作者

 

聚集列存储索引(CC Index)是SQL Server 2014中两大最引人瞩目的特性之一,设计为用于超过1千万条记录的数据表。使用者无需明确的指定索引,也能够保证分析式查询的优良性能。

但2014版本中的这一特性存在着一个缺陷,即使用者无法指定索引。虽然CC索引比起传统表的表扫描要快得多,但它还是及不上经手动调整的覆盖索引。因此,为了同时支持这两种模式,开发者不得不创建两张表:一张具有B树索引结构的普通表,以及一个使用了聚集列存储索引的表。显然,保持这两张表的同步是一个很大的挑战。

在SQL Server 2016中,这个问题将不复存在。在兼容级别130(即SQL Server 2016)中的聚集列存储索引可包含B树风格的二级索引,与传统的数据表一样。这种索引支持任何数量的列,并且可以进行筛选。

聚集列存储索引的另一个问题在于缺乏对于主键和外键的支持。由于数据库无法强制某个CC索引的引用完整性,只能由中间层的开发者保证不会出现数据损坏的情况。如今因为能够在CC索引中加入B树索引,使用者就能够“使用一个B树索引创建主键与外键,从而实现这些限制条件的强制实施”。

警告:“一旦为聚集列存储索引定义了B树索引,就不能够使用MERGE了。”

隔离级别

从SQL Server 2016开始,CC索引支持快照与读提交快照两种隔离级别了,因而无需再使用读-写锁,也使得频繁写入数据的表的性能表现更为出色。

索引碎片整理

在SQL Server 2014中的CC索引被设计为主要用于添加数据风格的操作。虽然也能够对记录进行修改和删除操作,但这会产生索引碎片,只有通过重建整个CC索引才能够消除这些碎片。而在2016中,可以通过重新组织索引操作减少碎片。索引的重新组织是一种在线操作,这表示它无需长时间占有锁,因此妨碍对表的查询操作。

批量模式的增强

由于CC索引与非聚集列存储索引使用了相同的存储引擎,因此它的批量模式也同样得到增强。

查看英文原文:SQL Server 2016: Clustered Columnstore Index Enhancements


感谢张龙对本文的审校。

SQL Server 2016 —— 聚集列存储索引的功能增强的更多相关文章

  1. SQL Server 2014聚集列存储索引

    转发请注明引用和原文博客(http://www.cnblogs.com/wenBlog) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也 ...

  2. SQL Server 2014 聚集列存储

    SQL Server 自2012以来引入了列存储的概念,至今2016对列存储的支持已经是非常友好了.由于我这边线上环境主要是2014,所以本文是以2014为基础的SQL Server 的列存储的介绍. ...

  3. 在SQL Server 2014里可更新的列存储索引 (Updateable Column Store Indexes)

    传统的关系数据库服务引擎往往并不是对超大量数据进行分析计算的最佳平台,为此,SQL Server中开发了分析服务引擎去对大笔数据进行分析计算.当然,对于数据的存放平台SQL Server数据库引擎而言 ...

  4. SQL Server 列存储索引 第四篇:实时运营数据分析

    实时运营数据分析(real-time operational analytics )是指同时在同一张数据表上执行分析处理和业务处理.分析查询主要是对海量数据执行聚合查询,而事务主要是指对数据表进行少量 ...

  5. SQL Server 2016最值得关注的10大新特性

    全程加密技术(Always Encrypted) 全程加密技术(Always Encrypted)支持在SQL Server中保持数据加密,只有调用SQL Server的应用才能访问加密数据.该功能支 ...

  6. SQL Server 2016新特性:列存储索引新特性

    SQL Server 2016新特性:列存储索引新特性 行存储表可以有一个可更新的列存储索引,之前非聚集的列存储索引是只读的. 非聚集的列存储索引支持筛选条件. 在内存优化表中可以有一个列存储索引,可 ...

  7. SQL Server ->> ColumnStore Index(列存储索引)

    Columnstored index是SQL Server 2012后加入的重大特性,数据不再以heap或者B Tree的形式存储(row level)存储在每一个数据库文件的页里面,而是以列为单位存 ...

  8. SQL Server 列存储索引 第二篇:设计

    列存储索引可以是聚集的,也可以是非聚集的,用户可以在表上创建聚集的列存储索引(Clustered Columnstore Index)或非聚集的列存储索引(Nonclustered Columnsto ...

  9. 解读SQL Server 2014可更新列存储索引——存储机制

    概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性 ...

随机推荐

  1. 客户端-服务器通信安全 sign key

    API接口签名校验,如何安全保存appsecret? - 知乎  https://www.zhihu.com/question/40855191 要保证一般的客户端-服务器通信安全,可以使用3个密钥. ...

  2. MySQL错误日志提示innodb_table_stats和innodb_index_stats不存在故障处理

    查看MySQL error日志,发现有如下报错 7efbc586f700 InnoDB: Error: Table "mysql"."innodb_table_stats ...

  3. MySQL中B+树索引的使用

    1)         不同应用中B+树索引的使用 对于OLTP应用,由于数据量获取可能是其中一小部分,建立B+树索引是有异议时的 对OLAP应用,情况比较复杂,因为索引的添加应该是宏观的而不是微观的. ...

  4. samba了解

    1. samba是一个网络服务器,用于Linux和Windows之间共享文件 2,amba服务的启动.停止.重启    service smb start|stop|restart3. 掌握samba ...

  5. Linux中的环境变量配置文件及其作用

    登录相关的配置文件: /etc/profile 范围:对所有用户生效 作用: a.定义USER变量 b.定义LOGNAME变量 c.定义MAIL变量 d.定义PATH变量 e.定义HOSTNAME变量 ...

  6. 001-Eclipse、idea集成javap查看字节码、javap说明

    一.概述 分析java语言特性的一个好帮手是使用javap工具查看java编译后的字节码,如何在eclipse中配置javap工具快速查看java字节码. 二.Eclipse集成javap查看字节码 ...

  7. Armijo-Goldstein准则与Wolfe-Powell准则

    Armijo-Goldstein准则与Wolfe-Powell准则是不精确的一维搜索的两大准则. 之所以要遵循这些准则是为了能使算法收敛(求最优解).即要使我们的不精确的一维搜索的步长满足一定的规则, ...

  8. 隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)

    定义: 隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程. 隐马尔科夫模型由初始概率分布.状态转移概率分布 ...

  9. python学习之路-第一天-接触python

    我的入门就决定用<简明Python教程> <简明Python教程> 1. python的优势 简单:专注于解决问题而不是关注语言本身 易学:容易上手 开源.免费 可移植性非常强 ...

  10. MySQL数据库(6)_用户操作与权限管理、视图、存储过程、触发器、基本函数

    用户操作与权限管理 MySQL用户操作 创建用户 方法一: CREATE USER语句创建 CREATE USER "用户名"@"IP地址" IDENTIFIE ...