标题效果:YT城市是一个精心规划的城市。这个城市是东西向和南北向干道成n×n地区性。简单。可以YT作为一个城市广场,每个区域也可被视为一个正方形。因此,。YT市中含有(n+1)×(n+1)交叉口和2n×(n+1)双向通道(缩写路),主干道上两个相邻的交叉路口。

下图为一张YT市的地图(n = 2),城市被划分为2×2个区域。包含3×3个交叉路口和12条双向道路。 小Z作为该市的市长,他依据统计信息得到了每天上班高峰期间YT市每条道路两个方向的人流量,即在高峰期间沿着该方向通过这条道路的人数。每个交叉路口都有不同的海拔高度值,YT市市民觉得爬坡是一件很累的事情,每向上爬h的高度。就须要消耗h的体力。

假设是下坡的话,则不须要耗费体力。

因此假设一段道路的终点海拔减去起点海拔的值为h(注意h可能是负数),那么一个人经过这段路所消耗的体力是max{0,
h}(这里max{a, b}表示取a, b两个值中的较大值)。 小Z还測量得到这个城市西北角的交叉路口海拔为0,东南角的交叉路口海拔为1(如上图所看到的),但其他交叉路口的海拔高度都无法得知。

小Z想知道在最理想的情况下(即你能够随意如果其他路口的海拔高度),每天上班高峰期间全部人爬坡所消耗的整体力和的最小值。

首先没有规定海拔高度是整数 所以非常明显海拔两两不同这个条件能够无视了

easy发现答案一定是全部的0连在一起 1连在一起 中间有一条分界线 分界线上全部的边权和就是答案

直接最小割一定挂 考虑到这是平面图 所以我们建立对偶图 即左边界和下边界为起点 右边界和上边界为终点 全部被边围起来的区域是点 每条边沿中点逆时针旋转90° 跑一遍最短路就可以

尼玛建图都没建错能把堆优化Dijkstra写挂我也是醉了

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define M 250500
#define S (n*n+1)
#define T (n*n+2)
using namespace std;
struct abcd{
int to,f,next;
}table[M<<2];
int head[M],tot;
int n;
int f[M],pos[M],heap[M],top;
void Push_Up(int t)
{
while(t>1)
{
if(f[heap[t]]<f[heap[t>>1]])
swap(heap[t],heap[t>>1]),
swap(pos[heap[t]],pos[heap[t>>1]]),
t>>=1;
else
break;
}
}
void Insert(int x)
{
heap[++top]=x;
pos[x]=top;
Push_Up(top);
}
void Pop()
{
pos[heap[1]]=0;
heap[1]=heap[top--];
if(top) pos[heap[1]]=1;
int t=2;
while(t<top)
{
if(f[heap[t+1]]<f[heap[t]])
++t;
if(f[heap[t]]<f[heap[t>>1]])
swap(heap[t],heap[t>>1]),
swap(pos[heap[t]],pos[heap[t>>1]]),
t<<=1;
else
break;
}
}
void Dijkstra()
{
int i;
memset(f,0x3f,sizeof f);f[S]=0;
for(i=1;i<=T;i++)
Insert(i);
while(top)
{
int x=heap[1];Pop();
for(i=head[x];i;i=table[i].next)
if(f[table[i].to]>f[x]+table[i].f)
f[table[i].to]=f[x]+table[i].f,Push_Up(pos[table[i].to]);
}
}
void Add(int x,int y,int z)
{
table[++tot].to=y;
table[tot].f=z;
table[tot].next=head[x];
head[x]=tot;
}
int main()
{
int i,j,x;
cin>>n;
for(i=0;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&x);
if(i==0) Add(i*n+j,T,x);
else if(i==n) Add(S,i*n-n+j,x);
else Add(i*n+j,i*n-n+j,x);
}
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=0;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&x);
if(j==0) Add(S,i*n-n+1,x);
else if(j==n) Add(i*n-n+j,T,x);
else Add(i*n-n+j,i*n-n+j+1,x);
}
for(i=0;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&x);
if(i==0) Add(T,i*n+j,x);
else if(i==n) Add(i*n-n+j,S,x);
else Add(i*n-n+j,i*n+j,x);
}
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=0;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&x);
if(j==0) Add(i*n-n+1,S,x);
else if(j==n) Add(T,i*n-n+j,x);
else Add(i*n-n+j+1,i*n-n+j,x);
}
Dijkstra();
cout<<f[T]<<endl;
}

版权声明:本文博主原创文章,博客,未经同意不得转载。

BZOJ 2007 NOI2010 海拔高度 最小减产计划的更多相关文章

  1. bzoj 2007 [Noi2010]海拔——最小割转最短路

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2007 一个点的高度一定不是0就是1.答案一定形如一个左上角的连通块全是0的点.一个右下角的连 ...

  2. BZOJ.2007.[NOI2010]海拔(最小割 对偶图最短路)

    题目链接 想一下能猜出,最优解中海拔只有0和1,且海拔相同的点都在且只在1个连通块中. 这就是个平面图最小割.也可以转必须转对偶图最短路,不然只能T到90分了..边的方向看着定就行. 不能忽略回去的边 ...

  3. [BZOJ 2007] [Noi2010] 海拔 【平面图最小割(对偶图最短路)】

    题目链接:BZOJ - 2007 题目分析 首先,左上角的高度是 0 ,右下角的高度是 1.那么所有点的高度一定要在 0 与 1 之间.然而选取 [0, 1] 的任何一个实数,都可以用整数 0 或 1 ...

  4. BZOJ 2007: [Noi2010]海拔

    2007: [Noi2010]海拔 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 552 MBSubmit: 2410  Solved: 1142[Submit][Status] ...

  5. bzoj 2007: [Noi2010]海拔【最小割+dijskstra】

    上来就跑3e5的最大流--脑子抽了 很容易看出,每个地方的海拔都是0或1因为再高了没有意义,又,上去下来再上去没有意义,所以最后一定是从s连着一片0,剩下连着t一片1,然后有贡献的就是01交接的那些边 ...

  6. BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)

    首先注意到,把一个点的海拔定为>1的数是毫无意义的.实际上,可以转化为把这些点的海拔要么定为0,要么定为1. 其次,如果一个点周围的点的海拔没有和它相同的,那么这个点的海拔也是可以优化的,即把这 ...

  7. 【BZOJ 2007】 2007: [Noi2010]海拔 (平面图转对偶图+spfa)

    2007: [Noi2010]海拔 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 552 MBSubmit: 2504  Solved: 1195 Description YT市 ...

  8. 2007: [Noi2010]海拔

    2007: [Noi2010]海拔 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2007 分析: 平面图最小割. S在左下,T在右上,从S到T的一 ...

  9. loj #2007. 「SCOI2015」国旗计划

    #2007. 「SCOI2015」国旗计划   题目描述 A 国正在开展一项伟大的计划 —— 国旗计划.这项计划的内容是边防战士手举国旗环绕边境线奔袭一圈.这项计划需要多名边防战士以接力的形式共同完成 ...

随机推荐

  1. swift-switch使用方法

    // Playground - noun: a place where people can play import UIKit //--------------------------------- ...

  2. 苹果iOS手机系统诊断功能是后门吗?

    7月20日,美国知名苹果iOS手机系统侦破专家扎德尔斯基在2014年世界黑客大会(HOPE/X)用幻灯片讲演揭露了苹果手机存在系统级"后门". 为此,7月23日.苹果公司马上做出回 ...

  3. Jquery利用ajax调用asp.net webservice的各种数据类型(总结篇)

    原文:Jquery利用ajax调用asp.net webservice的各种数据类型(总结篇) 老话说的好:好记心不如烂笔头! 本着这原则,我把最近工作中遇到的jquery利用ajax调用web服务的 ...

  4. Linux环境编程之同步(二):条件变量

    相互排斥锁用于上锁,条件变量则用于等待.条件变量是类型为pthread_cond_t的变量.一般使用例如以下函数: #include <pthread.h> int pthread_con ...

  5. 【android】在Eclipse在联想引jar包源代码

    (前提是你有jar包源代码!!) .确保Referenced LIbraies下已经有该jar包,否则的话,右击该jar包选build path->add to build path. 二.右键 ...

  6. Java Executor 框架

    Java Executor 框架 Executor框架是指java5中引入的一系列并发库中与executor相关的功能类,包括Executor.Executors. ExecutorService.C ...

  7. Oracle练习

    --声明一个变量,并给它赋值 declare  v_bonus number(8); begin select id*6 into v_bonus from A where Id=5; DBMS_OU ...

  8. What the difference between rebuild index and re-organize index?

    avg_fragmentation_in_percent value Corrective statement > 5% and < = 30% ALTER INDEX REORGANIZ ...

  9. oracle 11g impdp时 报ORA-12899(转)

    源库ZHS16BGK,汉字在数据库存放的时候占用两个字节 目标库UTF8,汉字在数据库里存放的时候占用三个字节 由于字符集不同,导致现在数据库impdp的时候有些表的字段长度不够,出现ORA-1289 ...

  10. hdu 4107当卡段树

    其核心思想是记录最大的节点值和最低值,假设max<p要么min>=p时间,在节点只变化add值,不要子树遍历:否则,就往子树递归. #include<iostream> #in ...