简介

基于之前的react+unittest+flask的接口自动化平台开发经验,和趟过的坑,我重新开发了这个接口自动化平台。
平台前端采用的antd+dva+umi的antd-pro模板,结合平台业务设计开发。后端采用的flask+sqlalchemy+Blueprint,结构化更加清晰,ORM的数据库操作更加稳定。自动化脚本的执行部分,我采用的是扩展性和针对性更强的jmeter。
demo

框架

功能点

  • 批量导入har包生成接口用例
  • 接口用例分组树形展示
  • 用例编辑失焦自动保存
  • 用例编写提供快捷调试模块
  • 支持多类型参数,json+文本两种校验
  • 支持同一个项目中接口参数传递
  • 提供即时任务+每日定时任务两种任务集
  • 全局cookie管理,全局默认参数,全局请求头设置
  • 可编排的用例执行顺序
  • 测试报告、简要性能结果图表化展示
  • 定时任务执行结果图表化展示,持续监控
  • 首页展示系统全局概要信息
  • docker一键部署,启动自动同步更新

组件

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新建任务

新建用例&&调试

即时任务报告

定时任务报告

安装

前提:

  • 一个已经在跑的MySQL数据库
  • 有个IAT库已经导入项目sql ( db文件在IAT/server/db_sql/IAT.sql先新建一个数据库名字为IAT,在导入上面sql即可。)

有特殊网络要求的,可以download代码编译部署。如果服务器能连上外网,可以直接通过我已经封装的docker镜像安装。

方法1:Docker镜像安装

  • 我的镜像中开启了ssh服务,你可以通过挂载宿主机的一个端口来登录容器,默认账号为:root,密码为:root
  • 前端我挂载的是8089,看个人需要设置
  • 命令行末尾参数,需要指定已经配置好的MySQL

docker命令安装

已知Centos安装的容器会有异常,建议使用其他系统。
优化了原来的容器时区问题,已经启动了的同学也不必担心,把原来的容器停止后,再创建个新的即可,数据是取得数据库,不会变。

# docker run --env PATH=/root/apache-jmeter-5.0/bin:$PATH -t -i -d -p 8089:80 -p 9022:22 --name=iat6 ownerworld/iat:0.0.6  /bin/start.sh "root:root@127.0.0.1:3306"

方法2:编译安装

这种需要你有一定的运维基础和开发经验。默认你已有node和python环境。

下载代码

$ git clone https://github.com/t880216t/IAT.git

安装前端依赖

$ cnpm i

打包前端

$ npm run build

生成的dist文件夹便是前端部署文件

后端

服务端代码在server文件夹中,用的python flask框架不需要打包,建议用gunicorn启动。(确保你已经在server文件夹中)

$ pip install -r requirements.txt
$ gunicorn -w4 -b 0.0.0.0:5000 run:app

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