kubernetes之HPA
1.什么是HPA?
在 Kubernetes 中,HorizontalPodAutoscaler 自动更新工作负载资源 (例如 Deployment 或者 StatefulSet), 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。
水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pods。 这与 “垂直(Vertical)” 扩缩不同,对于 Kubernetes, 垂直扩缩意味着将更多资源(例如:内存或 CPU)分配给已经为工作负载运行的 Pod。
如果负载减少,并且 Pod 的数量高于配置的最小值, HorizontalPodAutoscaler 会指示工作负载资源( Deployment、StatefulSet 或其他类似资源)缩减。
水平 Pod 自动扩缩不适用于无法扩缩的对象(例如:DaemonSet。)
HorizontalPodAutoscaler 被实现为 Kubernetes API 资源和控制器。
资源决定了控制器的行为。在 Kubernetes 控制平面内运行的水平 Pod 自动扩缩控制器会定期调整其目标(例如:Deployment)的所需规模,以匹配观察到的指标, 例如,平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标。

官方是这样给出的。
2.下载metrics
GitHUB地址
https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server
3.测试是否metrics是否正常运行,metrics正常运行。
kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
kubernetes-master01 183m 4% 1279Mi 21%
kubernetes-node01 49m 1% 1111Mi 18%
kubernetes-node02 39m 0% 369Mi 6%
4.创建测试应用
vim web.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: web-nginx-hpa
name: web-deployment-nginx-test
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: web-nginx-hpa
template:
metadata:
labels:
app: web-nginx-hpa
spec:
containers:
- image: nginx
name: web-deployment-nginx-test
resources:
limits:
cpu: "50m"
memory: 20Mi
requests:
cpu: "50m"
memory: 20Mi
5.创建Serivce,这一步可以为前端提供一个访问入口。方便我们测试使用。
cat service-hpa.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: hpa-service
spec:
selector:
run: php-apache
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
6.创建hpa资源
cat web.hpa.yaml
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: web-deployment-nginx-test
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: web-deployment-nginx-test
minReplicas: 2 # 最小Pod数量
maxReplicas: 10 # 最大Pod数量
targetCPUUtilizationPercentage: 30 # CPU到百分之30使用扩缩容。
7.创建完毕后测试。
while :;do wget -q -O- http://nginx-hpa;done
8.随着不断访问,流量渐渐上来了。会触发扩缩容。
kubectl get hpa -w
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
web-deployment-nginx-test Deployment/web-deployment-nginx-test 0%/30% 2 10 2 90m
web-deployment-nginx-test Deployment/web-deployment-nginx-test 76%/30% 2 10 2 90m
web-deployment-nginx-test Deployment/web-deployment-nginx-test 76%/30% 2 10 4 91m
web-deployment-nginx-test Deployment/web-deployment-nginx-test 55%/30% 2 10 6 91m
web-deployment-nginx-test Deployment/web-deployment-nginx-test 50%/30% 2 10 6 91m
9.停止压测。因为默认情况下,每30s检测一次指标,只要检测到了配置HPA的目标值,则会计算出预期的工作负载的副本数,再进行扩缩容操作。同时,为了避免过于频繁的扩缩容,默认在5min内没有重新扩缩容的情况下,才会触发扩缩容。 不过,HPA本身的算法相对比较保守,可能并不适用于很多场景。例如,一个快速的流量突发场景,如果正处在5min内的HPA稳定期,这个时候根据HPA的策略,会导致无法扩容。 另外,在一些Serverless场景下,有缩容到0然后冷启动的需求,但HPA默认不支持。
kubectl get pod -w
web-deployment-nginx-test-54f8c5b657-c2wc4 1/1 Running 0 44m
web-deployment-nginx-test-54f8c5b657-c54w4 0/1 ContainerCreating 0 1s
web-deployment-nginx-test-54f8c5b657-cgf74 0/1 ContainerCreating 0 16s
web-deployment-nginx-test-54f8c5b657-k4mpc 0/1 ContainerCreating 0 1s
web-deployment-nginx-test-54f8c5b657-qv9f2 1/1 Running 0 16s
web-deployment-nginx-test-54f8c5b657-v5zfr 1/1 Running 0 3m4s
web-deployment-nginx-test-54f8c5b657-cgf74 1/1 Running 0 27s
kubernetes之HPA的更多相关文章
- 基于Custom-metrics-apiserver实现Kubernetes的HPA(内含踩坑)
前言 这里要说一下Prometheus的检控指标从哪里来,它有3个渠道: 主机监控,也就是部署了Node Exporter组件的主机,它以DaemonSet或者系统进程的形式运行,Prometheus ...
- 基于Kubernetes的hpa实现pod实例数量的自动伸缩
Pod 是在 Kubernetes 体系中,承载用户业务负载的一种资源.Pod 们运行的好坏,是用户们最为关心的事情.在业务流量高峰时,手动快速扩展 Pod 的实例数量,算是玩转 Kubernetes ...
- Kubernetes 弹性伸缩HPA功能增强Advanced Horizontal Pod Autoscaler -介绍部署篇
背景 WHAT(做什么) Advanced Horizontal Pod Autoscaler(简称:AHPA)是kubernetes中HPA的功能增强. 在兼容原生HPA功能基础上,增加预测.执行模 ...
- Kubernetes(二)架构及资源关系简单总结
Kubernetes架构 先引用一下官方的架构图: 对于本文来说,我觉得这张图有点复杂了,但是我又懒得自己画了,就用这张吧.Kubernetes是一个集群,和传统的集群相似,它也是有一个主节点和若干个 ...
- Kubernetes之Pod使用
一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个 ...
- kubernetes 降本增效标准指南| 容器化计算资源利用率现象剖析
作者:詹雪娇,腾讯云容器产品经理,目前主要负责腾讯云集群运维中心的产品工作. 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云TKE集群和运维中心开发工作. 引言 降本增 ...
- kubernetes 降本增效标准指南|理解弹性,应用弹性
弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是云计算场景下一种常见的方法,弹性伸缩可以根据服务器上的负载.按一定的规则.进行弹性的扩缩容服务器. 弹性伸缩在不同场景下的含义: 对于服务运行在自建 ...
- 蚂蚁金服 Service Mesh 渐进式迁移方案|Service Mesh Meetup 实录
小蚂蚁说: 本文是基于在 Service Mesher Meetup 上海站的主题分享<蚂蚁金服 Service Mesh 渐进式迁移方案>内容整理,完整的分享 PPT 获取方式见文章底部 ...
- k8s 应用优先级,驱逐,波动,动态资源调整
k8s 应用优先级,驱逐,波动,动态资源调整 应用优先级 Requests 和 Limits 的配置除了表明资源情况和限制资源使用之外,还有一个隐藏的作用:它决定了 Pod 的 QoS 等级. 上一节 ...
随机推荐
- 【microPython与esp8266】之一——呼吸灯与PWM
呼吸灯与pwm pwm是什么? PWM的全称是脉冲宽度调制(Pulse-width modulation),是通过将有效的电信号分散成离散形式从而来降低电信号所传递的平均功率的一种方式: 简而言之,使 ...
- 项目实战:rsync+sersync实现数据实时同步
一.组网介绍 本次实验使用两台主机: qll251 角色:Rsync server + Sersync server qll252 角色: Rsync client 本次实验采用CentOS7.7系统 ...
- vue - Vue中的ajax
只有在ajax才能找回一点点主场了,vue中的ajax一天整完,内容还行,主要是对axios的运用. 明天按理说要开始vuex了,这个从来都是只耳闻没有眼见过,明天来看看看看是个什么神奇的东西. 一. ...
- drools中query的使用
一.背景 我们知道在drools中是存在工作内存的,我们的Fact对象会加入到工作内存中,同时我们自己也可以在drl文件中使用insert/modify/update/delete等方法,修改工作内存 ...
- 无线:SSID
BSSID,SSID,ESSID区别 SSID(Service Set Identifier) SSID,AP唯一的ID码,许多人认为可以将SSID写成ESSID,其实不然,SSID是个笼统的 ...
- 152. Maximum Product Subarray - LeetCode
Question 152. Maximum Product Subarray Solution 题目大意:求数列中连续子序列的最大连乘积 思路:动态规划实现,现在动态规划理解的还不透,照着公式往上套的 ...
- 29. Divide Two Integers - LeetCode
Question 29. Divide Two Integers Solution 题目大意:给定两个数字,求出它们的商,要求不能使用乘法.除法以及求余操作. 思路:说下用移位实现的方法 7/3=2, ...
- 116_Power Pivot 先进先出原则库龄库存计算相关
博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一背景 前面写过了一个关于进销存的案例,留一个话题就是先进先出的库存计算. 刚好有朋友提了相关这样的需求.先来看看效果. ...
- Flask表单验证
学习内容:①判断请求方式(request.method) from flask import Flask,render_template,request app = Flask(__name__) @ ...
- C++:小包包的玩具
小包包的玩具 时间限制 : 1.000 sec 内存限制 : 128 MB 题目描述: 小包包最讨厌的是整理他自己的玩具,为此,他制造了一个伟大的发明:玩具传送门!利用这个传送门,他可以 ...