• 一、概况

  • Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。

  • 而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

  • 二、特性

  • 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
    囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
    支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
    可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
    高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
    详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
    多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

  • 三、版本

  • pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本

    v0.5.X 支持 Python2.7，3.4+
    文档位于:https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

    v1 仅支持 Python3.6+
    文档位于:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

pyecharts简介的更多相关文章

  1. Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载|百度云盘

    百度云盘:Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载 提取码: 内容简介 <Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>是一本通过实战教初学者学习采集数据.清洗和组 ...

  2. Python3：pyecharts数据可视化插件

    Python3:pyecharts数据可视化插件 一.简介 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. ...

  3. 小白学Python（8）——pyecharts 入门

    简介: pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts ...

  4. pyecharts包学习笔记

    目录 pyecharts包简介 特性 or 优点 版本 pyecharts包简介 精巧的图表设计.原作者说,当数据分析遇到数据可视化的时候github,该包就诞生了. 可以批量,直观的输出可视化图标吧 ...

  5. 小白学 Python 数据分析（20）：pyecharts 概述

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  6. Python pyecharts绘制柱状图

    本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e ...

  7. Python pyecharts绘制饼图

    一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比pie.add()方法的用法add(name, attr, value, radius= ...

  8. Python pyecharts绘制漏斗图

    一.pyecharts绘制漏斗图方法简介 funnel.add()方法简介add(name, attr, value, funnel_sort="ascending", funne ...

  9. Python pyecharts绘制仪表盘

    一.仪表盘gauge.add方法简介 gauge.add()方法签名 add(name,attr,value, scale_range=none, angle_range=none,**kwargs) ...

随机推荐

  1. scrapy获取汽车之家数据

    1.创建scrapy项目 >scrapy startproject scrapy_carhome 2.找到对应接口 3.创建爬虫文件 > cd scrapy_carhome\scrapy_ ...

  2. LeetCode->链表反转

    这是一个很基础的题目.今天处理了一下,不论是以双指针迭代.递归等方法,都能处理,但是也使这个题目更为典型. 剑指 Offer 24. 反转链表 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn. ...

  3. Elasticsearch写入数据的过程是什么样的？以及是如何快速更新索引数据的？

    前言 最近面试过程中遇到问Elasticsearch的问题不少,这次总结一下,然后顺便也了解一下Elasticsearch内部是一个什么样的结构,毕竟总不能就只了解个倒排索引吧.本文标题就是我遇到过的 ...

  4. python实现Canny边缘检测

    一,定义与概述 使用图像梯度的算法,在有些场景不适用,如检测大量头发边缘,边缘不够细腻.所以有人提出了Canny算法! 非极大值抑制,保留极大值 参考:https://www.cnblogs.com/ ...

  5. [luogu5162]WD与积木

    设$g_{n}$表示$n$个积木放的方案数,枚举最后一层所放的积木,则有$g_{n}=\sum_{i=1}^{n}c(n,i)g_{n-i}$(因为积木有编号的所以要选出$i$个) 将组合数展开并化简 ...

  6. [loj2494]寻宝游戏

    将$n+1$个数字(还有0)标号为$[0,n]$,那么定义$a_{i,j}$表示第j个数上第i位上的值,如果第$i-1$个数与第$i$个数之间的运算符为与,那么令$b_{i}=1$,否则$b_{i}= ...

  7. Redis | 第4章 Redis中的数据库《Redis设计与实现》

    目录 前言 1. Redis中的数据库 2. 数据库的键空间 3. 键的生成时间与过期时间 4. Redis中的过期键删除策略 5. AOF.RDB和复制功能对过期键的处理 5.1 生成 RDB 文件 ...

  8. 力扣 - 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

    题目 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和 思路1(分析数组的规律) 我们可以从头到尾逐个累加,若之前的累加和小于0,那就从丢弃之前的累加,从当前开始重新累加,同时在遍历过程中比较记录下最大值 ...

  9. Pulsar云原生分布式消息和流平台v2.8.0

    Pulsar云原生分布式消息和流平台 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Pulsar官方网站 Apache Pulsar是一个云原生的分布式消息和流媒体平台,最初创 ...

  10. 为了拿捏 Redis 数据结构，我画了 40 张图（完整版）

    大家好,我是小林. Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理. ...