# 函数 —— 2天
# 函数的定义和调用
# def 函数名(形参):
#函数体
#return 返回值
#调用 函数名(实参)
# 站在形参的角度上 : 位置参数,*args,默认参数(陷阱),**kwargs
# 站在实参的角度上 : 按照位置传,按照关键字传
# 返回值:没有返回值 返回一个值 返回多个值
# 接收返回值:没有返回值不接收,返回一个值用一个变量接收,返回多个值用一个变量或者对应数目的变量接收
# 闭包函数 —— 在内部函数引用外部函数的变量
# 装饰器函数—— 装饰器一定是闭包函数
# 装饰器的作用 : 在不改变原来函数的调用方式的情况下 在这个函数的前后添加新的功能
# 完美的符合了一个开发原则 :开放封闭原则
# 对扩展是开发的
# 对修改是封闭的
# 基础的装饰器
# from functools import wraps
# def wrapper(func):
# @wraps(func)
# def inner(*args,**kwargs):
# '''在函数被调用之前添加的代码'''
# ret = func(*args,**kwargs) # func是被装饰的函数 在这里被调用
# '''在函数被调用之后添加的代码'''
# return ret
# return inner
# 使用 —— @wrapper
# @wrapper
# def func(): #inner
# pass
#
# func.__name__
# 带参数的装饰器
# @wrapper -- > @warapper(argument)
# 三层嵌套函数
# def outer(形参):
# def wrapper(func):
# def inner(*args,**kwargs):
# '''在函数被调用之前添加的代码'''
# ret = func(*args,**kwargs) # func是被装饰的函数 在这里被调用
# '''在函数被调用之后添加的代码'''
# return ret
# return inner
# return wrapper
# @outer(True)
# def func():
# pass
# 多个装饰器装饰一个函数
# 俄罗斯套娃 #def wrapper1(func):
# @wraps(func)
# def inner(*args,**kwargs):
# print('before 1')
# print('******')
# ret = func(*args,**kwargs) # func是被装饰的函数 在这里被调用
# '''在函数被调用之后添加的代码'''
# return ret
# def wrapper2(func):
# @wraps(func)
# def inner(*args,**kwargs):
# print('before 2')
# ret = func(*args,**kwargs) # func是被装饰的函数 在这里被调用
# '''在函数被调用之后添加的代码'''
# return ret
# @wrapper1
# @wrapper2
# def func():
# print('111')
# 迭代器和生成器 —— 两天
# 内置函数 —— 两天

python 复习函数 装饰器的更多相关文章

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    5.8 装饰器 1 开放封闭原则 软件一旦上线后,就应该遵循开放封闭原则,即对修改源代码是封闭的,对功能的扩展是开放的 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提 ...

  9. Python中函数装饰器及练习

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