spring boot-15.缓存
为了减轻数据库压力和提高访问速度,从spring3.1开始映入了基于注解的缓存机制。
1.Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry。
(1)CachingProvider定义了创建、配置、获取、管理和控制多个CacheManager。一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider。
(2)CacheManager定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache,这些Cache存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个CachingProvider所拥有。
(3)Cache是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个Cache仅被一个CacheManager所拥有。
(4)Entry是一个存储在Cache中的key-value对。
(5)Expiry 每一个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间,条目为过期的状态。一旦过期,条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。
2.Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;
并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;
Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;
Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCache等;
每次调用需要缓存功能的方法时,Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点;
(1)确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
(2)从缓存中读取之前缓存存储的数据
(3)重要概念和注解
|
Cache |
缓存接口,定义缓存操作。实现有:RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等 |
|
CacheManager |
缓存管理器,管理各种缓存(Cache)组件 |
|
@Cacheable |
主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 |
|
@CacheEvict |
清空缓存 |
|
@CachePut |
保证方法被调用,又希望结果被缓存。 |
|
@EnableCaching |
开启基于注解的缓存 |
|
keyGenerator |
缓存数据时key生成策略 |
|
serialize |
缓存数据时value序列化策略 |
3.spring boot 的对于缓存的配置在org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheAutoConfiguration中,spring boot 配置提供不同的类型cacheManager的配置,如SimpleCacheConfigure,RedisCacheConfigure,EnCacheCacheConfigure,默认情况下啊生效的是SimpleCacheConfigure,它会给容器中注入一个ConcurrentMapCache组件,将缓存数据保存保存在ConcurrentMap 中。
缓存的运行流程
(1)先去查询缓存组件(cache),如果没有则自动创建一个。
(2)使用key去cacahe中查找
(3)如果没有查到就去目标方法查找
(4)将查询结果返回(如果缓存中没有则将结果存入缓存)
4.使用方法
(1)添加缓存依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
(2)在主程序使用@EnableCaching注解,开启缓存服务
package com.springboot; import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; @SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringbootWebCacheApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootWebCacheApplication.class, args);
}
}
(3)在目标方法上使用@Cacheable注解
package com.springboot.service; import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service; import com.springboot.entity.Employee;
import com.springboot.mapper.EmployeeMapper; @Service
public class EmployeeService { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(EmployeeService.class); @Autowired
EmployeeMapper employeeMapper; @Cacheable(cacheNames= {"emp"})
public Employee getEmpByID(Integer id) {
log.info("查询"+id+"号员工");
Employee emp = employeeMapper.selectByPrimaryKey(id);
return emp;
}
}
5.关于缓存有以下几个参数
(1)@CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users"):配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。
(2)@Cacheable:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:
【1】value、cacheNames:两个等同的参数(cacheNames为Spring 4新增,作为value的别名),用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig,因此在Spring 3中原本必须有的value属性,也成为非必需项了
【2】key:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函数第一个参数作为缓存的key值,更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
【3】condition:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存,比如:@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3"),表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存,若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存,读者可自行实验尝试。
【4】unless:另外一个缓存条件参数,非必需,需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机,该条件是在函数被调用之后才做判断的,所以它可以通过对result进行判断。
【5】keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一个自定义的key生成器,我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口,并使用该参数来指定。需要注意的是:该参数与key是互斥的
【6】cacheManager:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。只有当有多个时才需要使用
【7】cacheResolver:用于指定使用那个缓存解析器,非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器,并用该参数指定。
【8】sync:是否异步,默认为同步,即方法执行完将结果缓存,异步情况下不支持unless。
除了这里用到的两个注解之外,还有下面几个核心注解:
(3)@CachePut:配置于函数上,能够根据参数定义条件来进行缓存或更新缓存,它与@Cacheable不同的是,它每次都会真是调用函数,所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似,具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析。需要注意的是如果要对同一笔数据进行更新操作,那@CachePut和@Cacheable 使用的key必须是一致的。
(4)@CacheEvict:配置于函数上,通常用在删除方法上,用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外,它还有下面两个参数:
【1】allEntries:非必需,默认为false。当为true时,会移除所有数据
【2】beforeInvocation:非必需,默认为false,会在调用方法之后移除数据。当为true时,会在调用方法之前移除数据。
spring boot-15.缓存的更多相关文章
- spring boot redis缓存JedisPool使用
spring boot redis缓存JedisPool使用 添加依赖pom.xml中添加如下依赖 <!-- Spring Boot Redis --> <dependency> ...
- spring boot redis 缓存(cache)集成
Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...
- Spring Boot Oauth2缓存UserDetails到Ehcache
在Spring中有一个类CachingUserDetailsService实现了UserDetailsService接口,该类使用静态代理模式为UserDetailsService提供缓存功能.该类源 ...
- spring boot redis缓存入门
摘要: 原创出处 泥瓦匠BYSocket 下载工程 springboot-learning-example ,工程代码注解很详细.JeffLi1993/springboot-learning-exam ...
- Spring Boot 数据缓存 - EhCache
EhCache 集成 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是 Hibernate 中默认的 CacheProvider. 在 Spring Boot 中集成 E ...
- Spring Boot (15) pom.xml设置
继承spring-boot-parent 要成为一个spring boot项目,首先就必须在pom.xml中继承spring-boot-starter-parent,同时制定其版本 <paren ...
- spring Boot 学习(二、Spring Boot与缓存)
一.概述1. 大多应用中,可通过消息服务中间件来提升系统异步通信.扩展解耦能力 2. 消息服务中两个重要概念: 消息代理(message broker)和目的地(destination) 当消息发送者 ...
- Spring Boot与缓存
---恢复内容开始--- JSR-107.Spring缓存抽象.整合Redis 一.JSR107 Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheMana ...
- 25. Spring Boot与缓存 JSR-107、Spring缓存抽象
JSR107 Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry和Expiry. CachingProvider ...
- spring Boot 学习(一、Spring Boot与缓存)
JSR-107.Spring缓存抽象.整合Redis Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Ex ...
随机推荐
- easyui 动态添加组件 要重新渲染
做项目时动态添加组件是常有的事,easyui动态添加组件时样式会失效,这是因为这个组件没有经过 easyui的解析器解析, 比如: <pre name="code" cl ...
- AcWing 107. 超快速排序(归并排序 + 逆序对 or 树状数组)
在这个问题中,您必须分析特定的排序算法----超快速排序. 该算法通过交换两个相邻的序列元素来处理n个不同整数的序列,直到序列按升序排序. 对于输入序列9 1 0 5 4,超快速排序生成输出0 1 4 ...
- hive 调优(三)tez优化
我们采用亚马逊emr构建的集群,用hive查询的时候报错,FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.e ...
- vue下实现input实现图片上传,压缩,拼接以及旋转
背景 作为一名前端工作人员,相信大家在开发系统的时候,经常有遇到需要这么一种需求,就是需要为用户保存上传的图片,很多小白遇到这个问题的时候,都会虎躯一震,以为会是一个棘手的问题,当你读完这篇文章的时候 ...
- 并发量,tps,qps
QPS/TPS/并发量/系统吞吐量的概念 2017年08月13日 17:24:47 阅读数:10682 我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.这个 ...
- 第七周总结&第五次实验报告
学习总结 这周我们加深了对抽象类与接口的学习,获得的知识点也比上周多了许多,抽象类与接口很相似,就比如别人还没有做完的是交给你来做,而他那些样式都做好了,你只需要完善即可 但也有不同点. 区别点 抽象 ...
- 【Spark机器学习速成宝典】模型篇03线性回归【LR】(Python版)
目录 线性回归原理 线性回归代码(Spark Python) 线性回归原理 详见博文:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7873083.html 返回目录 线性回归代码( ...
- 网络安全监控实战(一):Snort,Wazuh&VT
https://cloud.tencent.com/developer/news/222711
- java实现二分法查找
一 前提 使用二分法查找的前提是:有序的数组,没有重复的数据元素.如果没有排序过的,需先排序. 二分法查找时使用场景为:数据量较大时 二 代码 package com.xiao.day01; publ ...
- erlang实现排列组合问题
今天在公司做一个日志分析的任务,在做统计的时候,遇到这样一个问题, 之前已经将数据拆分好,出现这样一张中间表Table,简略写如下: A属性 B属性 C属性 D属性 1 3 ...