C# 扩展方法——去重（Distinct）

其他扩展方法详见：https://www.cnblogs.com/zhuanjiao/p/12060937.html

IEnumerable的Distinct扩展方法，当集合元素为对象时，可用于元素对象指定字段进行排重集

一、通过指定单个属性进行去重。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace CoSubject.Common.CommonExtensions
{
	/// <summary>
	/// IEnumerable的Distinct扩展方法
	/// 当集合元素为对象时，可用于元素对象指定字段进行排重集
	/// </summary>
	public static class DistinctExtensions
	{
		public static IEnumerable<T> Distinct<T, V>(this IEnumerable<T> source, Func<T, V> keySelector)
		{
			return source.Distinct(new CommonEqualityComparer<T, V>(keySelector));
		}

		public static IEnumerable<T> Distinct<T, V>(this IEnumerable<T> source,
                Func<T, V> keySelector, IEqualityComparer<V> comparer)
		{
			return source.Distinct(new CommonEqualityComparer<T, V>(keySelector, comparer));
		}
	}

	public class CommonEqualityComparer<T, V> : IEqualityComparer<T>
	{
		private Func<T, V> keySelector;
		private IEqualityComparer<V> comparer;

		public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector, IEqualityComparer<V> comparer)
		{
			this.keySelector = keySelector;
			this.comparer = comparer;
		}

		public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector) : this(keySelector, EqualityComparer<V>.Default)
		{ }

		public bool Equals(T x, T y)
		{
			return comparer.Equals(keySelector(x), keySelector(y));
		}

		public int GetHashCode(T obj)
		{
			return comparer.GetHashCode(keySelector(obj));
		}
	}
}

　　

举例：

var member = memberAll.Distinct(d => d.MemberID); // 按照MemberID进行排重，不区分大小写

var member = memberAll.Distinct(d => d.MemberID, StringComparer.CurrentCultureIgnoreCase);// 不区分大小写

两个参数的扩展方法，第二个参数有以下几种可选。

二、若是对多个属性去重如何实现呢？

思路：主要是去实现IEqualityComparer<T> 泛型接口中的两个方法，Equals和GetHashCode，根据自己的需求去返回真假

具体实现参照https://www.zhangshengrong.com/p/JKN8Eqo2X6/

因为对象在比较的时候，会先调用GetHashCode方法，

若HashCode不同 ，则对象不同，不会调用Equlas方法，

若HashCode相同，再调用Equlas方法进行比较

文章里面就是： 让GetHashCode方法返回常量，触发Equlas方法进行比较，Equlas里面写了自己所需要排重的属性进行判断

三、排重是否有其他方式可以实现？

有，memberAll.Where((m,i)=>memberAll.FindIndex(z=>z.MemberID== m.MemberID) == i)

另，GroupBy 可以实现