pat09-散列3. Hashing - Hard Version (30)

09-散列3. Hashing - Hard Version (30)

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判题程序

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作者

HE, Qinming

Given a hash table of size N, we can define a hash function H(x) = x%N. Suppose that the linear probing is used to solve collisions, we can easily obtain the status of the hash table with a given sequence of input numbers.

However, now you are asked to solve the reversed problem: reconstruct the input sequence from the given status of the hash table. Whenever there are multiple choices, the smallest number is always taken.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each test case, the first line contains a positive integer N (<=1000), which is the size of the hash table. The next line contains N integers, separated by a space. A negative integer represents an empty cell in the hash table. It is guaranteed that all the non-negative integers are distinct in the table.

Output Specification:

For each test case, print a line that contains the input sequence, with the numbers separated by a space. Notice that there must be no extra space at the end of each line.

Sample Input:

11
33 1 13 12 34 38 27 22 32 -1 21

Sample Output:

1 13 12 21 33 34 38 27 22 32

---

提交代码

主要思路：

哈希表规模为n。对于输入的位置编号为i的元素a，如果：

1.i==a%n。说明a放i位置不是由于冲突，将a放入优先队列。

2.i>a%n。如果编号为a%n到n-1的元素之前已经填入哈希表(h1[j].exist=true)，则第i个元素可以进入优先队列。否则，如果编号为a%n到n-1的元素在位置编号为i的元素填入之后填入哈希表，意味着位置编号为i的元素插入哈希表时，发生冲突向后转移不可能到达位置i，而应该在i位置之前填入，矛盾。

3.i<a%n。与2同理。

 #include<cstdio>
 #include<algorithm>
 #include<iostream>
 #include<cstring>
 #include<queue>
 using namespace std;
 struct node{
     bool exist;
     node(){
         exist=false;
     }
 };
 node h1[];
 priority_queue< pair<int,int>,vector<pair<int ,int> >,greater<pair<int,int> > > pq;//记录值和放的位置，按pair的第一个元素升序排列
 pair<int,bool> input[];//标记元素有没有进入队列
 queue<int> q;
 int main(){
     //freopen("D:\\INPUT.txt","r",stdin);
     int n,num,i,count=;
     scanf("%d",&n);
     for(i=;i<n;i++){
         scanf("%d",&num);
         input[i]=make_pair(num,false);
         if(num>=){//记录不等于负数的元素个数
             count++;
         }
     }
     int j,k,post;
     for(i=;i<count;i++){//复杂度n^2：扫数列count次，每次将当前满足条件的最小元素进入队列q
         for(j=;j<n;j++){//遍历数列的每个元素
             if(!input[j].second&&input[j].first>=){//寻找没有进入队列并且不等于-1的元素
                 post=input[j].first%n;//元素本来应该在哈希表中的位置
                 if(post==j){//本来要放的位置和现在在哈希表中的位置相同
                     pq.push(make_pair(input[j].first,j));
                     //h1[post].exist=true;//标记
                     input[j].second=true;
                     continue;
                 }
                 if(post<j){//本来要放的位置在现在的位置前面
                     for(k=post;k<j;k++){
                         if(!h1[k].exist){//前面没有元素填充
                             break;
                         }
                     }
                     if(k==j){//可以进队pq
                         pq.push(make_pair(input[j].first,j));
                         //h1[j].exist=true;
                         input[j].second=true;
                     }
                 }
                 else{//post>j
                     for(k=post;k<n;k++){//先由post开始向后遍历
                         if(!h1[k].exist){
                             break;
                         }
                     }
                     if(k==n){//满足条件后，由0开始向j遍历
                         for(k=;k<j;k++){
                             if(!h1[k].exist){
                                 break;
                             }
                         }
                         if(k==j){
                             pq.push(make_pair(input[j].first,j));
                             //h1[j].exist=true;
                             input[j].second=true;
                         }
                     }
                 }
             }
         }
         pair<int,int> top=pq.top();
         pq.pop();
         q.push(top.first);//找到本次满足条件：在队列pq且最小的元素，进入输出队列q
         h1[top.second].exist=true;//意味着top.second位置已经放了元素
     }
     printf("%d",q.front());//对输出队列q进行输出
     q.pop();
     while(!q.empty()){
         printf(" %d",q.front());
         q.pop();
     }
     return ;
 }