if __name__=='__main__':
for item in gen(20):
print(item)

输出:

5
4
3
2
1
********************
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987
1597
2584
4181
6765

  调用gen函数不会执行gen函数,它返回一个迭代器对象,第二次迭代时从yield x的下一条语句开始执行,再到下一次遇到yield。

  虽然执行流程按照函数的流程执行,但是每次执行到yield时就会中断,它使一个函数获得了迭代能力。

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