Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)和窗口函数(window functions)。下图中展现了简化的Presto系统架构。客户端(client)将SQL查询发送到Presto的协调员(coordinator)。协调员会进行语法检查、分析和规划查询计划。计划员(scheduler)将执行的管道组合在一起, 将任务分配给那些里数据最近的节点,然后监控执行过程。 客户端从输出段中将数据取出,这些数据是从更底层的处理段中依次取出的。

Presto的运行模型和Hive或MapReduce有着本质的区别。Hive将查询翻译成多阶段的MapReduce任务, 一个接着一个地运行。每一个任务从磁盘上读取输入数据并且将中间结果输出到磁盘上。然而Presto引擎没有使用MapReduce。它使用了一个定制的查询和执行引擎和响应的操作符来支持SQL的语法。除了改进的调度算法之外,所有的数据处理都是在内存中进行的。不同的处理端通过网络组成处理的流水线。这样会避免不必要的磁盘读写和额外的延迟。这种流水线式的执行模型会在同一时间运行多个数据处理段,一旦数据可用的时候就会将数据从一个处理段传入到下一个处理段。这样的方式会大大的减少各种查询的端到端响应时间。

Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构,由一个Coordinator节点,一个Discovery Server节点,多个Worker节点组成,Discovery Server通常内嵌于Coordinator节点中。Coordinator负责解析SQL语句,生成执行计划,分发执行任务给Worker节点执行。Worker节点负责实际执行查询任务。Worker节点启动后向Discovery Server服务注册,Coordinator从Discovery Server获得可以正常工作的Worker节点。如果配置了Hive Connector,需要配置一个Hive MetaStore服务为Presto提供Hive元信息,Worker节点与HDFS交互读取数据。

Presto特点:

  • 完全基于内存的并行计算
  • 流水线
  • 本地化计算
  • 动态编译执行计划
  • 小心使用内存和数据结构
  • 类BlinkDB的近似查询
  • GC控制

扩展性是在设计Presto时的另一个要点。在项目的早期阶段, Facebook就意识到出了HDFS之外,大量数据会被存储在很多其他类型的系统中。 其中一些是像HBase一类的为人熟知的系统,另一类则是象Facebook New Feed一样的定制的后台。Presto设计了一个简单的数据存储的抽象层, 来满足在不同数据存储系统之上都可以使用SQL进行查询。存储插件(连接器,connector)只需要提供实现以下操作的接口,包括对元数据(metadata)的提取,获得数据存储的位置,获取数据本身的操作等。除了我们主要使用的Hive/HDFS后台系统之外, Facebook也开发了一些连接其他系统的Presto 连接器,包括HBase,Scribe和定制开发的系统。作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra)。目前已经被支持的RDBMS有:MySQL、SQLServer、PostgreSQL等

WebUI

1、AirPal(推荐)

AirPal是AirBnb开源的查询Presto的WebUI。 项目特性:

  • 可选的用户访问控制
  • SQL语法高亮
  • 查询结果导出到CSV文件,或者存到Hive表中
  • 可查看SQL查询的历史记录
  • 可保存查询
  • 根据表名搜索对应的表
  • 可查看表结构,并预览前1000行数据

项目地址 https://github.com/airbnb/airpal

2、Shib

Shib是Treasure Data员工TAGOMORI开源的查询Hive、Presto、BigQuery的WebUI。

项目地址 https://github.com/tagomoris/shib

3、Hue

Hue本身是不支持查询Presto的,但是可以通过以下的方法使其支持查询Presto:https://medium.com/@ilkkaturunen/integrating-presto-with-hue-61702b244839

4、yanagishima

这是一个奇怪的英文名字,因为是一个日本人起的,来自东京的软件工程师wyukawa。项目特性:

  • 安装简单(无需安装RDBMS)
  • 易用,与MySQL Workbench类似
  • 使用本地存储记录独立的查询历史
  • 可以为查询添加标签
  • 可以查看历史查询列表
  • 可以Kill正在运行的查询
  • 可以格式化查询语句
  • 可查看表信息(列、分区)
  • 查询结果保存为TSV文件

项目地址 https://github.com/wyukawa/yanagishima

其他参考链接

Presto 来自Facebook的开源分布式查询引擎的更多相关文章

  1. 软件-分布式:Kylin (apache开源分布式分析引擎软件)

    ylbtech-软件-分布式:Kylin (apache开源分布式分析引擎软件) Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以 ...

  2. Kafka分布式查询引擎

    1.概述 Kafka是一个分布式消息中间件系统,里面存储着实际场景中的数据.Kafka原生是不支持点查询的,如果我们想对存储在Topic中的数据进行查询,可能需要对Topic中的数据进行消费落地,然后 ...

  3. Presto: 可以处理PB级别数据的分布式SQL查询引擎

    2012年秋季Facebook启动了Presto,Presto的目的是在几百PB级别数据量上面进行准实时分析.在摒弃了一些外部项目以后,Facebook准备开发他们自己的分布式查询引擎.Presto的 ...

  4. Spark 分布式SQL引擎

    SparkSQL作为分布式查询引擎:两种方式 SparkSQL作为分布式查询引擎:Thrift JDBC/ODBC服务 SparkSQL作为分布式查询引擎:Thrift JDBC/ODBC服务 Spa ...

  5. Spark SQL概念学习系列之分布式SQL引擎

    不多说,直接上干货! parkSQL作为分布式查询引擎:两种方式 除了在Spark程序里使用Spark SQL,我们也可以把Spark SQL当作一个分布式查询引擎来使用,有以下两种使用方式: 1.T ...

  6. Facebook 正式开源其大数据查询引擎 Presto

    Facebook 正式宣布开源 Presto —— 数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析.该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Faceboo ...

  7. 大数据系列之分布式大数据查询引擎Presto

    关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持G ...

  8. 实时查询引擎 - Facebook Presto 介绍与应用

    1. Presto 是什么   Facebook presto是什么,继Facebook创建了HIVE神器后的又一以SQL语言作为接口的分布式实时查询引擎,可以对PB级的数据进行快速的交互式查询.它支 ...

  9. 2013 年 —— Facebook 在开源方面的工作介绍

    自从 Facebook 的第一行PHP代码,第一句 MySQL 的 INSERT 语句,开源就已经是我们工程哲学中的一个重要的部分. 现在,我们使用.维护并为大量的主要项目做出了贡献——涉及多种领域如 ...

随机推荐

  1. Net use命令

    以指定账户密码建立网络磁盘 net use s: \\ip\ipc$  "密码" /user:“用户名”

  2. 利用NTP搭建自己的ntp服务

    利用NTP搭建自己的ntp服务 发表于 2013 年 9 月 22 日 作者 admin 对于校园网/企业用户,如果您网内所有计算机都通过互联网同步时间,在速度和精度上都有一定的折扣,并且对互联网出口 ...

  3. Recaman's Sequence_递推

    Description The Recaman's sequence is defined by a0 = 0 ; for m > 0, am = am−1 − m if the rsultin ...

  4. BOOL布尔类型

    1.BOOL数据类型,是一种表示非真即假的数据类型,布尔类型的变量只有YES和NO两个值.YES表⽰示表达式结果为真,NO表示表达式结果为假. 2.在C语言中,认为非0即为真. 3.分⽀支语句中,经常 ...

  5. C#山寨版本【天翼拨号客户端】---内含详细抓包,模拟数据---万事俱备,只欠东风。

    官方的客户端的最大缺点: 1.一台电脑不允许使用同时启动多个网卡(目的是禁止使用虚拟WIFI或通过网卡后共享网络到路由器?): 2.使用路由器无法拨号(提示:不允许NAT后登录) 3.之前用某哥们破解 ...

  6. JAVA 打印指定月份日历

    package learnExercise; import java.util.Scanner; public class PrintCalender { /** * @param args */ p ...

  7. 转载:奇异值分解(SVD) --- 线性变换几何意义(下)

    本文转载自他人: PS:一直以来对SVD分解似懂非懂,此文为译文,原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义.能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰,实属不易.原文举了一个简单的图像处理 ...

  8. ZOJ 1001 A + B Problem

    熟悉ZOJ环境,如何上传代码,如何查看结果. #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a,b; while(cin& ...

  9. makefile--目标搜索(八)

    原创博文,转载请标明出处--周学伟http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 在一个较大的工程中,一般会将源代码和二进制文件(.o 文件和可执行文件)安排在不同的目录来进行区 ...

  10. 1-4-1 Windows应用程序组成及编程步骤

    主要内容:介绍Windows应用程序的组成以及编程步骤 1.应用程序的组成 <1>一个完整的应用程序通常由五种类型的文件组成 1.源程序文件 2.头文件 3.模块定义文件 4.资源描述文件 ...