@G_Auss: 一直觉得以稀疏为目标的无监督学习没有道理。稀疏表示是生物神经系统的一个特性，但它究竟只是神经系统完成任务的副产物，还是一个优化目标，没有相关理论，这里有推理漏洞。实际上，稀疏目标只能在第一层有好的结果，层第训练在大数据集上没成功过。

@南大周志华:稀疏编码是获得稀疏表示的一种途径

sparse representation 与sparse coding 的区别的观点的更多相关文章

  1. [综] Sparse Representation 稀疏表示 压缩感知

    稀疏表示 分为 2个过程:1. 获得字典(训练优化字典:直接给出字典),其中字典学习又分为2个步骤:Sparse Coding和Dictionary Update:2. 用得到超完备字典后,对测试数据 ...

  2. [UFLDL] *Sparse Representation

    Deep learning:二十九(Sparse coding练习) Deep learning:二十八(使用BP算法思想求解Sparse coding中矩阵范数导数) Deep learning:二 ...

  3. cv论文（SPARSE REPRESENTATION相关）

    上个博文我讲了一些CNN相关的论文,比较浅显都是入门知识,这节课来总结一些稀疏表示方面的文章.至于上个博文说到的要讲的sparse coding的知识,我将会放在Deep Learning的专题里面讲 ...

  4. {Reship}{Sparse Representation}稀疏表示

    ===================================================== http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d0e97bb01015wo ...

  5. {Reship}{Sparse Representation}稀疏表示入门

    声明:本人属于绝对的新手,刚刚接触“稀疏表示”这个领域.之所以写下以下的若干个连载,是鼓励自己不要急功近利,而要步步为赢!所以下文肯定有所纰漏,敬请指出,我们共同进步! 踏入“稀疏表达”(Sparse ...

  6. Norm and Sparse Representation

    因为整理的时候用的是word, 所以就直接传pdf了. 1.关于范数和矩阵求导.pdf 参考的主要是网上的几个博文. 2.稀疏表示的简单整理.pdf 参考论文为: A Survey of Sparse ...

  7. 基于稀疏表示的图像超分辨率《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》

    由于最近正在做图像超分辨重建方面的研究,有幸看到了杨建超老师和马毅老师等大牛于2010年发表的一篇关于图像超分辨率的经典论文<ImageSuper-Resolution Via Sparse R ...

  8. 稀疏表示 Sparse Representation

    稀疏表示_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E7%A8%80%E7%96%8F%E8%A1%A8%E7%A4%BA/16530498 信号稀疏表示是过去近20年来信 ...

  9. Image Super-Resolution via Sparse Representation——基于稀疏表示的超分辨率重建

    经典超分辨率重建论文,基于稀疏表示.下面首先介绍稀疏表示,然后介绍论文的基本思想和算法优化过程,最后使用python进行实验. 稀疏表示 稀疏表示是指,使用过完备字典中少量向量的线性组合来表示某个元素 ...

随机推荐

  1. c++中的函数重载

    函数多态也称为函数重载. (1)函数重载指的是可以有多个同名的函数,因此对名称进行了重载. (2)函数重载的关键在于函数的参数列表,也称为函数特征标.如果两个函数的参数数目和参数类型相同,同时参数的排 ...

  2. angularJS1笔记-(16)-模块里的constant、value、run

    index.html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu ...

  3. 第六周PSP&进度条

    团队项目PSP 一.表格:     C类型 C内容 S开始时间 E结束时间 I时间间隔 T净时间(mins) 预计花费时间(mins) 讨论 讨论alpha完成情况并总结 9:40 11:20 17 ...

  4. SQL Server：获取本月最后一天[转]

    方法一:set @EndDate = dateadd(month, datediff(month, -1, @StoredDate), -1) @StoredDate为本月的任意一天 这里datedi ...

  5. sqlserver实现树形结构递归查询(无限极分类)

    SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 百度百科 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE ...

  6. Robot Framework 教程 (7) - 使用For循环

    在自动化测试过程中,使用For循环来对某个动作进行重复操作是很普遍的行为.在Robot Framework中,各种测试库中均提供了多种方式的For循环结构,在其中覆盖了大部分类型的循环类型.而Robo ...

  7. http和https的优缺点,区别与工作原理

    文章内容 超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息,HTTP协议以明文方式发送内容,不提供任何方式的数据加密,如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文,就可 ...

  8. poj 1523 SPF(双连通分量割点模板)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1523 题意:给出无向图的若干条边,求割点以及各个删掉其中一个割点后将图分为几块. 题目分析:割点用tarjan算法求出来,对于每个割点 ...

  9. [C/C++] 输入函数getline(cin,str) 与cin.getline(str,int)区别

    cin.getline()函数是处理数组字符串的,其原型为cin.getline(char * , int),第一个参数为一个char指针,第二个参数为数组字符串长度. getline(cin,str ...

  10. APP 测试 与 WEB 测试的本质区别

    单纯从功能测试的层面上来讲的话,APP 测试.web 测试 在流程和功能测试上是没有区别的 根据两者载体不一样,则区别如下: 1.系统结构方面 web项目,b/s架构,基于浏览器的:web测试只要更新 ...