Dijkstra 路径规划 C#
示例无向图如下:(起始点为v0)

邻接矩阵为:

注意:其中没有连接的边和自己到自己的点权值用10000表示。
代码:
static void Main(string[] args)
{
int[,] graph = new int[,] { { , , , , , }, { , , , , , }, { , , , , , }, { , , , , , }, { , , , , , }, { , , , , , } };
int n = 6;
int[] S = new int[n]; //最短路径的顶点集合 string[] mid = new string[n];//点的路线
for (int i = ; i < n; i++)
{
S[i] = ;
mid[i] = "";
}
ShortestPathByDijkstra(n, graph, S, mid);
} public static int IsContain(int m,int[] S)//判断该顶点是否已经计算过
{
int index = -;
for (int i = ; i < ; i++)
{
if (S[i] == m)
{
index = i;
}
}
return index;
} /// <summary>
/// Dijkstrah实现最短路算法
/// </summary>
static void ShortestPathByDijkstra(int n,int[,] graph, int[] S, string[] mid)
{
int min;
int next; for (int f = n-; f > ; f--)
{
//置为初始值
min = ;
next = ;//第一行最小的元素所在的列 next点
//找出第一行最小的列值
for (int j = ; j < n; j++)//循环第0行的列
{
if ((IsContain(j,S) == -) && (graph[, j] < min))//不在S中,找出第一行最小的元素所在的列
{
min = graph[, j];
next = j;
}
}
//将下一个点加入S
S[next] = next;
if (min == )
{
Console.WriteLine("V0到V{0}的最短路径为:无", next);
}
else
{
Console.WriteLine("V0到V{0}的最短路径为:{1},路径为:V0{2}->V{0}", next, min, mid[next]);
}
// 重新初始0行所有列值
for (int j = ; j < n; j++)//循环第0行的列
{
if (IsContain(j,S) == -)//初始化除包含在S中的
{
if ((graph[next, j] + min) < graph[, j])//如果小于原来的值就替换
{
graph[, j] = graph[next, j] + min;
mid[j] = mid[next] + "->V" + next;//记录过程点
}
}
}
}
}
结果

解析:
分三部分,主函数中给出图中的初始邻接矩阵,顶点个数。以及初始化最短路径的顶点集合和点路线集合。
IsContain(int m,int[] S)这个函数是在每次循环的时候判断该点是否已经在最短路径集合中,即已经遍历过。
接下来就是Dijkstra算法,大致步骤如下:
1、添加初始顶点v0在集合S中,遍历第一行,找最小的权值所在的顶点列值j。
2、将j值做为下一个点加入集合S中,输出此时到达j点的最小路径。
3、重新初始化第一行的值,通过判断加入某点后graph[next][j]+min是否小于graph[0, j](其中j不在集合S中),若是则替换后者,并记录此过程 mid[j] = mid[next] + "->V" + next;
4、循环1、2、3步骤顶点数-1次。
详细参考:https://blog.csdn.net/qq_25954259/article/details/78289335?locationNum=5&fps=1
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