解析 XML 数据

在几个月前我有做过这样的记录，其目的是避免解析 XML 时手工编写太多的代码，造成重复的体力劳动。后来经过一番资料的查找，我发现其实并没有必要做这样的工具，因为 C# 已经为我们提供了更好的解决方案了，就是使用 Attribute 和 XmlSerializer。比如说有下面这样的 XML。

<?xml version="1.0" encoding="us-ascii"?>
<cats>
    <item animType="Loop" color="White">
      <saying>I am a white cat</saying>
    </item>
    <item animType="Wrap" color="Black">
      <saying>I am a black cat</saying>
    </item>
</cats>

以前在游戏中使用这个 XML 的时候都是手工解析的，伪代码如下。

XmlDocument doc = new XmlDocument();
doc.Load(xmlStr);

XmlNodeList itemNodes = doc.SelectNodes("cats/item");
CatCollection cats = new CatCollection();
foreach(var itemNode in itemNodes)
{
	Cat cat = new Cat();
	// 读取节点数据赋值给 cat
}

每一张 XML 数据表都需要手工写这样的代码，非常耗时，而且还容易出错。但是使用 Attribute 和 XmlSerializer，就不需要自己编写解析 XML 数据的代码了，只需要定义好 XML 数据表对应的 Class 即可。

[XmlRoot("cats")]
public class CatCollection
{
	[XmlElement("item")]
	public Cat[] Cats { get; set; }
}

[XmlRoot("cat")]
public class Cat
{
	[XmlAttribute("color")]
	public string Color { get; set; }

	[XmlElement("saying")]
	public string Saying { get; set; }

	[XmlAttribute("animType")]
	public AnimationType animationType;
}

然后像下面这样编写解析 XML 的代码。

XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(CatCollection));
CatCollection cc = serializer.Deserialize(xmlStr) as CatCollection;

如果将上面代码利用泛型封装好，我们所有的 XML 解析代码都可以统一成一个函数，再也不费时费力手动解析了。至于如何生成带有 Attribute 的 Class，应该也有很多办法，似乎 XSD 就可以（我没有测试过），实在不行自己写工具也不是难事。

最后我使用了三种加载 XML 的方式对一张大型的 XML 数据表（977kb），在 IOS 设备上进行了性能测试。测试设备 Iphone6S，从一个空场景启动，并开始解析 XML。

解析方式	内存（Mono）	耗时（Mono）	内存（IL2CPP）	耗时（IL2CPP）
XmlDocument	45MB	700ms	60MB	2350ms
XmlSerializer	37MB	550ms	41MB	1680ms
TinyBinaryXml	33MB	80ms	37MB	202ms

可以看出使用 XmlSerializer 比起我们自己手工解析 XML 数据反而有一定的优势，而且使用起来更方便快捷。奇怪的是 IL2CPP 不管从内存还是耗时上都要差于 Mono。至于 TinyBinaryXml 是什么，它是一个将 XML 文本序列化成字节流的工具，这样只需要处理字节流即可，免去了分析字符串的过程（任何语言处理字符串都是又慢又耗内存的）,一般只是在最后优化时才使用，因为毕竟开发的时候使用文本文件才是最方便的。

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