EF的特性是,你from的第一个表为主表,接下来的所有表以左联或者内联或者交叉连接的方式去显示,不会出现右联,

在编写的时候,可以先确定个数据源,然后对这个数据源进行数据的统计,

例如SQL:

-- Region Parameters
DECLARE @p0 VarChar(1000) = 'ExamImage'
DECLARE @p1 VarChar(1000) = ''
DECLARE @p2 Float = 1024
DECLARE @p3 Float = 1024
-- EndRegion
SELECT SUM(((CONVERT(Float,[t6].[value])) / @p2) / @p3) AS [FileSize], MAX([t6].[value2]) AS [UploadTime], [t6].[ResultDate]
FROM (
SELECT [t3].[FileSize] AS [value], [t3].[UploadTime] AS [value2], [t0].[ResultDate], [t3].[TypeCode], [t0].[ServiceSectID], [t3].[DeleteFlag]
FROM [a] AS [t0]
LEFT OUTER JOIN [b] AS [t1] ON [t0].[VisitUID] = ([t1].[VisitUID])
LEFT OUTER JOIN [c] AS [t2] ON ([t0].[PatientID] = [t2].[PatientID]) AND ([t0].[PatientMasterID] = [t2].[PatientMasterID])
LEFT OUTER JOIN [d] AS [t3] ON (CONVERT(NVarChar(MAX),[t0].[ObservationUID])) = [t3].[BusinessID]
LEFT OUTER JOIN [e] AS [t4] ON [t3].[FileUID] = [t4].[FileUID]
LEFT OUTER JOIN [f] AS [t5] ON [t0].[OrganizationID] = [t5].[OrganizationID]
) AS [t6]
WHERE ([t6].[TypeCode] = @p0) AND ([t6].[ServiceSectID] <> @p1) AND (NOT ([t6].[DeleteFlag] = 1))
GROUP BY [t6].[ResultDate]

翻译成linq可以进行如下写法:

 from item in
(
from o in a
join v in b on o.VisitUID equals v.VisitUID into o_vJoin
from o_v in o_vJoin.DefaultIfEmpty()
join p in b on new { PatientID = o.PatientID, PatientMasterID = o.PatientMasterID } equals new { p.PatientID, p.PatientMasterID } into o_pJoin
from o_v_p in o_pJoin.DefaultIfEmpty()
join d in c on o.ObservationUID.ToString() equals d.BusinessID into o_dJoin
from o_v_p_d in o_dJoin.DefaultIfEmpty()
join dis in d on o_v_p_d.FileUID equals dis.FileUID into d_disJoin
from o_v_p_d_dis in d_disJoin.DefaultIfEmpty()
join om in e on o.OrganizationID equals om.OrganizationID into o_omJoin
from o_v_p_d_dis_om in o_omJoin.DefaultIfEmpty()
where o_v_p_d.TypeCode == "ExamImage" && o.ServiceSectID != "" && !o_v_p_d.DeleteFlag
select new
{
FileSize = o_v_p_d.FileSize,
UploadTime = o_v_p_d.UploadTime,
ResultDate = o.ResultDate
}
)
group item by new { item.ResultDate} into res
select new
{
FileSize = res.Sum(t => t.FileSize/1024d/1024d),
UploadTime = res.Max(t => t.UploadTime),
ResultDate = res.Select(t => t.ResultDate),
}

如果需要映射到一个已有的实体,可以进行如下写法:

  var classInfoSql = getBasicDataByOrderSql.ToList().Select(s => new ClassInfo
{
FileSize = s.FileSize,
OrganizationID = s.OrganizationID
});

其中

getBasicDataByOrderSql
就是上面分组后的linq语句

这其中涉及到了多表连接,以及使用聚合函数对列进行统计的语法,希望对大家有帮助

EF写统计的更多相关文章

  1. 只是一个用EF写的一个简单的分页方法而已

    只是一个用EF写的一个简单的分页方法而已 慢慢的写吧.比如,第一步,先把所有数据查询出来吧. //第一步. public IQueryable<UserInfo> LoadPagesFor ...

  2. EF写in

    qualityStatisticsInfoSql.Where(t => successStateArray.Contains(t.UploadReportFlag)); 如果写成 quality ...

  3. EF写INNER JOIN 链接

    面对多表的查询,一般都是多表连接后下面再写条件,但是有一种写法可以提升一下EF生成的语句的效率 首先先去查询每一个表,把每一个表对应的条件附加上去,注意:过滤数据最多的条件放在首先位置 var lt ...

  4. EF写distinct

    在日常开发中常常是这么写的 var logErrorRequest = from l in _logErrorRepository.Table select new { WrongTime = l.W ...

  5. EF查询百万级数据的性能测试--多表连接复杂查询

    相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于 ...

  6. 万字长文,带你彻底理解EF Core5的运行机制,让你成为团队中的EF Core专家

    在EF Core 5中,有很多方式可以窥察工作流程中发生的事情,并与该信息进行交互.这些功能点包括日志记录,拦截,事件处理程序和一些超酷的最新出现的调试功能.EF团队甚至从Entity Framewo ...

  7. SQL Server 统计信息更新时采样百分比对数据预估准确性的影响

    为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天” ...

  8. C#EF中,使用类似于SQL中的% 模糊查询

    最近在做项目的时候需要使用到模糊查询,但是后台使用EF写的 而不是ADO或者是Dapper,如果是这样的话,我们就可以使用Sql语句直接进行模糊查询 现在我们需要在LINQ中使用类似于模糊查询 在EF ...

  9. EF性能优化-有人说EF性能低,我想说:EF确实不如ADO.NET

    十年河东,十年河西,莫欺少年穷. EF就如同那个少年,ADO.NET则是一位壮年.毕竟ADO.NET出生在EF之前,而EF所走的路属于应用ADO.NET. 也就是说:你所写的LINQ查询,最后还是要转 ...

随机推荐

  1. Yaf + Smarty 整合笔记

    Yaf真的是太简单了,简单到使用mvc的时候在view里面需要手写php脚本.因此考虑整合一下smarty模板引擎.随心所欲也正是yaf的魅力 Yaf 安装 这里简单说一下yaf的安装,已经是非常无脑 ...

  2. MCP|MZL|Accurate Estimation of Context- Dependent False Discovery Rates in Top- Down Proteomics 在自顶向下蛋白组学中精确设定评估条件估计假阳性

    一. 概述: 自顶向下的蛋白质组学技术近年来也发展成为高通量蛋白定性定量手段.该技术可以在一次的实验中定性上千种蛋白,然而缺乏一个可靠的假阳性控制方法阻碍了该技术的发展.在大规模流程化的假阳性控制手段 ...

  3. 关于CSRF攻击详解

    CSRF的原理以及防范 CSRF概念:CSRF跨站点请求伪造(Cross—Site Request Forgery),跟XSS攻击一样,存在巨大的危害性,你可以这样来理解: 攻击者盗用了你的身份,以你 ...

  4. spark sql 导出数据

    如果用户希望在spark sql 中,执行某个sql 后,将其结果集保存到本地,并且指定csv 或者 json 格式,在 beeline 中,实现起来很麻烦.通常的做法是将其create table ...

  5. 【常见Web应用安全问题】

    Web应用程序的安全性问题依其存在的形势划分,种类繁多,这里不准备介绍所有的,只介绍常见的一些. 常见Web应用安全问题安全性问题的列表: 1.跨站脚本攻击(CSS or XSS, Cross Sit ...

  6. linux限制内存和磁盘使用

    一.如何限制用户的磁盘空间 1. 查看系统中所有用户的磁盘空间配额 sudo repquota /dev/vda1 2. 查看某个用户的磁盘空间配额 sudo edquota user_name 要想 ...

  7. Python之PIP安装

    Python有两个著名的包管理工具easy_install.py和pip.Python2.7的安装包中自带了easy_install.py,而pip需要手动安装.而在Python3.5之后都是默认安装 ...

  8. Vue 4 -- 获取原生的DOM的方式、DIY脚手架、vue-cli的使用

    一.获取原生的DOM的方式 在js中,我们可以通过id.class或者标签获取DOM元素,vue中也为我们提供了获取原生DOM的方法,就是给标签或者组件添加ref属性,通过this.$refs获取,如 ...

  9. 剑指Offer丑数问题

    这是剑指第一次卡死我的题……记录一下 首先看题目: 把只包含质因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7. 习惯上我们把1当做是第一个丑数 ...

  10. (转)linux磁盘分区fdisk分区和parted分区

    linux磁盘分区fdisk分区和parted分区 原文:http://www.cnblogs.com/jiu0821/p/5503660.html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ...