如需大数据开发整套视频(hadoop\hive\hbase\flume\sqoop\kafka\zookeeper\presto\spark):请联系QQ:1974983704

1、HBase概述

  • HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统(数据真正存放的位置是HDFS上的,HBase是做数据管理);
  • HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储;
  • HBase是Google Bigtable的开源实现;
  • 从逻辑上讲,HBase将数据按照表、行和列进行存储,它是一个分布式的、稀疏的、持久化存储的多维度排序表;
  • HBase VS HDFS

  (HDFS适合批处理场景,HDFS不支持数据随机查找、HDFS不支持数据更新)

  • HBase VS Hive

  (Hive适合批处理数据分析场景;Hive不适合实时的数据访问)

2、HBase应用场景

  网页库(360搜索-网络爬虫)

  商品库(淘宝搜索-历史长的查询)

  交易信息(淘宝数据魔方)

  云存储服务(小米)

  用户画像系统

  监控信息(OpenTSDB)

3、HBase概念模型

  HBase中数据是可以有多个版本的(默认会返回最新的数据)

  • HBase VS Mysql

  

  -HBase的列是可以无限扩展的;

  -HBase的列没有类型;

  -HBase的多个列可以构成一个列簇(column family)

  主键&索引

  -HBase有且仅有一个主键(row key);

  -数据根据主键进行排序;-不支持二级索引;

  

  -HBase的值是由多个版本的,每一个成为一个Cell;

  -Cell的数目也没有限制(默认是3个)

 4、HBase模型特点

  高可靠性

  与MapReduce良好的集成

  可扩展性强:支持数十亿行,上百万列;支持数十万个版本

  可以存储非常稀疏的数据

  支持点查:根据主键获取一行数据

  支持扫描:快速获取某些行区间范围的数据;高效获取某几列的数据

5、HBase物理模型

  数据存储需求:节省空间,null值不存储;节省IO,列式扫描少读取数据

  数据存储方案的选择:行式存储Mysql,列式存储HBase

  列簇式存储:同一列簇的所有列的数据存放在一起;不同列簇的数据物理上分开存储

  • HBase物理模型-Cell格式

  Cell的构成部分

  -row key

  -column family

  -qualifier(column)

  -timestamp

  -value

  • HBase物理模型-列簇

  列簇可以看成式一系列排序好的cell的集合

  Cell按照下列顺序进行排序

  -row key升序

  -column family升序

  -qualifier升序

  -timestamp降序

  • 支持快速检索(二分查找)
  • HBase物理模型

  HBase将一张大表拆分为多个分片,每一个分片称为一个Region(默认好像式1个G,可以设置);

  不同的Region可以放在不同的服务器上;

  分片的方式式按照主键的取值区间划分;

  每一个Region都包含所有的列簇;

  Region按大小分割的,每个表开始只有一个Region,随着数据增多,Region不断增大,当增到到一个阀值的时候,Region就会等分成两个新的Region,之后会有越来越多的Region;

  Region式HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元

  Region内部包含多个列簇,每一个列簇交给一个Store来存储

  每个Store将数据分为两部分:存储在内存中的数据(MemStore)和存储在文件系统的数据(StoreFile)

  MemStore只存储新增的和修改过的数据,并在内存满的时候将数据刷到StoreFile中

6、HBase架构

  HBase的所有数据都存储在HDFS上,只做数据管理工作

  HBase还依赖于Zookeeper

  HBase本身只有两个角色RegionServer和HMaster

  一个HRegionServer下只有一个HLog

  • HRegion(区域)

  HBase会自动的将表划分为不同的区域

  每个区域包含所有行的一个子集

  对用户来说,每个表是一堆数据的集合,靠主键来区分

  从物理上来说,一张表被拆分成了多块,每一块是一个HRegion

  我们用表名+开始和结束主键,来区分每一个HRegion

  一个HRegion会保存一个表里面某段连续的数据,从开始主键到结束主键

  一张完整的表格是保存在多个HRegion上面

  • HRegionServer

  所有的数据库数据都保存在HDFS上面

  用户通过访问HRegionServer获取这些数据

  一台机器上面一般只运行一个HRegionServer

  一个HRegionServer上面有多个HRegion,一个HRegion也只会被一个HRegionServer维护

  HRegionServer主要负责响应用户I/O请求,从HDFS读写数据,是HBase中最核心的模块

  HRegionServer内部管理了一系列的HRegion对象

  每个HRegion对应了Table中的一个Region,HRegion中由多个HStore组成

  每个HStore对应了Table中的一个Column Family的存储

  最好将具备共同IO特性的Column放在一个Column Family中

  • HMaster

  每个HRegionServer都会与HMaster通信

  HMaster的主要任务就是给HRegionServer分配HRegion

  HMaster指定HRegionServer要维护哪些HRegion

  当一台HRegionServer宕机时,HMaster会把它负责的HRegion标记为未分配,然后再把它们分配到其他HRegionServer中

  HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行,HMaster在功能上主要负责Table和Region的管理工作:

    -.管理用户对Table的增、删、改、查操作;

    -管理HRegionServer的负载均衡,调整Region分布;

    -在Region Split后,负责新的Region的分配;

    -在HRegionServer停机后,负责失效HRegionServer上的Regions迁移

HBase架构、模型、特点的更多相关文章

  1. HBASE架构解析(二)

    http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell( ...

  2. 深入了解HBASE架构(转)

    dd by zhj: 最近的工作需要跟HBase打交道,所以花时间把<HBase权威指南>粗略看了一遍,感觉不过瘾,又从网上找了几篇经典文章. 下面这篇就是很经典的文章,对HBase的架构 ...

  3. 深入HBase架构解析(二)【转】

    转自:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话, ...

  4. 【转】HBase架构解析

    转载地址:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建 ...

  5. Hbase架构和读写流程

    转载自:http://www.cnblogs.com/muzili-ykt/p/muzili_ykt.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相 ...

  6. [转]毕设- 深入HBase架构解析(二)

    深入HBase架构解析(二) 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKe ...

  7. 详解HBase架构原理

    一.什么是HBase           HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群.         H ...

  8. [转帖]深度分析HBase架构

    深度分析HBase架构 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30414252   原文链接(https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-a ...

  9. hbase架构和读写过程

    转载自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/7603634.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证 ...

  10. HBASE架构解析(一)

    http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官 ...

随机推荐

  1. Python用telnet设置,抓UDP抓采样点并显示

    ====main.bat==== echo off rem "d:\Program\WiresharkPortable64\App\Wireshark\tshark.exe" -- ...

  2. 解决Ubuntu下的的“system program problem detected”问题

    解决Ubuntu下的的"system program problem detected"问题 1.删除crash文件 sudo rm /var/crash/*2.关闭pop up功 ...

  3. Posggresql插件Multicorn安装问题总结

    根据官网https://multicorn.readthedocs.io/en/latest/installation.html的安装指南下载安装,关键信息: Postgresql 9.1+ Post ...

  4. surfaceview+mediaplayer

    public class VideosurfaceView extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback, MediaPlayer.OnP ...

  5. VScode打开文件夹位置技巧

    VScode在打开文件夹,弹出对话框的时候,去文件夹(应用)到达该路径,对话框中的路径自动变为当前文件夹(应用)的路径.去文件夹(应用)到达该路径

  6. JS学习-Web Worker

    Web Worker 在专用workers的情况下,DedicatedWorkerGlobalScope 对象代表了worker的上下文(专用workers是指标准worker仅在单一脚本中被使用:共 ...

  7. Liunx 日志检索 grep -v -a awk

    grep -5 'parttern' inputfile.log //打印匹配行的前后5行   grep -C 5 'parttern' inputfile.log //打印匹配行的前后5行   gr ...

  8. 《Unix/Linux系统编程》第十四章学习笔记 20201209戴骏

    MySQL数据库系统 知识点总结 一.MySQL MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一 ...

  9. Hbase安装(简)

    1.下载hbase到服务器,解压移动到/usr/local/下 2.更改vim hbase-env.sh加入java工作目录 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1. ...

  10. 最长公共子序列(LCS)tzoj:5752

    http://www.tzcoder.cn/acmhome/problemdetail.do?method=showdetail&id=5752 题意:求两个串的最长公共子序列(顺序相同即为子 ...